هنجاریابی مقیاس مهارت یادگیری خودرهیابی دانشجویان پزشکی در برنامههای درسی الکترونیکی
هنجاریابی مقیاس مهارت یادگیری خودرهیابی دانشجویان پزشکی در برنامه های درسی الکترونیکی
محورهای موضوعی : روانشناسی تربیتی
سعید شریفی رهنمو
1
,
فرهاد سراجی
2
,
عظیمه السادات خاکباز
3
1 - دانشجوی دکتری مطالعات برنامه درسی، دانشگاه بوعلیسینا، همدان، ایران
2 - استاد مطالعات برنامه درسی، دانشگاه بوعلیسینا، همدان، ایران
3 - استادیار مطالعات برنامه درسی، دانشگاه بوعلیسینا، همدان، ایران
کلید واژه: هنجاریابی, دانشجویان پزشکی, برنامه درسی الکترونیکی, مقیاس خودرهیابی,
چکیده مقاله :
پژوهش حاضر با هدف هنجاریابی مقیاس مهارت یادگیری خودرهیابی دانشجویان پزشکی در برنامههای درسی الکترونیکی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی از نوع همبستگی میباشد. جامعه آماری این پژوهش کلیه دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی همدان بودند که با تعریف ابزار موردنظر در سایت پرس لاین به صورت اینترنتی در پژوهش حاضر شرکت کردند. با توجه به استفاده از تحلیل عاملی تأییدی در این پژوهش، نمونهای به حجم550 نفر به روش نمونهگیری داوطلبانه و آنلاین پرسشنامه موردنظر را تکمیل نمودند. جهت جمعآوری دادههای موردنظر نیز از پرسشنامه هشت مولفهایخودرهیابی دانشجویان پزشکی در برنامههای درسی الکترونیکی استفاده شد. به منظور تحلیل دادهها نیز ابتدا جهت بررسی عاملهای مقیاس و توزیع گویهها از تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از نرمافزار SPSS-28 و سپس جهت اعتباریابی گویهها و عاملها از تحلیل عاملی تاییدی با نرمافزار Smart-PLS-3 استفاده شده است. نتایج نشان داد بارهای عاملی هر یک از گویهها در 8 عامل پس از چرخش با واریانس مطلوب مورد تایید قرار گرفته زیرا مقدار قدرمطلق این ضرایب بیشتر است و عامل مربوطه نقش بیشتری در کل تغییرات (واریانس) متغیر مورد نظر دارد. بنابراین با توجه به نتایج تحلیل عاملی اکتشافی مولفههای پژوهش در هشت عامل خودکارآمدی، خودمدیریتی، کمکخواهی تحصیلی، انگیزش برای یادگیری، مسئولیتپذیری، خودسازماندهی، خودکنترلی و خودارزیابی با 73 گویه مورد تایید قرار گرفته و از بارهای عاملی مطلوبی برخوردارند. تحلیل عامل تاییدی نیز نشان داد گویههای هر هشت مولفه پژوهش به جز گویه پنج کفایت لازم را برای ماندن در پژوهش دارند و مقادیر بارهای عاملی آنها مناسب بود و از برازش مطلوب برخوردار است. همچنین آلفای کرونباخ برای هر هشت مولفه بیشتر از 7/0 به دست آمده که نشان دهنده پایایی مطلوب است.
The present study was conducted with the aim of standardizing the self-directed learning skill scale of medical students in electronic curricula. This research is a correlational descriptive in terms of applied purpose and in terms of nature and method. The statistical population of this research was all medical students of Hamedan University of Medical Sciences who participated in the present research online by defining the desired tool on the Pressline website. According to the use of confirmatory factor analysis in this research, a sample of 550 people completed the questionnaire through voluntary and online sampling. In order to collect the desired data, an eight-item questionnaire "self-discovery of medical students in electronic curricula" was used. In order to analyze the data, first to check the scale factors and the distribution of the items from exploratory factor analysis using SPSS-28 software and then to validate the items and factors from confirmatory factor analysis with the software Smart-PLS-3 software is used. The results showed that the factor loadings of each of the items in 8 factors after rotation were confirmed with the desired variance because the absolute value of these coefficients is higher and the corresponding factor has a greater role in the total changes (variance) of the item variable. has an opinion Therefore, according to the results of the exploratory factor analysis, the research components were confirmed in eight factors: self-efficacy, self-management, academic help-seeking, motivation to learn, responsibility, self-organization, self-control, and self-evaluation with 73 items and the factor loads They are desirable. The confirmatory factor analysis also showed that the items of all eight components of the research, except for item five, have the necessary sufficiency to stay in the research, and the values of their factor loadings were appropriate and have a good fit. Also, Cronbach's alpha for all eight.
پیری، موسی؛ صاحب یار، حافظ، سعداللهی؛ آرش. (1397). تأثیر کلاس معکوس بر خودراهبری در یادگیری درس زبان انگلیسی. فناوری آموزش، 12(2)، 141-148.
