هوای شهرهای صنعتی بر حسب نوع فعالیت‌های معدنی، خردایش سنگ معدن و واحدهای تولیدی واقع در آن ناحیه می‌تواند آلوده به ذرات معلق به خصوص فلزات سنگین مانند سرب، نیکل – روی، مس، کادمیوم و ... به فرم های گوناگون باشد. از سوی دیگر اختلال در زندگی روزمره ساکنانی که در مجاورت محل دفع پسماندها قرار دارند، لزوم مکان‌یابی برای دفع مواد زائد را ضروری می‌دارد. در این پژوهش محقق در پی مکان‌یابی مناسب برای دفن پسماندهای جامد این صنعت در شهرستان خرم بیداستان فارس با استفاده از GIS می‌باشد. براینیلبهاینهدفازمعیارهای مانند شیب، جهت شیب، ارتفاع، زمین‌شناسی، کاربری اراضی، فاصله از خطوط ارتباطی، فاصله از سکونتگاه، فاصله از چاه‌ها و قنات‌ها، فاصله از آب‌های سطحی استفاده شده است. سپسبرایهرکدامازعواملتأثیرگذاردر پهنه‌بندی دفن پسماندهای سنگ‌بری لایه‌هاییاطلاعاتیدرمحیط GISتهیه گردیدوبرایهریکازلایه‌هاوزن دهی صورتگرفت.سپسبهمنظورالگوسازی،بههریکازلایه‌هایاطلاعاتیبراساسمیزاناهمیتآنهادرپهنه بندی دفن پسماندهای سنگ‌بری با استفاده از مدل AHP وزن مناسبی اختصاص داده شد. در ادامه لایه ها با استفاده از توابع فازی نرمال شدند. نتایجحاصلازتلفیقلایه‌های اطلاعاتی زمین‌هایمنطقهرابرایانتخابمکان‌هایمناسب برای دفن پسماندهابهپنجکلاسطبقه‌بندینمودکهبنابراین با توجه به نقشه نهایی تحقیق، مناطق شمال و شمال شرقی شهر برای این امر در نظر گرفته می شود. تفاصيل المقالة

محدودیت و کمبود منابع آب زیرزمینی در دشت داراب فارس سبب شده این دشت در وضعیت بحرانی و در گروه ممنوعه قرار گیرد. با مدیریت صحیح می‌توان ظرفیت منابع آب‌های موجود سطحی و زیرزمینی به‌خوبی شناسایی و مطالعه کرد تا برنامه‌ریزی جامعی برای بهره‌برداری درست از آنها انجام شود. استفاده از GIS در کنار داده‌های مشاهده‌ای منجر برآورد آسان و سیستمی مناطق مستعد تغذیه آب‌های زیرزمینی می‌گردد. هدف این پژوهش پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل AHP و توابع فازی در محیط GIS می‌باشد. برای ارزیابی پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی 10 معیار زمین‌شناسی، تراکم گسل، ارتفاع، شیب، کاربری اراضی، خاک‌، ژئومورفولوژی، بارش، تراکم زهکشی و فاصله از رودخانه‌ها، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. لایه‌هادر محیط GIS آماده‌سازی شده و سپس با استفاده از توابع منطق فازی، پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی مدل‌سازی شده است. نتایج نشان‌ داد که استفاده از گامای 98/0 نتایج مطلوب‌تری نسبت به دیگر اعداد مشخص کرد. مناطق با پتانسیل بالای آب زیرزمینی با دقت بالا تعیین شد. برای اعتبارسنجی مدل از چاه‌های بهره‌برداری در منطقه استفاده شده است. حدود 62/63 درصد از این نوع چاه‌ها در پهنه‌های با پتانسیل خوب و خیلی‌خوب قرار دارند. پهنه‌های دارای پتانسیل خوب و خیلی‌خوب منطبق بر ذخایر تراسی، آبرفت‌ها و رسوبات دوران چهارم و دارای شیب کم (5-0 درجه) است. حدود 31 درصد از حوزه آبخیز در دو طبقه‌ی پتانسیل خوب و خیلی‌خوب قرار دارند. تفاصيل المقالة