پیش بینی وقوع یخبندان تابشی با استفاده از حداقل داده های هواشناسی مطالعه موردی: شاهرود(استان سمنان)
محورهای موضوعی : اقلیم شناسی
1 - استادیار گروه جغرافیا،واحدنور،دانشگاه آزاد اسلامی،نور،ایران
کلید واژه: مدل, شاهرود, پیش بینی دمای حداقل, یخبندان تابشی,
چکیده مقاله :
از میان انواع یخبندان ها، یخبندان تابشی به لحاظ فراوانی وقوع و امکان حفاظت موثر توسط روشهای فعال، از اهمیت زیادی برخوردار است. بنابراین پیش‌بینی دقیق دمای حداقل، با استفاده از یک مدل پیش بینی تجربی با امکان کالیبره شدن برای شرایط محلی و کاربری آسان و همچنین برآورد ساعتی میزان تغیرات دما (روند) طی شب‌هایی با رخداد یخبندان تابشی، جهت تعیین زمان شروع و پایان روشهای حفاظت فعال ضروری به نظر می‌رسد.در این راستا هدف از این تحقیقپیش‌بینی دمای حداقل با استفاده از یک مدل چند جمله‌ای می باشد. در این پژوهش با استفاده از داده های ساعتی ایستگاه سینوپتیک شاهرود در ماههای ژانویه، فوریه طی دوره آماری 1984-2010 واز پارامترهایی مانند دمای خشک در زمان غروب وh ساعت بعداز غروب آفتاب و دمای حداقل روز بعد، مدل پیش بینی دمای حداقل ارائه گردید.مقدار ضریب همبستگی مربوط به داده های دمای حداقل مشاهده شده و پیش بینی شده توسط مدل، حاکی از اطمینان بالای معنی داری می باشد. همچنین مقدار ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) برای مدل ارائه شده در ماه ژانویه به میزان 2/0درجه سانتیگراد رسیده است.
Frost is one of the major climatic Hazards that creates irreparable damages in various communities every year. Amongst different kinds of frosts, radiation frost is very important; because of frequency occurrence and iscontrollable well with active protection methods in agricultural sector. Along with radiation frost monitoring,Precise forecasting of the minimum temperature and hourly estimation of its variations (trend) during the nights with frost event for starting and ending time determination of the active protection methods is satisfied.Therefore, using an experimental forecasting model, which can calibrate to meet local conditions and have a simple application, it seems essential. Thereafter, this study aimed at predicting the minimum temperature using a Polynomial model. In this paper, using hourly synoptic data of shahroud station for January, February during 1984-2010, dry temperature after sunset embedded for developing the prediction model of minimum temperature. Then, according to the predicted minimum temperature, the temperature trend during the night hours with radiation frost event was incident prediction., Pearson correlation coefficient value between observed and predicted minimum temperatures based on developed model was In the significant confidence level of high. The amount of root mean square error (RMSE) for the developed model is 0.2 °C for January.
1)انصاری، حسین؛ کوهی، منصوره ؛ صالح نیا، نسرین(1391):. پیش بینی وقوع یخبندانهای تابشی با استفاده از حداقل داده های هواشناسی، نشریه آب و خاک، جلد 26، شماره 1.
2)امیدوار،کمال(1392): مخاطرات طبیعی، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه یزد.
3)رحیمی، محمد(1378): بررسی احتمال زمانی وقوع یخبندان دیررس بهاره و زود رس پاییزه در البرز مرکزی، پایان نامه کارشناسی ارشد گروه آبیاری بخش هواشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران.
4) سلیمانی، کریم(1387): بررسی تغییرات اقلیمی استان مازندران، طرح پژوهشی، اداره کل هواشناسی و دانشگاه مازندران.
5)فرج زاده، منوچهر(1392)، مخاطرات اقلیمی ایران، چاپ اول، انتشارات سمت.
6)کریمی م،و برزی م.ت.(1378): .بررسی اثرات سرما ویخبندان درگیاهان زراعی وباغی وروش های مقابله با آن، دومین همایش سرما ویخزدگی گیاهان باغی وزراعی کشور، وزارت جهاد کشاورزی.
7)کوانتا(1354)، .پیش بینی دمای حداقل با روش آماری. مهندسین مشاور با همکاری انستیتو هواشناسی و آب شناسی رومانی، طرح توسعه و مدرنیزه کردن خدمات هواشناسی، سازمان هواشناسی کشور.
8)کاویانی،محمدرضا(1380): میکروکلیماتولوژی، .چاپ اول، انتشارات سمت.
9)مهدویان، ع(1378): پیش بینی محلی دمای حداقل شبانه روزی در منطقه کرج، پایان نامه کارشناسی ارشد. هواشناسی کشاورزی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران.
_||_10)Humphreys .c.e. Physics of the air, second edition second edition. 2003. McGRAW-HILL BOOK COMPANY. INC.
11)Emmanouil, G. ; Galanis, G. and Kallos G. 2006. Statistical methods for the prediction of night-time cooling and minimum temperature. Meteorol, Appl. 13, 1–11.
12)Galanis, G andAnadranistakis, M. 2002. A one dimensional Kalman filter for the correction of near surface temperature forecasts.Meteorol. Appl. 9: 437–441.
13)Gandia, S.; Melia, J. and Segarra, D. 1985. Application of a radiative cooling model to daily minimum temperature prediction. J. Climatol. 5: 681–686.
14)Humphries, S.W. and S.P. Long. 1995. WIMOVAC - a software package for modeling the dynamics of plant leaf and canopy photosynthesis. Comput. Appl. Biosci. 11:361-371.
15)Karlsson, M. 2001. Prediction of hoar-frost by use of a Road Weather Information System.Meteorol. Appl. 8(1): 95–105.
16)Sakcali, M. 2008. Ecophysiology of Capparisspinosa L. a plant suitable for combating Desertification.Pak. J. of Botany.40 (4): 1481- 1486.
17)Sanders, C.G. 1975.Climatic chilling in Georgia.Georgia Agric. Rec. 18:19-22.
18)Snyder R.L. 2001. Principles of Frost Protection, FP005 Quick Answer, ExtensionBiometeorologist University of California Davis, Atmospheric Science, CA 95616, U.S.A. http://biomet.ucdavis.edu/ frostprotection/ Principles%20of%20Frost%20Protection/FP005.html.
19)Reuter, H. ; Zentralanstalt, F and J. Tellus. 1951. Forecasting Minimum Temperatures. 3: 141–147.
20)Veron, S. ;Paruelo, J. andOesterheld, M. 2006. Assessing desertification.Journal of arid Environments.
21)Verstrate, M. ;Brink, A. and Scholles, R. 2008. Climate change and desertification.Global and planetary change. 64.
22)Www.basijnews..ir/fa/news/
mily:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-hansi-font-family:"Times New Roman"; mso-hansi-theme-font:major-bidi;color:black;mso-themecolor:text1;mso-bidi-language: FA'>9)مهدویان، ع(1378): پیش بینی محلی دمای حداقل شبانه روزی در منطقه کرج، پایان نامه کارشناسی ارشد. هواشناسی کشاورزی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران.
