با توجه به گسترش ابتلا به سرطان سینه، تشخیص زود هنگام آن از روی تصاویر ماموگرام با استفاده از روشهای کامپیوتری، بعنوان روشی موثر در جهت کاهش میزان مرگ و میر بیماران مورد توجه قرار گرفته است. از این رو در این پژوهش روشی مبتنی بر تکنیکهای پردازش تصویر جهت بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی ارائه شده است. از این رو در این پژوهش در جهت ایجاد یک سیستم پزشکیار، سعی در بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی با تکنیک های پردازش تصویر داریم. این پژوهش دارای دو مرحله پیش پردازش شامل یکسان سازی ابعاد و تعدیل هیستوگرام تصاویر و مرحله‌ی استخراج ویژگی با استفاده از تبدیل‌های کانتورلت و کرولت از تصاویر ماموگرافی است که سه دسته ویژگی ریخت‌شناسی و بافت شناسی، آماری و فرکانسی را جهت بهبود تشخیص ارائه می‌نماید و سبب افزایش صحت تشخیص می‌شود. روش بهبود پیشنهادی روی مجموعه داده MIAS اجرا شد و زیر مجموعه ای از‌ ویژگی‌های استخراج شده برای ورودی طبقه‌بند انتخاب گردید. بامقایسه عملکرد روش پیشنهادی روی طبقه‌بندهای مختلف، این روش میزان صحت 86.3 را نشان می‌دهد که نسبت به بقیه روشها نتیجه بهتری می‌باشد. Manuscript profile

شناسایی چهره از مهمترین فناوری‌های بیومتریک برای شناسایی افراد است که در کنترل دسترسی هم استفاده دارد. تشخیص چهره یکی از مراحل مهم قبل از شناسایی هویت می باشد. معمولا برای تشخیص وجود چهره در تصاویر از یک روش استفاده شده است، اما در این تحقیق برای افزایش صحت تشخیص از ترکیب دو روش الگوریتم ویولا-جونز و تطبیق اجزا و بافت تصویر با اجزا چهره و پوست برای بهبود عملکرد تشخیص استفاده میشود. در مرحله اول با استفاده از الگوریتم ویولا-جونز به تشخیص اجزای صورت می‌پردازیم و در مرحله بعدی با شبکه های عصبی رگرسیونی ویژگی های بافت چشم و بینی را مورد بررسی قرارداده و باتطبیق ویژگی های بافت صورت اجزاء صورت بهتر تشخیص داده می شوند. در این تحقیق از ویژگی های بافت مربوط به چشم راست و چپ و بینی درصورت برای افزایش دقت تطبیق استفاده می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از چهره های مجموعه داده FDD-Fold استفاده نموده‌ایم. در مقایسه عملکرد این روش با روش شبکه عمیقRCNN با تعداد خیلی کمتر داده های آموزشی نسبت به آن به صحت 96.36% ، بیشتر از شبکه‌ی یادگیری عمیق رسیدیم. این روش در سیستمهای با توانایی محاسباتی محدود با تعداد داده‌ی متوسط نتیجه مطلوبی می ‌دهد.

Manuscript profile