برآورد پارامترهای توزیع رایلی دوپارامتری تحت سانسور فزاینده با حذفهای دوجمله‌ای

الموضوعات :

نیلوفر اصل فلاح ¹ (گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران)
اکرم کهنسال ² (گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران)
رامین کاظمی ³ (گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران)

تاريخ الإرسال : 23 الأربعاء , ربيع الأول, 1441 تاريخ التأكيد : 26 الأحد , شعبان, 1441 تاريخ الإصدار : 17 الإثنين , رجب, 1442

الکلمات المفتاحية: Type-II progressive censoring, Binomial removal, Two-parameter Rayleigh distribution, Expected experiment time,

ملخص المقالة :

در این مقاله، برآورد پارامترهای نامعلوم توزیع رایلی دوپارامتری بر اساس سانسور فزاینده نوع ۲ با حذف دوجمله‌ای، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این هدف، برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترها و بازه اطمینان مرتبط با آنها به‌دست می‌آید. همچنین، با استفاده از روش مونت کارلو زنجیر مارکوفی (MCMC)، برآوردگرهای بیز و بازه‌های اطمینان HPD پارامترها به‌دست می‌آیند. علاوه بر این، زمان مورد انتظار برای تکمیل آزمایش طول عمر تحت این طرح سانسور، بررسی شده است. برای مقایسه عملکرد روش‌های مختلف، شبیه‌سازی مونت کارلو انجام گرفته و یک مجموعه داده واقعی تحلیل می‌شود.

المصادر:

[1] J. W. S. Rayleigh. On the resultant of a large number of vibrations of the some pitch and of arbitrary phase. Philosophical Magazine, 5-th Series 10:73-78(1880).

 

[2] S. Dey, T. Dey, D. Kundu. Two-parameter Rayleigh distribution: different methods of estimation. American Journal of Mathematical and Management Sciences 33: 55-74(2014).

 

[3] A. Kohansal, S. Rezakhah. Inference of  for two-parameter Rayleigh distribution based on progressively censored samples. Statistics 53: 81-100(2019).

 

[4] R. Hashemi, L. Amiri. Analysis of progressive Type-II censoring in the Weibull model for competing risks data with binomial removals. Applied Mathematical Sciences5:1073-1087(2011).

 

[5] M. Mubarak. Parameter Estimation Based on the Frèchet Progressive Type II Censored Data with Binomial Removals. International Journal of Quality, Statistics, and Reliability DOI: 10.1155/ 2012/ 245910 (2012).

 

[6]R.Azimi, F. Yaghmaei. Bayesian estimation based on Rayleigh progressive Type-II censored data with binomial removals. Journal of Quality and Reliability Engineering DOI: 10.1155/ 2013/ 896807 (2013)

 

[7] A. Kohansal. Statistical analysis of two-parameter bathtub-shaped lifetime distribution under progressive censoring with binomial removals. Gazi University Journal of Science 29: 783–792 (2016).

 

[8] J. H. Cao, K. Chen. An introduction to the reliability mathematics. Beijing: Higher Education Press (2006).

[9] N. L. Johnson, S. Kotz, N. Balakrishnan. Continuous Univariate Distributions. 2nd ed., Wiley, NewYork (1994).

 

[10] L. Devroye. A simple algorithm for generating random variates with a log-concave density. Computing 33:247-257 (1984).

 

[11] N. Balakrishnan, R. Aggarwala. Progressive censoring: theory, methods and applications. Birkhauser, Boston (2000).

 

[12] J. Lieblein, M. Zelen. Statistical investigation of the fatigue life of deep-groove ball bearings. Journal of Research of the National Bureau of Standards 57:273-316 (1956).

 

[13] M. Z. Raqab. Inference for generalized exponential distribution based on record statistics. Journal of Statistical Planning and Inference 104:339-350 (2002).

 

[14] C. Kim, K. Han. Estimation of the scale parameter of the Rayleigh distribution under general progressive censoring. Journal of the Korean Statistical Society 38:239-246 (2009).