حفاظت منابع آب و خاک (علمی - پژوهشی)
,
العدد2,السنة
3
,
تابستان
1393
بیشترین مقدار آب کشور در بخش کشاورزی مصرف میشود. بنابراین استفاده بهینه از آب در این بخش، به میزان قابل توجهی در حفاظت منابع آب و استفاده حداکثری از آب موجود موثر است. در بسیاری از مناطق، سدهای ذخیرهای وظیفه تأمین آب کشاورزی پایین دست خود را بر عهده دارند. بهرهبرداری أکثر
بیشترین مقدار آب کشور در بخش کشاورزی مصرف میشود. بنابراین استفاده بهینه از آب در این بخش، به میزان قابل توجهی در حفاظت منابع آب و استفاده حداکثری از آب موجود موثر است. در بسیاری از مناطق، سدهای ذخیرهای وظیفه تأمین آب کشاورزی پایین دست خود را بر عهده دارند. بهرهبرداری بهینه از مخازن یکی از مهمترین بخشهای مدیریت منابع آب سطحی بوده و روشهای بهینهسازی گوناگونی در این زمینه استفاده شدهاند، که پرکاربردترین آنها روشهای فراکاوشی میباشند. در این پژوهش الگوریتم کرم شب تاب (FA) به عنوان روشی نوین برای تعیین سیاستهای بهینه بهرهبرداری از مخزن بازفت، بهکار گرفته شده است. مدلسازی بهرهبرداری از مخزن سد بازفت برای یک بازه 120 ماهه مربوط به سالهای آبی 66-65 تا 75-74 صورت گرفت. تابع هدف در نظر گرفته شده به صورت کمّینهکردن مجموع مجذور نسبتِ تفاضلِ مقدار نیاز و مقدار رهاسازی شده از مخزن، به بیشینه نیاز طی دوره بهرهبرداری تعریف گردید. عملکرد الگوریتم FA با الگوریتم ژنتیک (GA)و بهینهسازی مجموعه ذرات (PSO) که روشهای بهینهسازی متداول و شاخصی میباشند، مقایسه و ارزیابی شد. نتایج حاکی از عملکرد بهتر FA نسبت به دو روش دیگر بود، به گونهای که مقدار متوسط تابع هدف حاصل از FA برابر 408/0 و متوسط تابع هدف برای GA و PSO به ترتیب برابر 618/0 و 913/0 به دست آمد. افزون بر مقدار مناسب تابع هدف، FA مقدار کمبودهای کمتر و خفیفتری نسبت به GA و PSO ایجاده کرده است.
تفاصيل المقالة
فصلنامه علمی مهندسی منابع آب
,
العدد1,السنة
10
,
بهار
1396
تاکنون الگوریتمها و روشهای بهینهسازی مختلفی در بهرهبرداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شدهاند. به تازگی، از الگوریتم بهینهسازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهره&sh أکثر
تاکنون الگوریتمها و روشهای بهینهسازی مختلفی در بهرهبرداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شدهاند. به تازگی، از الگوریتم بهینهسازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهرهوری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینهسازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانهی منابع آب، به منظور استخراج سیاستهای بهرهوری بهینه برای یک مخزن با هدف برقابی میباشد. به این منظور، عملکرد این الگوریتم دریک دورهی 30 ساله بهرهبرداری از مخزن کارون4 مورد بررسی واقع شد، و دستاوردهای آن با نتایج بهدست آمده از الگوریتم ژنتیک (GA) مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاکی از آن بودند که COA توانایی بالاتری را در رسیدن به جواب بهینه نسبت به GA از خود نشان داد. مقدار متوسط تابع هدف با استفاده از الگوریتمهای COA و GA به ترتیب برابر با 34/6 و 28/9 بوده است. علاوه بر این، جواب بدست آمده از COA فاصله کمی را با جواب بهینهی مطلق دارد.
تفاصيل المقالة
فصلنامه علمی مهندسی منابع آب
,
العدد2,السنة
10
,
تابستان
1396
امروزه با افزایش نیازهای آبی، تعادلی بین عرضه و تقاضای آب در اکثر مناطق کشور وجود ندارد. از اینرو، مدیریت صحیح آب و استفاده بهینه از منابع آب موجود، امری اجتنابناپذیر است. از اینرو، استفاده از روشهای بهینهسازی در این زمینه میتواند مفید واقع أکثر
امروزه با افزایش نیازهای آبی، تعادلی بین عرضه و تقاضای آب در اکثر مناطق کشور وجود ندارد. از اینرو، مدیریت صحیح آب و استفاده بهینه از منابع آب موجود، امری اجتنابناپذیر است. از اینرو، استفاده از روشهای بهینهسازی در این زمینه میتواند مفید واقع شود. روشهای بهینهسازی تکاملی از جمله روشهای مورد نظر در این زمینه میباشند که عملکرد مناسب آنها بسیار گزارش شده است. الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) الگوریتم تکاملی جدیدی است، که عملکرد و کارایی آن در چندین مسئله بهینهسازی به اثبات رسیده است. هدف از این پژوهش بررسی کارایی BBO برای اولین بار در مدیریت منابع آب است. ابتدا BBO در یافتن نقاط بهینه برای سه تابع معیار در بهینهسازی، شامل تابع کره، روزنبراک و بوکین6 مورد استفاده قرار گرفت، سپس از BBO در بهرهبرداری بهینه از مخزن کارون4 با هدف برقابی بهرهبرداری گردید. به منظور ارزیابی کارایی BBO، از الگوریتم ژنتیک (GA) و برنامهریزی غیرخطی (NLP) نیز در این مسائل استفاده شد. نتایج مربوط به توابع معیار نشان دادند که BBO در یافتن نقاط بهینه هر سه تابع بهتر از GA عمل نموده، و با دقت بالایی به جواب بهینه نزدیک شده است. در بهرهورری از مخزن کارون4 نیز نتایج حاکی از کارایی BBO در استخراج سیاستهای بهینه بهرهبرداری بود، به نحوی که مقدار تابع هدف حاصل از BBO در بهترین عملکرد برابر با 223/1، و برای GA برابر با 535/1 بهدست آمده است. همچنین، جواب بهینه مطلق حاصل از NLP برای این مسئله 213/1 بوده است.
تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications