این مطالعه به منظور نقشه‌برداری رقومی گروه‌های مرجع خاک در سیستم مرجع جهانی طبقه‌بندی خاک با استفاده از روش رگرسیون درختی توسعه یافته در منطقه‌ای به وسعت 60000 هکتار از اراضی شهرستان هیرمند اجرا شد. بدین‌منظور 108 خاکرخ حفر گردید و براساس سیستم مرجع جهانی طبقه‌بندی خاک تشریح و نمونه‌برداری شدند. به‌منظور پیش‌بینی کلاس‌های خاک 20 متغیر کمکی شامل اجزای سرزمین و شاخص‌های سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد خاک‌های تشکیل شده در منطقه مورد مطالعه جوان بوده و بیشتر تحت تاثیر رسوبات و سیلاب هستند و در گروه‌های فلوی‌سول و کمبی سول قرار می‌گیرند و در مناطقی، شوری خاک سبب تشکیل خاک‌های سلونچاک شده است. نتایج اهمیت متغیرها در مدل‌سازی نشان داد پارامترهای سرزمینی شامل شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا، عمق دره، شاخص همگرایی، سطح ویژه حوضه به همراه شاخص شوری بیشترین اهمیت را در بین تمامی متغیرها در پیش‌بینی گروه‌های مرجع خاک در هر دو سطح سیستم مرجع جهانی طبقه‌بندی خاک داشتند. نتایج اعتبارسنجی نشان داد روش رگرسیون درختی توسعه یافته گروه‌های مرجع خاک را در دو سطح اول و دوم به ترتیب با خلوص نقشه 47 و 25 درصد پیش‌بینی کرده است و با افزایش کلاس‌های خاک از سطح اول به سطح دوم، شاخص‌های ارزیابی کاهش می‌یابند، به‌عبارتی دیگر توانایی مدل در پیش‌بینی صحیح کم شده است. در مناطقی با پستی و بلندی کم و خاک‌های جوان که تنوع خاک شدید نیست، روش نقشه‌برداری رقومی می‌تواند به عنوان روشی مفید، کارآمد و سریع جهت تهیه نقشه خاک مورد استفاده قرار گیرد. تفاصيل المقالة

زمينه و هدف: فرسايش‌پذيري ذاتي خاک در برابر باد (SIWE)، حساسيت ذاتي ذرات تشکيل دهنده خاک در مقابل کنده شدن و انتقال، در مقابل فرسايش است. اندازه‌گيري فرسايش‌پذيري ذاتي خاک در برابر باد مي‌تواند به وسيله دستگاه تونل باد صورت بگيرد، که عموما پرهزينه، مشکل و زمان‌بر است. از طرف ديگر به دليل تغيير مداوم شرايط مختلف زراعي و اقليمي اين ويژگي نيز داراي تغييرات زماني و مکاني مي‎باشد. بنابراين برآورد SIWE به وسيله ابزار هوش مصنوعي مي تواند گامي مهم در برنامه ريزي عرصه هاي تحت فرسايش بادي باشد. در اين تحقيق، برآورد اين شاخص به کمک مدل الگوريتم ژنتيک در ترکيب با شبکه عصبي مصنوعي بررسي شد. روش پژوهش: در منطقه مورد مطالعه که بخشي از دشت الله آباد در استان قزوين در مجاورت استان البرز است، 72 نمونه از عمق 10 -0 سانتي‌متري سطح خاک برداشته شد. شاخص جزء فرسايش‎پذيري بادي خاک (EF) که درصد خاک‎دانه هاي با قطر کوچک تر از 84/0 ميلي متر است در نمونه‌ها تعيين شد. همچنين بافت خاک (درصد رس، شن و سيلت)، pH، EC و کربنات کلسيم معادل اندازه-گيري شدند. نمونه‌هاي خاک برداشته شده از مزرعه بعد از هواخشک شدن از الک 75/4 ميلي‌متري عبور داده شده و بر روي سيني دستگاه تونل باد بصورت صاف ريخته شد. سپس دستگاه تونل باد، بادي با سرعت ثابت 18 متر بر ثانيه و به مدت 10 دقيقه ايجاد نمود. با استفاده از وزن رسوبات جمع آوري شده در انتهاي تونل بعد از انجام آزمايش، SIWE تعيين شد. مدل الگوريتم ژنتيک در ترکيب با شبکه عصبي مصنوعي بر طبق الگويتم آموزشي لونبرگ - مارکوارت با توجه به متغيرهاي داراي همبستگي مثبت با SIWE به عنوان ورودي مدل، تهيه و تحليل شد. يافته ها: مقدار pH خاک بين 00/7 تا 81/8 متغير بود. مقادير قابليت هدايت الکتريکي از 84/0 تا 3/49 دسي زيمنس بر متر (dS/m) متفاوت بود. داده هاي اجزاء بافت خاک، نشان دهنده مقدار بيشتر رس در مقايسه با اجزاء سيلت و شن در خاک‌ها مي باشد. حداقل آهک (CCE) در خاک، 15/3 درصد و حداکثر آن، 52/30 درصد بود. فرسايش پذيري ذاتي خاک در برابر باد فقط با دو متغير