در این مقاله به مسئله¬ی شناسایی سیستم¬های آشوبی به کمک الگوریتم شعله پروانه بهبود یافته با الگوریتم جستجوی ممنوعه پرداخته شده است. مسئله¬ی شناسایی سیستم¬های آشوبی، یک مسئله¬ با بهینه¬های محلی زیاد است. بدین منظور به یک الگوریتم بهینه سازی قدرتمند برای حل آن نیاز است. الگوریتم شعله-پروانه كه از حرکت حلزونی پروانه در اطراف شمع الهام گرفته است دارای ویژگی های متعددی ازجمله توازن بین اکتشاف و استخراج می¬باشد. اما از نظر جستجوی محلی ضعیف است و نیاز به بهبود دارد. در این مقاله به منظور بهبود این الگوریتم، برای اولین بار از روش جستجوی ممنوعه به طور ترکیبی استفاده شده است. هدف بهبود توانایی استخراج و جلوگیری از به دام افتادن در بهینه¬ی محلی در الگوریتم شعله پروانه است. سپس از این الگوریتم برای شناسایی پارامترهای مدل سیستم¬ آشوبی راسلر استفاده شده است. نتایج شبیه سازی¬ها بر روی مسئله توابع محک و شناسایی پارامتر سیستم آشوبی حاکی از برتری الگوریتم شعله-پروانه ترکیبی باجستجوی ممنوعه نسبت به الگوریتمهای بهینه سازی ازدحام ذرات وشعله-پروانه استاندارد است. هدف بهبود توانایی استخراج و جلوگیری از به دام افتادن در بهینه¬ی محلی در الگوریتم شعله پروانه است. سپس از این الگوریتم برای شناسایی پارامترهای مدل سیستم¬ آشوبی راسلر استفاده شده است. نتایج شبیه سازی¬ها بر روی مسئله توابع محک و شناسایی پارامتر سیستم آشوبی حاکی از برتری الگوریتم شعله-پروانه ترکیبی باجستجوی ممنوعه نسبت به الگوریتمهای بهینه سازی ازدحام ذرات وشعله-پروانه استاندارد است.

Manuscript profile

سیستمهای آشوب سیستم های دینامیکی بسیار پیچیده ای هستند كه دارای برخی از ویژگی های خاص مانند حساسیت زیاد به شرایط اولیه، عدم پیش بینی آماری و با وجود رفتار به ظاهر اتفاقی، سیستم های آشوب كاملاً قطعی هستند. تخمین پارامترهای اسیلاتورهای فوق آشوبناک، به عنوان یکی از مهم ترین مسائل در زمینه آشوب می باشد. تخمین پارامترهای سیستم های فوق آشوبناک را می توان به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند متغیره در نظر گرفت. این مقاله قصد دارد تا روش نوینی برای تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب لورنز مبتنی بر بهبود الگوریتم نهنگ با الگوریتم جست و جوی ممنوعه ارائه دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم نهنگ توان رقابتی بالایی در مقایسه با الگوریتم های فراابتکاری مشابه را دارد. در این مطالعه از الگوریتم جستجوی ممنوعه برای یافتن جواب های بهینه محلی استفاده شده تا از خطر افتادن در جوابهای بهینه محلی نیز پیشگیری شده باشد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی در حل مسئله تخمین پارامتر سیستم فوق آشوب نشان داد که كمترین مقدار تابع هزینه توسط الگوریتم پیشنهادی با مقدار 1.2917e-21به دست آمده است ، بنابراین می توان گفت که روش پیشنهادی دقت تخمین پارامتر را بهبود داده است. تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب لورنز با استفاده از الگوریتم نهنگ بهبودیافته با الگوریتم جستجوی ممنوعه Manuscript profile