دستگاه‌های مبتنی بر اینترنت اشیاء دائما در حال ارسال داده به ابر هستند. با این حال، متمرکز بودن مراکز داده ابر و فاصله زیاد تا محل ایجاد داده ها باعث کاهش کارایی این پارادایم در کاربردهای زمان واقعی شده است. محاسبات مه میتواند بدون درگیر کردن ابر منابع مورد نیاز دستگاه‌های اینترنت اشیاء را به صورت توزیع شده در لبه شبکه فراهم کند. بنابراین، پردازش، تجزیه و تحلیل و ذخیره-سازی به محل ایجاد داده ها و کاربران نهایی نزدیک شده و تاخیر کاهش می‌یابد. هر برنامه اینترنت اشیاء شامل مجموعه از سرویس‌های اینترنت اشیاء با الزامات مختلف کیفیت سرویس است که منابع مورد نیاز آنها میتوانند با استقرار روی گره‌های مه فراهم شوند. این مطالعه به چالش مکانیابی سرویس‌های اینترنت اشیاء به عنوان یک مدل برنامه‌ریزی خودمختار در محاسبات مه می‌پردازد. ما الگوریتم رقابت استعماری را به عنوان یک رویکرد مبتنی بر فراابتکاری برای حل این مسئله توسعه می دهیم. از آنجا که گره های مه با داشتن منابع کافی میتوانند میزبان چندین سرویس اینترنت اشیاء باشند، ما توزیع منابع را در فرایند مکانیابی در نظر می‌گیریم. الگوریتم پیشنهادی سرویس‌های اینترنت اشیاء را برای کاهش تاخیر اولویت بندی کرده و مسئله مکانیابی را به صورت چند-هدفه حل می کند. نتایج آزمایش‌ها نشان می دهد که الگوریتم ما میتواند به طور موثر عملکرد سیستم را بهبود داده و از بهترین نتایج الگوریتم‌های پیشرفته ادبیات بین 15% تا 31% اثربخشی بهتری داشته باشد. تفاصيل المقالة