قابليت هدايت الکتريکي و EF همبستگي معني دار داشت. مدل الگوريتم ژنتيک هيبريد با شبکه عصبي مصنوعي با دو متغير ورودي EF و EC تهيه شد. بررسي صحت و دقت مدل نشان داد که مقدار R2 در داده هاي سري آموزش 9 درصد با داده هاي سري آزمون اختلاف داشت و مقدار خطا (RMSE)،kg s m-4 62/1 بود. در داده هاي سري آموزش، R2 نتايج بدست آمده از مدل (805/0) بيشتر از داده‎هاي نتايج بدست آمده از سري آزمون (714/0) بود. اگرچه داده هاي آموزش از R2 بيشتري برخوردار بودند، لذا خطاي (RMSE) نتايج داده هاي آموزش از آزمون بيشتر بود و در سري آزمون، مدل داراي پراکندگي (GSDER) کمتري بود. نتيجه گيري: از نتايج بدست آمده مي‌توان نتيجه گرفت که شوري خاک و فاکتور جزء فرسايش‌پذير خاک از ويژگي‌هاي مهم خاک هستند که مي‌توانند به عنوان تخمين‌گر مناسب وارد مدل‎هاي برآورد فرسايش‌پذيري خاک شوند. همچنين دقت تخمين مدل تلفيقي الگوريتم ژنتيک با شبکه عصبي مصنوعي براي داده‌هاي سري آموزش نسبت به دقت مدل براي داده‎هاي سري آزمون بيشتر است. اما مدل براي داده‎هاي سري آموزش از خطاي بيشتري برخوردار است. مقايسه خطا، دقت و صحت مدل در برآورد فرسايشپذيري ذاتي خاک در برابر باد در مقايسه با مطالعات مختلف فرسايش خاک و خصوصيات فيزيکي و شيميايي خاک، مدل تلفيقي الگوريتم ژنتيک و شبکه عصبي از صحت و دقت مناسبي در پيشبيني و برآورد فرسايشپذيري ذاتي خاک در برابر باد برخوردار است. تفاصيل المقالة

Vase life of cut flowers of many gerbera (Gerbera jamesonii) cultivars is typically short because of stem bending; therefore, stem bending that occurs during the early vase life period is a major problem in gerbera. Foliar application of amino acids and inorganic fertilizers is an effective practice to improve plant yield in agriculture and horticulture. This experiment was carried out to improve vase life of gerbera cut flowers through changes in relative fresh weight (RFW), anthocyanin content, electrolyte leakage (EL) and stem bending. The plants were treated by foliar application of 4 and 8 g L-1 L-glutamic acid (GA), 5 and 10 g L-1 potassium (K) and nitrogen (N). The results showed the greatest RFW was observed in flowers sprayed with 4 g L-1 GA, 5 g L-1 N and 5 g L-1 K to be 86.7 %. The 20 % reduction of EL was observed in flowers treated with co-application of 8 g L-1 GA, 10 g L-1 N and 5 g L-1 K as compared to control. The main enhancement of anthocyanin concentration was corresponded to GA application. Stem bending ranged from 63.1° in gerbera flowers supplied with non-GA, 5 g L-1 N and 5 g L-1 K to 73.9° in control plants. To sum up, 8 g L-1 GA in combination with 5 g L-1 N and 5 g L-1 K was chosen as an optimum treatment to improve vase life and decreased stem bending of gerbera cut flowers. تفاصيل المقالة

Due to the lack of scientific knowledge for the use of substrate and best fertilizing method in the growth of Araucaria excelsa, it is crucially important to find the most appropriate planting substrate and fertilizing method. The effect of conventional fertilizing method and the application of Fe nanofertilizer were studied on the growth of A. excelsa in which six fertilizing methods and three substrates were examined in a factorial experiment based on a Randomized Complete Design with three replications. The seedlings of A. excelsa were transferred to 4-L pots after the selection of