Stochastic Two-stage Network-structures Under P-models: A DEA Based Approach

محورهای موضوعی : مجله بین المللی ریاضیات صنعتی

S. Mehdizadeh ¹ , A. R. Amirteimoori ² , M. H. Behzadi ³ , S. Kordrostami ⁴

1 - Department of Mathematics, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran.
2 - Department of Mathematics, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran.
3 - Department of Statistics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
4 - Department of Applied Mathematics, Islamic Azad University, Lahidjan Branch, Lahijan, Iran.

تاریخ دریافت : 1398/03/26 تاریخ پذیرش : 1398/07/01 تاریخ انتشار : 1399/02/12

کلید واژه: Performance evaluation, Chance constraint model, Stochastic DEA, Two-stage system,

چکیده مقاله :

Regular NDEA models for calculating the efficiency of DMUs with two-stage construction requires the data set to be deterministic. In the real world, however, there are many observations that have stochastic behavior. This paper proposes a network DEA with two-stage structures models by the attention to stochastic data. The stochastic two-stage network DEA models are formulated based on the P-models of chance constrained programming and leader-follower concepts.

چکیده انگلیسی:

مدل­های پوششی داده­های شبکه­ای ، برای محاسبه­ی کارایی واحدهای تصمیم­گیری  با ساختار دو مرحله­ای ، نیاز به مجموعه داده­های قطعی دارد. در دنیای واقعی، مشاهدات بسیاری وجود دارد که رفتار تصادفی دارند. در این مقاله با توجه به داده­های تصادفی، مدل­های تحلیل پوششی داده­های شبکه­ای با ساختار دو مرحله­ای ارائه شده است. مدل­های تصادفی شبکه دو مرحله­ای مبتنی بر برنامه­ریزی با محدودیت­های احتمالی و ، توسط مفهوم رهبر-پیرو فرمول­بندی شده­اند. بر اساس خصوصیات توزیع احتمال و با فرض تک عاملی مولفه­های تصادفی داده­ها، فرم احتمالی مدل­ها به مدل برنامه­ریزی خطی قطعی معادل تبدیل می­شود. علاوه بر این، رابطه بین هر مرحله به عنوان رهبر یا پیرو مورد بحث قرار می­گیرد. مطالعه واقعی 16 بانک تجاری در چین برای تأیید کاربرد روش­های پیشنهادی در سطوح اطمینان مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.