در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ها برای مدل های انتخاب شده بر اساس ملاک اطلاعات آکاییک نشان می دهند که باقی مانده ها ناهمبسته اند. مقادیرمیانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس از ژانویه 2008 تا دسامبر 2009 به عنوان داده های آزمون با استفاده از مدل برازش داده شده پیش بینی شدند. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهده و پیش بینی شده برای هر گره در حدود 99/. می باشد. جذر میانگین توان دوم خطای پیش بینی برای هر گره کمتر از 7/. درجه سانتی گراد می باشد
  تفاصيل المقالة

اطلاع از تغییرات زمانی شروع و پایان روند بارش برای برآورد تغییر اقلیم مهم می باشد. در این مطالعه، ازآزمون نافراسنجی من-کندال دنباله ای برای تعیین تغییرات در زمان بارش سالانه برای ایستگاههای همدیدی در استان فارس استفاده شده است. این آزمون دنباله ای برای تحلیل روند زیر سری های زمانی مناسب می باشد. نتایج نشان دادند که در ایستگاه آباده یک روند کاهشی بارش در سالهای 1980 و 2005 شروع شده، و این روند در سالهای 1985 و 1990 در سطح 5% معنی دار بوده است. در سالهای 1955 و 2007 یک روند کاهشی بارش در ایستگاه شیراز آغاز گردیده است. در این ایستگاه، روند کاهشی معنی داری در بارش سالهای 1962، 1963، 1964، 1966، 1971 و 1973 در سطح 10% اتفاق افتاده است. در ایستگاه فسا یک روند کاهشی بارش در سالهای 1970 و 1997 شروع شده و کمترین مقدار آماره ی آزمون من-کندال دنباله ای در سال 2010 رخ داده است که نشان می دهد روند کاهشی بارش در این سال بسیار شدید بوده است.   تفاصيل المقالة