substrate type and were placed in greenhouse at day/night temperature of 21-23/17-19°C. Some growth indices were recorded including plant height, lateral shoot length, stem diameter, root length, shoot and root fresh weight, shoot and root dry weight, total fresh and dry weight, and the concentrations of some nutrients in leaves. It was found that the substrate A3 (25% cocopeat + 25% vermicompost + 25% light soil + 25% perlite) was the most appropriate substrate for this plant in terms of most estimated traits (lateral shoot length, root fresh weight, root dry weight, total dry weight, and shoot P and Fe content). Among fertilizing compounds, the treatment B3 (Ferrilene + NPK (20-20-20) + diammonium phosphate + potassium sulfate + ammonium sulfate) was found to be superior for some traits like lateral shoot length, shoot fresh weight, total fresh weight, shoot dry weight and total dry weight. It was revealed that the treatment A3B2 (25% cocopeat + 25% vermicompost + 25% light soil + 25% perlite) + diammonium phosphate, potassium sulfate and ammonium sulfate was the most appropriate treatment in terms of shoot and root fresh weight, total fresh weight and total dry weight. So, it is recommended to apply this treatment in the production of Araucaria excelsa. تفاصيل المقالة

One of the main problems of fruit cultivation, especially peaches and almonds, is the lack of the application of the existing clone rootstocks such as the promising hybrid of peaches and almonds and its unavailability due to its propagation in Iran. So the seedling rootstocks are inevitably used. However these rootstocks cause many problems for the growers due to the lack of uniformity. In order to solve this problem, the effect of different concentrations of indole butyric acid on the rooting of hardwood cuttings ‘TF92’ (promising hybrid of peach and almond) was tested in a private sector greenhouse in Karaj equipped with a heating pad during 2019. In this paper, the effect of 4 different levels of indole butyric acid hormone (IBA) 0, 1500, 2500 and 3500 parts per million in solution on hardwood cuttings was studied in a completely randomized design in three replications. The results showed that there was a significant difference between various concentrations of indole butyric acid in terms of the effect on the characteristics of the mode of investigation such as the percentage of rooting, the number of roots formed, the dry weight of the roots, the length of the roots and the length of the resulting branches in the cuttings. Thus the highest rooting percentage (78.45) was found in the indole butyric acid (IBA) hormone treatment with a concentration of 2500 mg L-1 compared to other treatments. Therefore, this method can be recommended as a suitable treatment for the rooting of wood cuttings of this promising emerging rootstock. Also, the highest percentage of rooted plantlets was obtained on Murashige and Skoog medium (MS) supplemented with 1 mg L-1 IBA. According to this study, the concentrations of 1 mg L-1 IBA results in the maximum rooting, and it has been suggested as a suitable hormone for in vitro rooting of ‘TF92’. تفاصيل المقالة