The purposed-the main purpose of this study is to look at the development of efficiency and productivity in the military hospital sector of Tehran province, by applying a nonparametric method. Design/methodology/approach- The study applied the nonparametric method to assess the efficiency of military hospitals service in Iran, Tehran, over the period 2013-2016. Utilizing non-parametric methodology, Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist productivity index (MPI), individual hospital efficiency and productivity changes which took place within this period are estimated. Practical implications- the present study helps to understand the productivity and technological change and change in technical efficiency in this area, which is essential for policy making identifying improvement opportunities in resource allocation. The difference in productivity in this study is attributed to technological change rather than technical efficiency change. It was observed that military hospitals did not improve the efficiency with which they employed their inputs (i.e., staff and supplies) over the study period; moreover, the Malmquist Index Productivity increases and decreases interchangeably over the period. They did achieve gains and losses through the application of technologies. These results should be both informative and reassuring to military leaders and citizen alike. Originality/value- This paper provides a thorough study on the productivity growth of health care service in military hospitals in Iran using a non-parametric framework with Malmquist Productivity Index. Using panel data, this paper uses the Malmquist Productivity Index with Data Envelopment Analysis that provides new empirical evidence on the long-term trends in the efficiency of military hospitals in Iran. تفاصيل المقالة

در این تحقیق مدیریت اثربخش دارایی ها با مشخصه کنترل ریسک، کاهش هزینه و دستیابی به بازدهی فراتر از متوسط بازار مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور تخصیص بهینه دارایی‌ها به دو بخش هسته و پیرو با لحاظ نمودن درجه ریسک گریزی سرمایه گذار مد نظر قرار گرفت. بخش هسته در پورتفوی مورد نظر متناظر با یک صندوق شاخصی است که از طریق بکارگیری یک الگوریتم ابتکاری ژنتیک پایه انتخاب و دستیابی به عملکردی مشابه شاخص را به لحاظ ریسک و بازدهی تضمین می نماید. بخش پیرو متشکل از واحدهای صندوق های سرمایه گذاری منتخب است که بصورت فعال مدیریت شده و هدف کسب بازدهی فراتر از شاخص را دنبال می نماید. به منظور شبیه سازی بخشی از داده های مورد نیاز از مدل EGARCH و جهت مدل سازی مسأله هسته پیرو از یک تابع چند هدفه بصورت بیشینه سازی بازدهی مازاد پورتفوی و حداقل نمودن واریانس آن نسبت به شاخص کل استفاده گردید. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها بر رابطه مستقیم میان درجه ریسک‌گریزی و وزن تخصیص یافته به بخش هسته دلالت دارد. همچنین محاسبات انجام شده دستیابی به بازدهی فراتر از شاخص و توانایی ردیابی مناسب پورتفوی تشکیل شده را مبتنی بر معیارهایی چون همبستگی و ریشه دوم میانگین مربعات خطا با بهره‌گیری از داده های خارج از نمونه به اثبات رساند. تفاصيل المقالة

این مقاله به رتبه بندی اعتباری شرکتهای تولیدی حاضر در بورس تهران پرداخته است.در این راستا نسبت های مالی 181 شرکت تولیدی بورسی در طی 3 سال از روی صورتهای مالی آنها استخراج شده است.این نسبت های مالی، بیانگر میزان توانایی پرداخت اصل و فرع تسهیلات می باشند. ابتدا 50 شرکت انتخاب و توسط روش تاپسیس رتبه بندی می شود. نسبت های مالی به عنوان معیار و وزن های هر معیار توسط روش آنتروپی شانون معلوم می شوند. سپس با این رتبه بندی ،شرکت ها به 4 طبقه تقسیم بندی می شوند.این دسته بندی به شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده می شود وتابع شبکه عصبی بعد از آموزش مورد تست قرار می گیرد. نتایج آماری حاکی از دسته بندی قوی شبکه می باشد.سپس همه شرکت های موجود در این پژوهش توسط شبکه عصبی دسته بندی می شوند.در نهایت نیز نظر خبره توسط پرسشنامه جمع آوری می شود و با نتایج شبکه عصبی مقایسه می شود که بیانگر این موضوع می باشد که نتایج شبکه عصبی بسیار نزدیک به نظر خبره می باشد. تفاصيل المقالة

