Brain-computer interfaces (BCI) record brain signals, analyze and translate them into control commands which are relayed to output devices that carry out desired actions. These systems do not use normal neuromuscular output pathways. Actually, the principal goal of BCI systems is to provide better life style for physically-challenged people which are suffered from cerebral palsy, amyotrophic lateral sclerosis, stroke, or spinal cord injury. One of the focal points in Brain-Computer Interface (BCI) systems is physiological artifacts handling. Physiological artifacts such as Electrooculography (EOG) and Electrooculography (EMG) are considered among the most important sources of physiological artifacts in BCI systems. Pre-processing is considerable step by means of next steps such as feature extraction and classification that we need clean signals without undesirable artifacts to have better classification rate. Using a linear filter to remove these artifacts is like a dime a dozen due to their acceptable results in recent BCI pre-processing researches. Although this method has different options, Forasmuch as the mu (8–13 Hz) and beta (16–25 Hz) frequency bands play a key role in classification of motor imagery we have decided to design two band pass filters with Elliptic and Butterworth Infinite impulse response designing methods in 8 to 40 Hz frequencies. Our results in Graz 2a dataset in BCI Competition IV indicates that, Elliptic band-pass filter has better performance for EOG removing in this specific dataset. تفاصيل المقالة

این پژوهش با هدف ارائه مدل جهت شناسایی شاخص ها و مولفه های بهبود عملکرد منابع انسانی در آموزش و پرورش انجام شده و روش اصلی پژوهش حاضر، روش پیمایش است که گردآوری داده‌ها به کمک پرسشنامه و تحلیل آن به کمک نرم‌افزار lisrel آماره‌های مختلف صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه معلمان ابتدایی شهر ری است که 173 نفر از میان آنان و از روش نمونه‌گیری تصادفی به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. داده‌های گردآوری شده از طریق تحلیل عاملی اکتشافی، عوامل مختلفی تعیین شده و سپس به اتکای مدل سه شاخگی خنیفر ، نهایی شده است؛ و یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که شکاف عملکرد در سه بُعد سبک راهبری، محیط کاری و مدیریت نیروی انسانی قابل توضیح است؛ براساس یافته‌های مذکور چهار مولفه ؛ زمینه ، محتوا ، ساختار و با توجه به اهمیت آموزش در سیستم بهبود عملکرد نیروی انسانی یک بعد دیگر با عنوان محتوی آموزشی به مدل سه شاخگی اضافه گردید . مدل مذکور بعد از انجام تحلیل عاملی تاییدی مورد بررسی قرار گرفت . بدین ترتیب ضمن تدوین مدل نهایی بهبود عملکرد منابع انسانی در آموزش و پرورش ، درجه تناسب مدل ارائه شده مشخص و برازش آن مدل با مقدار قوی 0.6 مورد تایید قرار گرفت. تفاصيل المقالة