الگوریتم‌های فراابتکاری به دلیل توانایی غلبه بر بسیاری از مشکلات در بهینه‌سازی سنتی، به ابزاری محبوب برای حل مسائل متعدد در کاربردهای دنیای واقعی تبدیل‌شده‌اند. عملکرد این الگوریتم‌ها در مسائل مختلف متفاوت است لذا لازم است که ارزیابی دقیقی از عملکرد آن‌ها صورت گیرد. یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری که اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است، الگوریتم گله اسب است که از رفتار اسب‌ها در سنین مختلف الهام گرفته شده است. هدف از این پژوهش، مقایسه و ارزیابی عملکرد الگوریتم گله اسب با برخی از الگوریتم‌های فراابتکاری دیگر برای حل مسائل پیچیده است. در مطالعه حاضر، عملکرد الگوریتم گله اسب با 9 الگوریتم فراابتکاری دیگر شامل الگوریتم‌های کلونی مورچگان، چهل دزد و علی‌بابا، شیر مورچه، خفاش، جستجوی کلاغ، کرم شب‌تاب، ژنتیک، ازدحام ذرات و الگوریتم نهنگ مقایسه شده است. در این ارزیابی از 10 تابع تست استاندارد استفاده ‌شده و مقایسه عملکرد الگوریتم ها بر اساس سه معیار بهترین جواب، انحراف معیار و زمان اجرا در ابعاد 500، 1000 و 2000 انجام‌شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که با توجه به تعداد پارامترهای زیادی که الگوریتم گله اسب دارد، یکی از چالش‌های این الگوریتم تنظیم کردن پارامترهای آن می‌باشد. همچنین، در ابعاد بالا، الگوریتم گله اسب عملکرد خوبی نسبت به سایر الگوریتم‌های فراابتکاری مقایسه شده ندارد. تفاصيل المقالة