در دنیای الکترونیک و دیجیتال امروزی، افزایش تقاضا برای سیستم‌های قابل حمل موجب شده تا صنعت الکترونیک و تکنولوژی طراحی تراشه‌ها به سمت روش‌های کاهش مصرف توان سوق پیدا کنند و لذا مصرف توان به معیاری مهم در این زمینه تبدیل شده است. هم‌چنین افزایش سرعت تراشه‌ها و کاهش تاخیر انتشار مدارها همواره از اهداف مهم مهندسان طراح دیجیتال بوده است. از انجا که عنصر جمع‌کننده ‌ از جمله عناصر مهم در بسیاری از سیستم‌های دیجیتال است، لذا امروزه جمع‌کننده‌های گوناگون با تکنولوژی‌ها و رویکردهای مختلف طراحی مطرح شده‌اند که هر یک دارای مزایا و معایب مشخصی می‌باشند. در این مقاله، سلول مدار تمام جمع کننده تک بیتی مبتنی بر ترانزیستور عبور با مصرف توان کم ارائه شده است این مدار با فرکانس 1GHZبرای استفاده در بلوک های واحد محاسبه منطق و ریاضی پردازنده‌های سیگنال دیجیتال و انواع سیستم‌های الکترونیکی و مخابراتی دیجیتال کاربرد دارد . در مدار پیشنهادی از ساختار XOR-XOR استفاده شده و مبتنی بر تکنینک ترانزیستور عبور می باشد و پارامترهایی نظیر توان مصرفی، تاخیر انتشار، حاصلضرب توان در تاخیر ، و تعداد ترانزیستورها بهبود حاصل شده است. مدار پیشنهادی در تکنولوژی 180نانومتر CMOS طراحی شده است و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که به ازای ولتاژ تغذیه 1.8 ولت توان مصرفی برابر با 83 میکرو وات ، تاخیر زمانی 89 پیکو ثانیه ، حاصلضرب توان در تاخیر 7 فمتو ژول بدست می آید. تفاصيل المقالة

پیشرفت در دنیای دیجیتال، ما را به سمت توسعه ابزار بازجویی قانونی دیجیتال سوق می دهد. استفاده از روش های یادگیری ماشین برای شناسایی منبع چاپ یکی از زیر مجموعه های این حوزه بوده که درحال‌ توسعه است. در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج ویژگی های ثانویه بر پایه بردار هویت (i-vector) برای شناسایی منبع چاپ ارائه ‌شده است. در روش پیشنهادی تنها با استخراج یک بردار i-vector با بعد کم به‌ازای هر صفحه بدون استفاده از روش بازشناسی نوری نویسه ها (OCR) و با حذف رأی‌گیری اکثریت فرایند طبقه‌بندی تسریع شده است. به‌این‌ ترتیب روش پیشنهادی در استخراج ویژگی ها مستقل از نوع و اندازه قلم نویسه‌ها و زبان متن است. ویژگی های ثانویه با افراز تصویر سند به تکه های کوچک‌تر و مدل سازی ویژگی‌های اولیه الگوی دودویی محلی (LBP) مربوط به ناحیه های تیره، مرز و روشن در فضاهای مجزا به دست می آید. مدل سازی ویژگی های اولیه نواحی مختلف در فضاهای مجزای متغیر کل چاپگر، امکان استخراج اطلاعات جداکننده کلاس ها از بافت چاپ باقیمانده در ناحیه روشن را برای افزایش دقت و صحت طبقه‌بندی مهیا می کند. در این مقاله تأثیر استفاده از بافت نواحی مختلف و تغییر ابعاد تکه بندی با استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) از طریق شبیه‌سازی به‌دقت بررسی ‌شده است. نتایج شبیه سازی، نشان می دهد که تنها با پالایش ویژگی های اولیه LBP به صحت 05/99 درصد دست یافته ایم که بیشتر از آخرین پژوهش های این حوزه است. تفاصيل المقالة

از آنجایی که اکثر سیستم های رادارِ دهانه مصنوعی فضاپایه در تفکیک تصاویر، دقتی کمتر از یک متر دارند، پردازش بسیار دقیق داده های رادارِ دهانه مصنوعی جهت تولید تصاویری با دقت تفکیک بالا از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله، روش هایی برای مدل سازی و شبیه سازی واقعی سیستم رادار دهانه مصنوعی فضاپایه ارائه شده و همچنین داده‌های خام به دست آمده است. برای شبیه سازی و مدل سازی، مشخصات اصلی سیستم رادارِ دهانه مصنوعی ماهواره واقعی منعکس شده که مربوط به حالت/دینامیک سنسور، مشاهده هدف، الگوهای پرتو آنتن، خطاهای نشانه روی پرتو آنتن و تولید داده های خام است. آنالیزها بر اساس شبیه سازی انجام شده اثر بخشی روش های ارائه شده را نشان داده است. در شبیه سازی، روش ارائه شده خطاهای فازی القا شده توسط خطاهای نشانه روی پرتو آنتن را جبران سازی می کند. نتایج متمرکزسازی داده های خام، مقدار محاسبه شده دقت تفکیک بُرد مایل برابر 89/1 متر و مقادیر میانگین دقت تفکیک بُرد مایل اندازه گیری شده، نسبت لوب بیشینه به لوب کناری (PSLR) و نسبت لوب اصلی به تجمیع لوب های کناری (ISLR) برای فرکانس نرخ بازجویی (IRF) نقطه ای وزن دار نشده در تصویر متمرکز شده به ترتیب، در حدود 94/1 متر، 57/13 دسیبل و 26/10- دسیبل بود. مقدار محاسبه شده دقت تفکیک آزیموت برابر 24/2 متر و مقادیر میانگین دقت تفکیک آزیموت اندازه گیری شده، PSLR و ISLR برای IRFهای هدف نقطه ای وزن دار نشده به ترتیب در حدود 29/2 متر، 57/12- دسیبل و 68/9- دسیبل بود. این نتایج اثر بخشی روش های ارائه شده را نشان می دهند. به عبارت دیگر عملکرد تشکیل تصویر رادارِ دهانه مصنوعی فضاپایه با استفاده از روش ارائه شده برای داده های خام بسیار خوب است، به طوری که تأثیرات مختلف القا شده از سنسور رادارِ دهانه مصنوعی واقعی منعکس می شود. بنابراین این نتایج، روش های پیشنهادی برای تشکیل تصویر رادارِ دهانه مصنوعی فضاپایه را تائید می کند. تفاصيل المقالة