خشنود، هوشنگ؛ بختیارپور، سعید؛ باوی، ساسان؛ پاشا، رضا. (1400). مقایسه اثربخشی کلاس درس معکوس و کلاس درس مبتنی بر شبکههای اجتماعی، بر خلاقیت و یادگیری خود راهبر. ابتکار و خلاقیت در علوم انسانی، 11(2)، 1-40.
دادگری، اتنا؛ باقری، ایمانه؛ سلمانی، نیر. (1399). بررسی تأثیر آموزش معکوس برمیزان آمادگی یادگیری خودراهبر دانشجویان پرستاری. دوماهنامه علمی- پژوهشی راهبردهای آموزش در علوم پزشکی. ۱۳ (۴) :۲۹۴-۲۸۷.
زارع، سمیه؛ زینلی پور، حسین؛ زارعی، اقبال و محمدی، مهدی. (1396). طراحی محتوای الکترونیکی برنامه درسی آموزش توسعه پایدار در نظام آموزش عالی رویکرد کیفی. فناوری آموزش (فناوری و آموزش)، 12(2 )، 167-181.
شریفی رهنمو، سعید، سراجی فرهاد، خاکباز عظیمه سادات. (1401). شناسایی ابزارهای الکترونیکی برای پرورش مهارتهای یادگیری خودرهیاب در برنامه درسی دانشجویان علوم پزشکی. مجله ایرانی آموزش در علوم پزشکی. ۱۴۰۱; ۲۲ (1) :۲۷۱-۲۸۵.
ملامحمدی، آمنه؛ کرمی، مرتضی؛ جعفری¬ثانی، حسین و معلم، مهناز. (1399). ارزیابی برنامه درسی برخط: فراتحلیل از مؤلفه¬ها، معیارها و استانداردهای آموزش عالی، اندیشه¬های نوین تربیتی، 16(2)،91-120.
مهدی¬زاده، حسین؛ صفری، یحیی؛ نادی، محمدعلی و پاک¬نیا، لیلا. (1390). تأثیر نرمافزار آموزشی طراحی شده بر مبنای فراشناخت بر خودراهبری دانشآموزان پایهی پنجم ابتدایی شهر کرمانشاه. پژوهش در برنامه-ریزی درسی، 8(31)، 66-76.
مهرمحمدي، محمود. (1382). سازواري رويکرد تلفيقي با نظريه ساخت و سازگرايي. در کتاب انجمن برنامه¬ريزي درسي. رويکرد تلفيقي به برنامه درسي. تهران: انتشارات انجمن اولياء و مربيان.
مهرمحمدي، محمود. (1395). دانشگاه فرهنگیان؛ راه طی شده در دانشگاه فرهنگیان، پای صحبت دكتر محمود مهرمحمدی، سرپرست دانشگاه فرهنگيان، رشد معلم،1395(299)،26.29.
نادی محمدعلی، سجادیان ایلناز. (1391). اعتباریابی مقیاس آمادگی برای خودراهبری در یادگیری گاگلیلمینو(SDLRS) در بین دانشجویان پزشکی و دندانپزشکی. مجله ایرانی آموزش در علوم پزشکی ۱۲(۶) :۴۷۹-۴۶۷.
نادی، محمدعلی؛ مشفقی، نزهت الزمان و امینی، مرتضی. (1397). رابطه اکتشافی بین عقاید معرفت شناختی و یادگیری خودراهبر در بین دانشجویان پرستاری. آموزش در علوم پزشکی،18(2). 12-24.
Adeoye, I. A., Adanikin, A. F., & Adanikin, A. (2020). COVID-19 and E-learning: Nigeria tertiary education system experience.
Altbach, P., & De Wit, H. (2018). Are we facing a fundamental challenge to higher education internationalization? International Higher Education, (93), 2-4.
Ballouk, R., Mansour, V., Dalziel, B., McDonald, J., & Hegazi, I. (2022). Medical students’ self-regulation of learning in a blended learning environment: a systematic scoping review. Medical Education Online, 27(1), 2029336.
Berthelot, N., Savard, C., Lemieux, R., Garon-Bissonnette, J., Ensink, K., & Godbout, N. (2022). Development and validation of a self-report measure assessing failures in the mentalization of trauma and adverse relationships. Child Abuse & Neglect, 128, 105017.
Chartash, D., & Finnell, J. T. (2021). Designing a Clerkship Curriculum for Medical Students in Clinical and Medical Informatics in the Electronic Medical Record Era. medRxiv.
Dadgari, A; Bagheri, A; Salmani, N. (2019). Investigating the effect of reverse education on the self-directed learning readiness of nursing students. Bimonthly Scientific-Research Education Strategies in Medical Sciences. 13 (4):294-287. [In Persian].
Gamage, A. (2021). An inclusive multifaceted approach for the development of electronic work-integrated learning (eWIL) curriculum. Studies in Higher Education, 1-15.
Guglielmino LM, Asper D, Findley B, Lunceford C, McVey RS, Payne S, et al. (2005). Common barriers, interrupters and restarters in the learning projects of highly self-directed adult learners. International Journal of Self-Directed Learning. 2(1): 71-93.
