الگویی جهت ارزیابی و انتخاب طرح های استقرار واحدهای صنعتی با استفاده از روش TOPSIS فازی

محورهای موضوعی : مدیریت

علی خاتمی فیروزآبادی ¹ (دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی تهران، ایران)
احمد جعفریان ² (کارشناس ارشد دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی تهران، ایران (عهده¬دار مکاتبات))
امیر حسن زاده ³ (کارشناس ارشد دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1391/10/19 تاریخ پذیرش : 1392/02/19 تاریخ انتشار : 1392/06/01

کلید واژه: TOPSIS, استقرار واحدهای صنعتی, طرح بهینه استقرار, مدل های تصمیم گیری چند شاخصه, منطق فازی,

چکیده مقاله :

روش ها و الگوریتم های گوناگونی جهت استقرار واحدهای صنعتی توسط متخصصین و محققین تهیه و تنظیم گردیده اند، ولی نمی توان هیچ روشی را به طور قطع روش بهینه دانست. انتخاب روش یا الگوریتم مناسب در شرایط متفاوت کاری بس دشوار می باشد، زیرا معیارهای زیادی در این انتخاب اعم از کیفی و کمی دخیل می باشند که تصمیم گیری را دشوار می سازد. لذا این نوشتار به ارایه یک الگوی تصمیم گیری جهت انتخاب بهترین روش از بین روش ها و الگوریتم های دستی و کامپیوتری می پردازد. طرح های بهینه استقرار، ابتدا از بین طرح ها و روش هایی که به نظر متخصصین کارایی بیشتری در واحد صنعتی مربوطه دارند به دست می آید. همچنین معیارهایی که جهت انتخاب طرح بهینه در همان شرکت اهمیت بالاتری نسبت به دیگر معیارها دارند، به صورت متغیرهای زبانی، توسط آزمون فرض میانگین هر معیار به وسیله متخصصین همان واحد صنعتی انتخاب می گردند. در انتها توسط روش تصمیم گیری FTOPSIS، مناسب ترین روش با توجه به شرایط واحد صنعتی مورد نظر به دست می آید

چکیده انگلیسی:

There are various methods and algorithms for planet location which were presented by Experts and researchers but it is not possible to nominate one of them as the best one. Selection of the appropriate method or algorithm is difficult in different conditions because of there are exist some criteria (Both qualitative and quantitative) which are involved in this Selection, these criteria lead to tough make decision. So this paper deals a make decision framework for Select the best method among manual and computerized methods and algorithms. First of all, the location of optimal methods are extracted from methods that experts think those methods are the most efficient in assumed industry unit. In other hand, the of selection the Suitable method in that unit that are more important than other criteria are selected via mean hypothesis tests by that industry unit, these criteria involve linguistic variables. At the end, Suitable algorithm is achieved in that industry unit conditions by TOPSIS method