فهرس المقالات اعظم وفائی


  • المقاله

    1 - مطالعه ارتباط کمی ساختار- بازداری (QSRR) مقادیر اندیس کواتس ترکیبات تشکیل دهنده‌ گیاه Boiss Nepeta macrosiphon
    شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی , العدد 4 , السنة 11 , پاییز 1400
    مطالعات ارتباط کمی ساختار- بازداری (QSRR) بر روی شاخص بازداری (اندیس کواتس) ترکیبات تشکیل دهنده‌ گیاه Boiss Nepeta macrosiphon انجام گرفت. از روش برازش مرحله ای برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده شد. توصیف کننده های انتخاب شده از این روش برای مدل سازی و پیش بینی أکثر
    مطالعات ارتباط کمی ساختار- بازداری (QSRR) بر روی شاخص بازداری (اندیس کواتس) ترکیبات تشکیل دهنده‌ گیاه Boiss Nepeta macrosiphon انجام گرفت. از روش برازش مرحله ای برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده شد. توصیف کننده های انتخاب شده از این روش برای مدل سازی و پیش بینی شاخص بازداری این ترکیبات توسط روش رگرسیون خطی چندگانه(MLR) استفاده شد. به منظور بررسی اعتبار مدل از روش های مختلفی مانند به کارگیری سری تست، رد مرحله ای تک تک داده ها و -y تصادفی استفاده گردید. نتایج به دست آمده بیانگر توانایی خوب روش SR-MLR برای پیش بینی شاخص بازداری می باشد. ضرایب تعیین سری آموزش و تست به ترتیب 0.982 و 0.991 بود. تفاصيل المقالة

  • المقاله

    2 - مدل‌سازی کاهش کشش به‌وسیله نانوسیال سیلیکا در خطوط لوله افقی جریان تک فازی آب با روش وایازش بردار پشتیبان بهینه‌شده با الگوریتم ژنتیک و مقایسه نتایج مدل با داده‌های تجربی
    پژوهش های کاربردی در شیمی , العدد 5 , السنة 13 , زمستان 1398
    در این پژوهش، برای پیش‌بینی کاهش کشش با نانوسیال در جریان تک فاز آب در لوله‌های افقی، یک مدل پیش‌بینی براساس وایازش بردار پشتیبان به‌کارگرفته شد. برای ساخت یک مدل مؤثر وایازش بردار پشتیبان، عامل‌های وایازش بردار پشتیبان باید به دقت تنظیم می‌شد. ازاین‌رو، یک روش ترکیبی، أکثر
    در این پژوهش، برای پیش‌بینی کاهش کشش با نانوسیال در جریان تک فاز آب در لوله‌های افقی، یک مدل پیش‌بینی براساس وایازش بردار پشتیبان به‌کارگرفته شد. برای ساخت یک مدل مؤثر وایازش بردار پشتیبان، عامل‌های وایازش بردار پشتیبان باید به دقت تنظیم می‌شد. ازاین‌رو، یک روش ترکیبی، شناخته شده با عنوان وایازش بردار پشتیبان- الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شد که در آن جستجو برای عامل‌های بهینه وایازش بردار پشتیبان با الگوریتم ژنتیک انجام می‌گیرد و پس از آن عامل‌های بهینه را برای ایجاد مدل وایازش بردار پشتیبان می‌پذیرد. مقادیر کاهش کشش به‌دست آمده با مدل پیشنهادی در توافق خوبی با داده‌های تجربی بود. عملکرد مدل وایازش بردار پشتیبان- الگوریتم ژنتیک با مدل وایازش خطی چندگانه مقایسه شد. مقادیر ضریب تعیین 0/9485 و ‌0/874 و مقادیر میانگین مربع خطا‌0/01177 و 0/01772 به ترتیب بین داده‌های تجربی و پیش‌بینی شده با مدل‌های وایازش بردار پشتیبان- الگوریتم ژنتیک و وایازش خطی چندگانه به‌دست آمدند. نتایج نشان داد که مدل وایازش بردار پشتیبان- الگوریتم ژنتیک می‌تواند به‌عنوان یک روش مؤثر برای پیش‌بینی کاهش کشش به‌کار برده شود. تفاصيل المقالة

  • المقاله

    3 - جداسازی و شناسایی ترکیبات شیمیایی روغن اسانسی Achillea biebersteinii به روش استخراج با امواج میکروویو و دستگاه کروماتوگرافی گازی - طیف سنج جرمی(GC/MS)
    شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی , العدد 2 , السنة 13 , تابستان 1402
    در پژوهش حاضر، روغن¬های اسانسی اندام های هوایی گياه دارویی A. biebersteinii که از مناطق جنوب ایران جمع آوری گردیده، توسط روش استخراج با امواج میکروویو بدون استفاده از حلال (SFME) استحصال و ترکیبات متشکله با تکنیک کروماتوگرافی گازی توأم با طیف سنجی جرمی (GC/MS) مورد تجزی أکثر
    در پژوهش حاضر، روغن¬های اسانسی اندام های هوایی گياه دارویی A. biebersteinii که از مناطق جنوب ایران جمع آوری گردیده، توسط روش استخراج با امواج میکروویو بدون استفاده از حلال (SFME) استحصال و ترکیبات متشکله با تکنیک کروماتوگرافی گازی توأم با طیف سنجی جرمی (GC/MS) مورد تجزیه و شناسایی قرار گرفت. از 39 ترکیب شناسایی شده در روغن اسانسی اندام های هوایی گیاه که 69/91 درصد کل اسانس را شامل شده به ترتیب پاراسیمن(19/12%)، سانتونلینیل استات (17/9%)، کارواکرول (87/6%)، تیمول (76/3%)، بتا کاریوفیلن (70/3%) و 1و8-سینئول (39/3%) به عنوان اصلی ترین و بیشترین ترکیبات موجود در اندام های هوایی گیاه بودند. تفاصيل المقالة