یکی از عوامل توسعه‌ نیافتگی بورس در کشورهای درحال‌ توسعه نظیر ایران رشد ناکافی ابزارهای تصمیم‌ساز برای سرمایه‌گذاران به‌خصوص مبتدیان است. لذا در این پژوهش از یک مدل ردیابی شاخص با در نظر گرفتن محدودیت زیان گریزی و محدودیت‌ عدد صحیح روی تعداد دارایی‌های انتخاب شده، برای ایجاد یک سبد(پرتفوی) ردیابی کننده شاخص بهره گرفته ‌شده است. تفاوت کلیدی این پژوهش با سایر پژوهش های داخلی مشابه در نظر گرفتن زیان گریزی است. به این معنی که تأثیراتی که سرمایه‌گذاران از نوسانات مثبت و منفی در بازده پرتفولیوی خود می‌پذیرند, مطلوبیت یکسانی نداشته و درنتیجه تأثیر آن‌ها در مدل سرمایه‌گذاری یکسان نیست. فضای حل این مسئله گسسته و غیر محدب بوده بنابراین روش‌های متداول عددی برای حل این مسئله قابل‌استفاده نیستند. از سایر نوآوری‌های این پژوهش, استفاده از الگوریتم بیگ بنگ- بیگ کرانچ به‌عنوان یکی از الگوریتم‌های فرا ابتکاری جدید به‌عنوان روش حل و مقایسه آن با الگوریتم دیفرانسیل تکاملی با استفاده از داده‌های قیمت روزانه سهام موجود در شاخص داو جونز از سال 2000 تا 2006 میباشد. نتایج به‌دست‌آمده حکایت از عملکرد مناسب الگوریتم بیگ بنگ-بیگ کرانچ نسبت به الگوریتم دیفرانسیل تکاملی با توجه به معیارهای عملکردی دارد. سپس از این الگوریتم برای ردیابی شاخص 30 شرکت بزرگ بورس تهران از سال 91 الی 93 استفاده شد.که نتیجه آن دست یابی به پرتفویی با بازده و ریسکی معادل شاخص 30 شرکت بورس تهران بود تفاصيل المقالة

هدف پژوهش حاضر، بررسی اثر تأثیر ارزش ویژه برند سرمایه گذار-مدار، بر قصد سرمایه گذار به سرمایه گذاری و نقش ریسک درک شده بعنوان متغیر میانجی در این رابطه است، در پژوهش حاضر به تبعیت از ارزش ویژه برند مشتری- مدار آکار، از مدل ارزش ویژه سرمایه گذار مدار، استفاده گردید. جامعه آماری این پژوهش جوانانِ تحصیلکرده در یکی از دانشگاه های ایران است. نتایج برخی از مطالعات بیانگر آنند که، جوانان بر تصمیمات حساس خانواده ها و خرید آنها تأثیر می گذارند، این جنبه مورد علاقه برنامه ریزان شرکتی برای کسب وجوه مالی از بازارهای سرمایه بوده، تا بدانند چه چیزهایی در قلمرو مدیریتی بر تصمیمات سرمایه گذاری جوانان تأثیر می گذارد، و اینکه آیا می توان آنان را بعنوان سرمایه گذاران بالقوه، یا عامل موثر در تصمیمات سرمایه گذاری خانوداه ها به حساب آورد. بر این اساس در این پژوهش تعداد 69 دانشجوی مقطع دکتری از دانشگاه علامه طباطبایی در سال 1396 خورشیدی با نمونه گیری خوشه ای انتخاب گردیدند، و رفتار آنان در سرمایه گذاری بررسی شد. در این مطالعه، تأثیر ارزش ویژه برند سرمایه گذار-مدار، بر قصد سرمایه گذار به سرمایه گذاری، و نقش ریسک درک شده بعنوان متغیر میانجی، بوسیله روش مدل سازی معادلات ساختاری-حداقل مربعات جزئی، مورد مطالعه واقع شد. یافته ها حاکی از آن است که، ارزش ویژه برند سرمایه گذار-مدار بر قصد سرمایه گذاری بطور مستقیم و غیر مستقیم، از طریق ریسک درک شده بعنوان متغیر میانجی تأثیر می گذارد. نتایج پژوهش می تواند برای سیاست گذاران حوزه مالی و سرمایه گذاری، بعنوان نقشه راهی در جهت برنامه ریزی های آتی آنها باشد. تفاصيل المقالة

هدف از تحقیق حاضر ارائه مدلی از مؤثرترین عوامل پیش برنده بلاک چین در توسعه کسب و کار در ایران است. در این تحقیق از طرح تحقیق آمیخته اکتشافی استفاده شده است. ابتدا از روش تحلیل محتوای کیفی و مصاحبه نیمه ساختار یافته به گردآوری داده های کیفی پرداخته و سپس با انجام تحقیق کمّی (توصیفی - پیمایشی) از طریق ارائه پرسشنامه به جمع آوری داده پرداخته شد. گویه های شناسایی شده شامل 141 کدباز که در قالب 6 مقوله اصلی با استفاده از جدول لاوشه و نرم افزار MAXGDA و تحلیل عامل اکتشافی و تأییدی تحقیق انجام گرفته و شاخص های اقتصادی، تکنولوژیکی، سیاسی، قانونی، اجتماعی و محیطی از عوامل پیش برنده مؤثر بر توسعه کسب وکار نتیجه گردید. بالاترین عامل پیش برنده مربوط به عامل اجتماعی و سپس عوامل اقتصادی، محیطی، تکنولوژیکی، قانونی و سیاسی به ترتیب در اولویت های بعدی قرار گرفتند. با توجه به نو بودن فناوری بلاک چین در کسب وکار ایران، لذا صاحبان بنگاه ها، صاحبان سرمایه، بانک ها و بیمه ها باید با استفاده از این فرصت حداکثر رشد و توسعه را در جهت افزایش بهره وری در کشور ایجاد نمایند. تفاصيل المقالة