Hendrym G., & Ginns, P. (2009). Readiness for self-directed learning: validation of a new scale with medical students. Med. Teach. 31: 918–920.
Jamieson, S. (2023). State of the science: Quality improvement of medical curricula—How should we approach it? Medical Education, 57(1), 49-56.
Jeong, K. O. (2022). Facilitating Sustainable Self-Directed Learning Experience with the Use of Mobile-Assisted Language Learning. Sustainability, 14(5), 2894.
Juele, L. R. (2017). The use of authentic assessments by online instructors in online courses for college-level courses (Doctoral dissertation, Capella University).
Khushnoud, E; Bakhtiarpour, S; Bovie, S.; Pasha, R. (2021). Comparing the effectiveness of the flipped classroom and the classroom based on social networks, on creativity and self-directed learning. Innovation and creativity in humanities, 11(2), 1-40. [In Persian].
Knowles, M. S. (1975). Self-directed learning: a guide for learners and teachers.
Long, HB., Redding, TR., & Eisenman, GA. (1994). longitudinal study: Social behavior and SDLRS scores. Oklahoma Research Center for Continuing Professional and Higher Education. University of Oklahoma.
Mattar, j. (2018). Constructivism and connectivism in education technology: Active, situated, authentic, experiential, and anchored learning. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2):201-217.
McCune, SK. (1989). Reactions to Field's Investigation into The SDLRS: A Statistical Critique of Field's Investigation. Adult Education Quarterly; 39(4): 243-5.
Mehdizadeh, H.; Safari, Y; Nadi, M. and Paknia, L. (2017). The effect of educational software designed on the basis of metacognition on the self-management of fifth grade students in Kermanshah city. Research in curriculum planning, 8(31), 66-76. [In Persian].
Mehrmohammadi, M. (2015). farhangian University; The path traveled in Farhangian University, following the speech of Dr. Mahmoud Mehromhammadi, Head of Farhangian University, Rushd Moalem, 29.26.2995 (2015). [In Persian].
Mehrmohammadi, M. (2023). Adaptation of the integrated approach with constructivism theory. In the book of the Curriculum Planning Association. An integrated approach to the curriculum. Tehran: Publications of the Association of Parents and Teachers. [In Persian].
Moses, T. E., & Moreno, J. L., Greenwald, M. K., & Waineo, E. (2022). Developing and validating an opioid overdose prevention and response curriculum for undergraduate medical education. Substance abuse, 43(1), 309-318.
Mullamohammadi, A., Karmi, M., Jafari Thani, H., & Moalem, M. (2019). Evaluation of online curriculum: meta-analysis of components, criteria and standards of higher education, New Educational Ideas, 16(2), 91-120. [In Persian].
Nadi, M., & Sajjadian, A. (2011). Validation of Gaglielmino Self-Directed Learning Readiness Scale (SDLRS) among medical and dental students. Iranian Journal of Education in Medical Sciences 12(6):479-467. [In Persian].
Nadi, M., Mushfeghi, N., & Amini, M. (2017). Exploratory relationship between epistemological beliefs and self-directed learning among nursing students. Education in Medical Sciences, 18(2). 12-24. [In Persian].
Nimavat, N., Singh, S., Fichadiya, N., Sharma, P., Patel, N., Kumar, M., ... & Pandit, N. (2021). Online medical education in India–different challenges and probable solutions in the age of COVID-19. Advances in Medical Education and Practice, 12, 237.
Palve, S., & Palve, S. (2022). Comparative study of self-directed learning and traditional teaching method in understanding cardio-respiratory physiology among medical undergraduates. Biomedicine, 42(1), 138-142.
Piri, M., Saheb Yar, H., & Sadullahi, A. (2017). The effect of the flipped classroom on self-directed learning in English. Educational Technology, 12(2), 141-148. [In Persian].
Rafi, A., Anwar, M. I., Younas, A., & Manzoor, S. (2022). Paradigm shift in medical education due to the COVID-19 pandemic: guidelines for developing a blended learning curriculum in medical education. F1000Research, 11(37), 37.
Sharifi rahnemo, S., Seraji, F., & Khakbaz, A S. (2022). Identifying electronic instruments to develop self-directed learning skills in the curriculum of medical students. Iranian Journal of Medical Education; 22 :271-285. [In Persian].
Swan, K. (2019). Research on online learning: Students, Faculty, Institutions. Kent State University.
Zare, S., Zainalipour, H., Zarei, A., & Mohammadi, M. (2016). Designing the electronic content of the sustainable development education curriculum in the higher education system, a qualitative approach. Education Technology (Technology and Education), 12(2), 167-181. [In Persian].
Zheng, B. (2022). Medical Students’ Technology Use for Self-Directed Learning: Contributing and Constraining Factors. Med.Sci.Educ. 32, 149–156.
Zhu, M., Bonk, C. J., & Doo, M. Y. (2020). Self-directed learning in MOOCs: exploring the relationships among motivation, self-monitoring, and self-management. Educational Technology Research & Development, 68(5).
