ساختارهای شبکه دو مرحله‌ای تصادفی تحت P-model: رویکردی مبتنی بر DEA

Subject Areas : International Journal of Industrial Mathematics

S. Mehdizadeh ¹ , A. R. Amirteimoori ² , M. H. Behzadi ³ , S. Kordrostami ⁴

1 - Department of Mathematics, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran.
2 - Department of Mathematics, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran.
3 - Department of Statistics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
4 - Department of Applied Mathematics, Islamic Azad University, Lahidjan Branch, Lahijan, Iran.

Received: 2019-06-16 Accepted : 2019-09-23 Published : 2020-05-01

Keywords: تحلیل پوششی دادهای تصادفی, دستگاه دوگامی, مدل قیوداتفاقی, ارزیابی ترجیحی,

Abstract :

مدل­های پوششی داده­های شبکه­ای ، برای محاسبه­ی کارایی واحدهای تصمیم­گیری  با ساختار دو مرحله­ای ، نیاز به مجموعه داده­های قطعی دارد. در دنیای واقعی، مشاهدات بسیاری وجود دارد که رفتار تصادفی دارند. در این مقاله با توجه به داده­های تصادفی، مدل­های تحلیل پوششی داده­های شبکه­ای با ساختار دو مرحله­ای ارائه شده است. مدل­های تصادفی شبکه دو مرحله­ای مبتنی بر برنامه­ریزی با محدودیت­های احتمالی و ، توسط مفهوم رهبر-پیرو فرمول­بندی شده­اند. بر اساس خصوصیات توزیع احتمال و با فرض تک عاملی مولفه­های تصادفی داده­ها، فرم احتمالی مدل­ها به مدل برنامه­ریزی خطی قطعی معادل تبدیل می­شود. علاوه بر این، رابطه بین هر مرحله به عنوان رهبر یا پیرو مورد بحث قرار می­گیرد. مطالعه واقعی 16 بانک تجاری در چین برای تأیید کاربرد روش­های پیشنهادی در سطوح اطمینان مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.