Data envelopment analysis (DEA) is a methodology for measuring the relative efficiency of decision making units (DMUs) which ‎consume the same types of inputs and producing the same types of outputs. Believing that future planning and predicting the ‎efficiency are very important for DMUs, this paper first presents a new dynamic random fuzzy DEA model (DRF-DEA) with ‎common weights (using multi objective DEA approach) to predict the efficiency of DMUs under mean chance constraints and ‎expected values of the objective functions. In the initial proposed‏ ‏DRF-DEA model, the inputs and outputs are assumed to be ‎characterized by random triangular fuzzy variables with normal distribution, in which data are changing sequentially. Under this ‎assumption, the solution process is very complex. So we then convert the initial proposed DRF-DEA model to its equivalent multi-‎objective stochastic programming, in which the constraints contain the standard normal distribution functions, and the objective ‎functions are the expected values of functions of normal random variables. In order to improve in computational time, we then ‎convert the equivalent multi-objective stochastic model to one objective stochastic model with using fuzzy multiple objectives ‎programming approach. To solve it, we design a new hybrid algorithm by integrating Monte Carlo (MC) simulation and Genetic ‎Algorithm (GA). Since no benchmark is available in the literature, one practical example will be presented. The computational results ‎show that our hybrid algorithm outperforms the hybrid GA algorithm which was proposed by Qin and Liu (2010) in terms of ‎runtime and solution quality. ‎ تفاصيل المقالة

Multi-echelon inventory systems are one of the most important and attractive areas in modelling supply chain management so that several researches and studies have been done about. In this paper, the total cost function of a two-echelon inventory system with central warehouse and many identical retailers controlled by continuous review inventory policy is estimated. We have assumed the demand in the retailers experiences independent Poisson distribution and unsatisfied demands are lost in the retailers and unsatisfied retailer order is backordered in the central warehouse. The transportation time from warehouse to each retailer and the lead time of the warehouse orders are assumed to be constant. The accuracy of the estimation is assessed by simulation. The main contribution of this paper is using statistical tools in two-echelon inventory systems analysis. تفاصيل المقالة

بهره وری از عوامل مهم و کلیدی در سنجش میزان به کارگیری مطلوب داده ها در تولیدات صنعتی می باشد، که با ارزیابی و مقایسه آن در سطح سازمان ها و صنایع مختلف، می توان برنامه ریزی مناسبی با هدف اصلاح و بهبود سازمان یا صنعت مربوط و در نهایت پیشرفت کشور ارائه نمود. برای این منظور در این تحقیق تلاش گردیده شاخص های بهره وری صنایع تولیدی را با استفاده از تکنیک پرامیتی در یک دوره زمانی پنج ساله مورد تحلیل قرار گیرد؛ در این راستا شش شاخص بهره وری نیروی کار، بهره وری سرمایه، بهره وری انرژی، بهره وری کل عوامل، درصد حاشیه سود خالص و فروش سرانه را در پنج صنعت: خودرو سازی، فولاد، معادن، پتروشیمی و فلزات اساسی از سال 1387 تا 1391مورد بررسی قرار دادیم که نتایج آن نشان دهنده وضعیت مطلوب تر شاخص های بهره وری در صنعت فولاد در مجموع سال های مورد بررسی می باشد، ضمن آنکه در سال 1391 بیشترین میزان بهره وری در مجموع صنایع تولیدی حاصل گردیده و این مقدار در سال 1389 کمترین مقدار خود را داشته است. تفاصيل المقالة

This paper presents a fuzzy multi-criteria decision-making (FMCDM) model by integrating both subjective and objective weights for ranking and evaluating the service quality in hotels. The objective method selects weights of criteria through mathematical calculation, while the subjective method uses judgments of decision makers. In this paper, we use a combination of weights obtained by both approaches in evaluating service quality in hotel industries. A real case study that considered ranking five hotels is illustrated. Examples are shown to indicate capabilities of the proposed method. تفاصيل المقالة

