طبقه بندی تصاویر ابرطیفی از مهمترین پردازش هایی است که بر روی این تصاویر انجام می شود. تصاویر ابرطیفی دارای ابعاد بالایی هستند و این امر طبقه بندی این تصاویر را با مشکل مواجه کرده است. از این رو روش هایی که ساختار زیرفضا با بعد پایین را از تصویر ابرطیفی استخراج کنند مورد توجه قرار می گیرند. روش نمایش رتبه پایین می تواند ساختار زیر فضا با بعد پایین را که در داده ها وجود دارد استخراج کند. این روش ساختار سراسری داده ها را در نظر می گیرد. به منظور حفظ ساختار سراسری و محلی در داده ها دراین مقاله روش استخراج ویژگی نمایش رتبه پایین و تنک بر مبنای اطلاعات طیفی و مکانی ارائه شده است. با اعمال این مدل ساختار داده بهتر آشکار می شود و قدرت تمایز ویژگی های آن افزایش می یابد. در این مدل هر پیکسل به صورت ترکیب خطی از مولفه های دیکشنری بیان می شود. بعلاوه برای حل مسئله به صورت بهینه از روش جهتی متناوب مضارب استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل پیشنهادی نتایج بهتری را نسبت به روش های دیگر بدست آورده است. تفاصيل المقالة

در عصر جدید تکنولوژی، آنتن با نمایه مجذور کسکانت، نقش مهمی در کاربردهای راداری ایفا می کند که می توان به کاربرد آنها برای پوشش یک منطقه هوایی جهت جسـتجوی اهـداف و تخمین ارتفاع آن‌ها اشاره کرد. در این مقاله روشی جهت سنتز نمایه مجذور کسکانت با استفاده از آنتن موج نشتی ارائه شده است. آنتن های موج نشتی گونه‌ای از آنتن‌ها هستند که مکانیسم اصلی آنها تضعیف موج با نشت توان هم‌زمان با انتشار موج در طول ساختار است؛ لذا با کنترل ثابت نشت و ثابت فاز در طول ساختار می توان به سنتز نمایه های تشعشعی موردنظر رسید. در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه‌سازی ثابت نشت جهت دستیابی به نمایه مجذور کسکانت در محدوده ۱۰ تا ۳۰ درجه استفاده شده است. تطابق در نتایج شبیه‌سازی و نتایج اندازه‌گیری شده بیانگر دقت در روند طراحی است. روش پیشنهادی، نمایه موردنظر را با ریپل کمتر از 2 دسیبل در ناحیه تعیین شده و گلبرگ های کناری کمتر از 18- دسیبل به دست می آورد که آنتن را برای کاربردهای راداری مناسب می سازد. تفاصيل المقالة

موقعیت‌یابی خودرو به عنوان یکی از شاخه‌های مهم اینترنت وسایل نقلیه، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. سیستم‌های موقعیت‌یابی سنتی بر پایه سیستم موقعیت‌یابی جهانی با تاخیرهای طولانی همراه هستند و ممکن است به دلیل موانع مختلف از کار بیفتند. در این مقاله، یک ساختار موقعیت‌یابی کمکی پیشنهاد می‌شود، که هسته اصلی آن تخمین زاویه ورود سیگنال‌ها (DOA) از نقاط مشخص، مانند نقاط دسترسی بیسیم، با استفاده از یک آرایه حسگر در خودرو است. به دلیل محدودیت فضا، آرایه ممکن است در یک هندسه دلخواه قرار گیرد و ممکن است اثر تزویج متقابل بین عناصر آرایه به شدت خاصیت استقلال عناصر آرایه را کاهش دهد و این اثر شامل برهمکنش هریک از عناصر با اشیاء نزدیک خود می‌شود. در آنتن‌های آرایه ای تزویج متقابل بین عناصر آرایه یک اثر نامطلوب بوده که عملکرد الگوریتم‌های پردازش سیگنال را بشدت خراب می‌کند. در این مقاله یک شکل جدید و دقیق از ماتریس امپدانس متقابل (MIM) جهت جبرانسازی اثر تزویج متقابل در آرایه‌های خطی (ULA) بوسیله یک روش جدید بر اساس حل مسئله مقادیر مرزی برای همه عناصر آرایه به کار می‌رود. با بکار گیری ماتریس امپدانس متقابل در الگوریتم‌های تخمین زاویه ورود باعث مقاوم سازی این الگوریتم‌ها نسبت به اثر تزویج متقابل خواهد شد. نتایج شبیه‌سازی، بهبود عملکرد الگوریتم تخمین DOA پیشنهادی را تأیید می‌کند. ساختار پیشنهادی می‌تواند موقعیت خودرو را بین شبکه‌های موقت موجود بصورت دقیق به دست آورد و می‌تواند با سایر سیستم‌های موقعیت‌یابی برای ایجاد یک محیط رانندگی ایمن همکاری کند. تفاصيل المقالة

عملکرد الگوریتم‌های شکل‌دهی پرتو در شرایط عدم قطعیت در بردار هدایت و یا در ماتریس کوواریانس داده، به شدت خراب می‌شوند. در این مقاله یک روش جدید برای مقاوم سازی الگوریتم شکل‌دهی پرتو وفقی حداقل واریانس ارائه می‌شود که هم نسبت به عدم قطعیت در بردار هدایت و هم نسبت به عدم قطعیت در ماتریس کوواریانس داده مقاوم می‌باشد. این روش شامل حداقل‌سازی یک مسأله بهینه سازی با تابع هزینه مرتبه دوم و قید غیر محدب است. در این مقاله نشان داده خواهد شد که مسأله بهینه سازی غیر محدب به یک مسأله محدب تبدیل شده و بردار وزن شکل دهنده پرتو مقاوم سازی شده به دست می‌آید. تفاصيل المقالة