این پژوهش با هدف پیش‌بینی بهره‌وری کارکنان بر اساس هوش‌اجرایی و هوش‌سازمانی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان، به روش توصیفی از نوع همبستگی انجام شد. جامعة آماری پژوهش را کلیه کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان به تعداد 515 نفر تشکیل دادند که از این تعداد با استفاده از فرمول حجم نمونه کوکران و به روش نمونه‌گیری در دسترس، تعداد 220 نفر به‌عنوان نمونة آماری انتخاب شدند. ابزارهای جمع‌آوری اطلاعات شامل پرسشنامه استاندارد بهره‌وری (هرسی و گلد اسمیت، 1980)، پرسشنامه هوش‌اجرایی (محقق ساخته) و پرسشنامه استاندارد هوش‌سازمانی (آلبرخت، 2003) بودند. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از آزمون رگرسیون ساده استفاده شد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون نشان داد هوش سازمانی (462/0 =β) و هوش اجرایی (440/0 =β) توان پیش‌بینی بهره‌وری کارکنان را در سطح معناداری (05/0>p) دارند. تفاصيل المقالة

Nowadays, the citrus supply chain has been motivated by both industrial practitioners and researchers due to several real-world applications. This study considers a four-echelon citrus supply chain, consisting of gardeners, distribution centers, citrus storage, and fruit market. A Mixed Integer Non-Linear Programming (MINLP) model is formulated, which seeks to minimize the total cost and maximize the profit of the Citrus supply chain network. Due to the complexity of the model when considering large-scale samples, two well-known meta-heuristic algorithms such as Ant Colony Optimization (ACO) and Simulated Annealing (SA) algorithms have been utilized. Additionally, a new multi-objective ACO algorithm based on a set of non-dominated solutions form the Pareto frontier developed to solve the mathematical model. An extensive comparison based on different measurements analyzed to find a performance solution for the developed problem in the three sizes (small, medium, and large-scale). Finally, the various outcomes of numerical experiments indicate that the MOACO algorithm is more reliable than other algorithms. تفاصيل المقالة

در این مقاله، تحلیل پوششی داده ها در ساختار شبکه ای ترکیبی ناهمگن، که خروجی های هر مرحله، می تواند به عنوان ورودی ها، وارد مرحله بعد در همان لایه یا لایه دیگر گردد و یا به عنوان محصولات نهایی از سیستم خارج شود، مورد بحث قرار گرفته است. در این مدل، هر مرحله می تواند، علاوه بر ورودی های میانی، ورودی های مستقل نیز داشته باشد. بدین منظور یک مدل ریاضی توسعه داده شده است که در آن ورودی های مستقل و خروجی های نهایی برای اجزای تشکیل دهنده واحدهای تصمیم گیری، مورد بررسی قرار می گیرد. برای نشان دادن کارایی مدل، داده های واقعی برای 20 واحد تصمیم گیری، مورد استفاده قرار گرفته و نتایج به دست آمده، با نتایج مدل های سنتی مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از روش ارائه شده، نقص موجود در روش های سنتی برای تشخیص مناسب واحدهایی که روی مرز کارآ(دارای کارآیی یک) قرار می گیرد را بر طرف می نماید. روش توسعه داده شده می تواند فهم دقیق-تری از عملکرد اجزای واحدهای تصمیم گیری برای مدیران و تصمیم گیران فراهم آورد. تفاصيل المقالة