To improve the operation level of the companies tailored to industry 4.0 it is necessary to develop logistics system. In order to develop the logistics level, the first step is to measure the growth and evolution of all logistics process. For measuring the evolution and growth of the logistics system (LS), the processes and components of the logistics system and then the evolution level should be determined, at the end their level of evolution should be measured for each firms. The purpose of this paper is to determine the evolution level of the LS in the large industries of Iran. The research method is descriptive - applied and Data were gathered in two steps. First utilizing interviews with logistics experts for identifying the logistics process and components. Second step was data collection by check list in local visits and direct observation in firms. Checklist was completed in group sessions with the help of managers and experts in each firm. Using the mean of the logistics components and degree of adoptive (DOA) technique, evolution of LS was measured in industries. Results shown that firms with heavy products have little progress in the evolution of logistics compared to other firms and also the firms that have automatic production system will growth in logistic evolution better than others especially in intra-logistics and material handling. The method and result of this paper can be seen as a roadmap for managers and organizations and they will plan development and evolution of logistics processes. تفاصيل المقالة

تحلیل و پیش‌بینی کارایی در صنایع، به منظورارزیابی عملکرد واحدها و برنامه‌ریزی برای بهبود عملکرد آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. صنعت طیور به عنوان یکی از صنایع استراتژیک و پیچیده سهم مهمی از سبد زنجیره غذایی جوامع را به خود اختصاص داده است و از این روی تحلیل شبکه تامین آن بسیار با اهمیت است.در این پژوهش با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای و داده کاوی، شکاف‌های تحقیق در زمینه اندازه‌گیری و پیش بینی کارایی زنجیره تامین سبز در صنعت طیور پوشش داده شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت اجرا توصیفی و پیمایشی می باشد که با توسعه مدل های ریاضی در حوزه تحلیل پوششی داده ها انجام می شود.ابتدا با استفاده از رویکرد دلفی، شاخص های موثر بر اساس نظر خبرگان شناسایی و غربالگری شده اند، و سپس مدل ریاضی جدید بر اساس تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارائه گردید. در ادامه با استفاده از روش الفا کات بر روی روش تحلیل پوششی داده ها ی فازی، در پنج سال کارایی 9 زنجیره ارزیابی شد. نتایج نشان داد مدل ارائه شده قادر است کارایی زنجیره تامین سبز و چند سطحی صنعت طیور را در سال های متوالی مورد ارزیابی قرار دهد. تفاصيل المقالة

این پژوهش، با هدف طراحی مدل توسعه اخلاق حرفه‌ای در بخش عمومی در سازمان‌های دولتی فعال در خدمات بخش عمومی به ویژه شهرداری است. روش انجام این پژوهش آمیخته کمی و کیفی( تحلیل مضمون) یا (تحلیل تم)(Theme analysis) است که از نظر هدف‌‌، توصیفی- نظری است. در بخش کیفی، به منظور جمع آوری داده ها و اطلاعات برای تجزیه و تحلیل از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده گردیده است و نمونه گیری تصادفی ساده (گوله برفی) است و در بخش کمی، به منظور جمع آوری داده ها و اطلاعات برای تجزیه و تحلیل از پرسشنامه محقق ساخته استفاده گردیده است و نمونه گیری نظری است. برای بومی‌‌‌‌‌‌‌‌سازی مؤلفه‌های پژوهش از طیف هفت گزینه ای لیکرت بهره‌‌‌‌‌‌‌گیری شد. مدل مفهومی پژوهش دربرگیرنده اجزایی از قبیل"جذب و پذیرش اخلاق حرفه‌ای"و"تجربه حل مسئله در اخلاق حرفه‌ای" و"خط‌مشی‌‌گذاری اخلاق حرفه‌ای" جهت توسعه اخلاق حرفه‌ای است. حجم نمونه این پژوهش برابر است با 300 نفر از خبرگان دانشگاهی؛ متخصصان و اساتید و دانشجویان رشته‌های علوم تربیتی؛ مدیریت دولتی و مدیریت آموزشی، با ترکیبی از دو روش نمونه‌گیری غیراحتمالی هدفمند (قضاوتی) و نمونه‌گیری گوله برفی شدند. نتایج پژوهش عبارت است از اینکه، الگوی توسعه اخلاق حرفه‌ای در بخش عمومی دربرگیرنده شاخص‌‌‌‌ها و متغیرهای ذیل است: متغیر "خط‌مشی‌‌گذاری اخلاق حرفه‌ای" - متغیر "جذب و پذیرش اخلاق حرفه‌ای" - متغیر " تجربه حل مسئله در اخلاق حرفه‌ای"

تفاصيل المقالة

Complexity is seen as a major challenge in supply chain research because of interactions, interdependencies, and uncertainties. The main purpose of this study is to develop agent-based models and simulations that focus on Steel Supply Chain Resilience (SSCR) based on complex adaptive network analysis and graph theory. Before and after the simulation, and by mapping the Iranian SSC to the network in the Gephi environment (0.9.2), we used graph theory to analyze node-level and network-level indices. This hypothesis was tested that the corresponding network of the target SSC contained a Complex Adaptive System (CAS). Agent Based Modeling (ABM) has been proposed as a way to track Iran's steel industry supply chain behavior during the crisis using NetLogo (6.2.0). BehaviorSpace, as NetLogo's integrated software tool, was selected for the proposed parameter sweep, design, and experiment execution of agent-based modeling. For sensitivity analysis, the output files were taken from two types of spreadsheets and six scenarios in the table for XLSTAT statistical analysis. تفاصيل المقالة

این پژوهش، با هدف توسعه اخلاق حرفه‌ای در بخش عمومی در سازمان‌های دولتی فعال در خدمات بخش عمومی بویژه شهرداری با استفاده از متدلوژی ترکیبی کیفی و کمّی (تحلیل تم و مدل‌سازی معادلات ساختاری)، انجام شد. مدل مفهومی پژوهش دربرگیرنده کامپوننت‌هایی از قبیل "جذب و پذیرش اخلاق حرفه‌ای" و "تجربه حل مسئله در اخلاق حرفه‌ای" و "خط‌مشی‌‌گذاری اخلاق حرفه‌ای" جهت توسعه اخلاق حرفه‌ای در بخش عمومی، است. در نهایت پس از توزیع 312 پرسشنامه، حجم نمونه این پژوهش برابر است با 300 نفر از خبرگان دانشگاهی؛ متخصصان سازمان‌های دولتی فعال در خدمات بخش عمومی به ویژه شهرداری و اساتید و دانشجویان رشته‌های علوم تربیتی؛ مدیریت دولتی و مدیریت آموزشی، با ترکیبی از دو روش نمونه‌گیری غیراحتمالی هدفمند (قضاوتی) و نمونه‌گیری گلوله برفی شدند. نتایج پژوهش عبارت است از اینکه، الگوی توسعه اخلاق حرفه‌ای در بخش عمومی دربرگیرنده شاخص‌‌‌‌ها و متغیرهای ذیل است: متغیر "خط‌مشی‌‌گذاری اخلاق حرفه‌ای" متغیر "جذب و پذیرش اخلاق حرفه‌ای" متغیر " تجربه حل مسئله در اخلاق حرفه‌ای" تفاصيل المقالة