Bi-objective optimization of the availability allocation problem in a series–parallel system with repairable components is aimed in this paper. The two objectives of the problem are the availability of the system and the total cost of the system. Regarding the previous studies in series–parallel systems, the main contribution of this study is to expand the redundancy allocation problems to systems that have repairable components. Therefore, the considered systems in this paper are the systems that have repairable components in their configurations and subsystems. Due to the complexity of the model, a meta-heuristic method called as non-dominated sorting genetic algorithm is applied to find Pareto front. After finding the Pareto front, a procedure is used to select the best solution from the Pareto front. تفاصيل المقالة

هدف از تحقیق حاضر ارائه مدلی از مؤثرترین عوامل بازدارنده بلاک چین در توسعه کسب کار وکارآفرینی در ایران است. در این تحقیق از طرح تحقیق آمیخته اکتشافی استفاده شده است. ابتدا از روش تحلیل محتوای کیفی و مصاحبه نیمه ساختار یافته به گردآوری داده‌های کیفی پرداخته و سپس با انجام تحقیق کمّی (توصیفی - پیمایشی) از طریق ارائه پرسشنامه به جمع آوری داده پرداخته شد. گویه‌های شناسایی شده شامل 154 کد باز که در قالب 6 مقوله اصلی با استفاده از جدول لاوشه و نرم افزار MAXGDA و تحلیل عامل اکتشافی و تأییدی تحقیق انجام گرفته و شاخص های اقتصادی، تکنولوژیکی، سیاسی، قانونی، اجتماعی و محیطی از عوامل بازدارنده مؤثر بر توسعه بازار سرمایه نتیجه گردید. بالاترین عامل بازدارنده مربوط به عامل اجتماعی و سپس عوامل تکنوتوژیکی، سیاسی، اقتصادی، ، قانونی و محیطی به ترتیب در اولویت‌های بعدی قرار گرفتند. با توجه به نو بودن فناوری بلاک چین در کسب وکاردر ایران، لذا صاحبان بنگاه ها، صاحبان سرمایه، بانک ها، بیمه‌ها و ... باید با استفاده از این فرصت حداکثر رشد و توسعه را در جهت افزایش بهره وری در کشور ایجاد نمایند. تفاصيل المقالة

رفتار قیمت سهام یکی از پیچیده¬ترین مکانیزم¬هایی می¬باشد که محققان در طی سالیان بر روی آن مطالعه کرده¬اند. بازار سهام را می¬توان به دو طریق تحلیل کرد: تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال. مورد اول علت محور و مورد دوم معلول محور می¬باشد. یکی از شاخه¬های رفتار قیمت سهام در روش¬های تکنیکال مدل¬های تصادفی می¬باشد که برخی از مهمترین روش¬های استفاده شده در تئوری بازار کارا می¬باشند. در این تحقیق از مدل مارکوف که یکی از مدل¬های تصادفی می¬باشد به منظور پیش¬بینی قیمت سهام استفاده شده¬است. بدین منظور 9 وضعیت تعریف شده¬است که از تعامل متغیر¬های درصد تغییر قیمت سهام و درصد حجم مبادلات سهام بدست آمده¬اند. برای هر یک از این متغیر¬ها سه حالت یا سطح مثبت، خنثی و منفی تعریف شده¬است. به منظور بررسی کارایی مدل یک مطالعه موردی از شاخص صنایع داوجونز بررسی شده¬است که عملکرد مدل پیشنهادی را تأیید می¬کند. تفاصيل المقالة

درتصمیم¬گیری بهمنظورسرمایه¬گذاری، دوعاملازاهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایه-گذاری می¬باشد. ایندوعاملریسک و بازده هستند. امروزه مدیریت ریسک به همان اندازه کسب حداکثر بازده برای سرمایه‌گذاران مهم و حیاتی است. تاکنون معیار¬های مختلفی برای تعیین ریسک پرتفوی معرفی شده است بتای نامطلوب یکی از معیارهای ریسک نامطلوب می باشد، این معیار تغییر پذیری بازده شرکت نسبت به بازده بازار را تنها در دوره هایی بررسی می¬کند که بازده بازار کمتر از میانگین بوده و یا از مقدار بازده بدون ریسک یا حداقل بازده قابل قبول سرمایه گذار کم¬تر باشد. هدفاصلیپژوهشحاضرحلمسئله انتخاب سهم برای پرتفوی با کمترین ریسک نامطلوب با استفاده از حل مدل برنامه¬ریزی خطی در شرایط فازی می¬باشد. بدینمنظوربااستفادهازاطلاعاتقیمت9سهمپذیرفتهشدهدربورساوراق بهادارتهران از سال1374تا سال1392، مدل خطی فازی توسط روش پیشنهادی حل شده و وزن هر سهم و مقدار ریسک نامطلوب سبد بهینه بدست آمده¬است. تفاصيل المقالة