ارایه یک مدل جدید چندهدفه فازی برای انتخاب تأمین کنندگان در زنجیرة تأمین

محورهای موضوعی : مدیریت

پرهام صوفی ¹ (کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران (عهده¬دار مکاتبات))
مقصود امیری ² (دانشیار دانشکده مدیریت وحسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1391/08/15 تاریخ پذیرش : 1392/06/22 تاریخ انتشار : 1392/12/01

کلید واژه: تصمیم گیری چندهدفه فازی, زنجیره تأمین, انتخاب تأمین کننده, الگوریتم ژنتیک,

چکیده مقاله :

امروزه، تأمین منابع شرکت از بیرون، تبدیل به یک رویکرد تجاری مهم شده است. برای حل مسئله انتخاب تأمین کننده، مدل های زیادی توسعه داده شده اند. در این میان، مدل های تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM)، توسط نویسندگان زیادی مورد استفاده قرار گرفته اند که به راه حل های خوبی نیز منجر گشته اند. مروری بر ادبیات انتخاب تأمین کننده نشان می دهد که اگرچه موضوع انتخاب تأمین کننده یک مسئله چندهدفه است، اما ماهیت چندهدفه آن تا حدود زیادی ناشناخته باقی مانده است. در موارد زیادی پارامترهای مهم دیگری غیر از هزینه مانند کیفیت، زمان تحویل و ریسک، در نظر گرفته نمی شوند. همچنین در عمل، ماهیت مبهم و غیردقیق عوامل تصمیم گیری مانند اهداف، محدودیت ها و پارامترها قابل چشم پوشی نیست. در این تحقیق، به منظور درنظر گرفتن این ابهامات، از نظریه مجموعه های فازی استفاده شده است. همچنین به طور همزمان تخفیف و هزینه نگهداری موجودی در تابع هدف مدنظر قرار گرفته شده است. همچنین در این تحقیق اهداف کاهش میزان قطعات معیوب و تأخیر در تحویل مورد توجه قرار گرفته شده است.

چکیده انگلیسی:

Nowadays, supplying sources from outside a company has become an important business approach. A lot of models have been developed to solve the supplier selection problem. Among them, multiple criteria decision making (MCDM) has been used by lots of authors and researchers with acceptable results. A review of literature on supplier selection shows that although supplier selection is a multi-objective problem, the nature of this multi objective problem has remained unknown. In many cases, except cost, other important parameters like quality, lead time and risk are not considered. Also practically, the effect of the nature of uncertain and imprecise facts on decision making like objectives, constraints and parameters can't be disregarded. To take account of these uncertainties, this research uses fuzzy method. Discount and costs due to inventory keeping in the goal function have been considered simultaneously. We also have considered objectives like decreasing the defected parts, and late delivery.