امروز در اکثر صنایع کشور از ابزار کنترل کیفیت آماری جهت بهبود کیفیت محصولات استفاده می‌نمایند ولی با توجه به حجم بالای داده‌ها در حال حاضر نیاز به ابزاری قوی‌تر می‌باشد که بتواند فرایندهای کنترل کیفیت آماری را تحت کنترل قرار دهد با توجه به گستردگی الگوریتم‌های داده‌کاوی در این تحقیق از ابزار داده‌کاوی جهت بهبود فرایند استفاده شده است و همچنین هدف اصلی تحقیق ارائه روشی جهت کشف اقلام معیوب قبل از تولید کامل آنها و جلوگیری از تولید اقلام معیوب می‌باشد. روش کار بدین گونه است که در ابتدا پایگاه داده خرابی تشکیل می‌گردد و پس از جمع آوری داده های کنترل کیفیت، با استفاده از الگوریتم‌های مختلف درخت تصمیم دقت پیش بینی کیفیت قطعات تعیین می‌گردد و در مرحله بعد با استفاده از مدل-تحلیل‌پوششی‌داده‌ها هر یک از قوانین ارزیابی می گردد و در نهایت با استفاده از قوانینی که در هر ایستگاه کاری صدق می‌کنند ارزیابی ایستگاه های کاری انجام می گیرد. بر این اساس در این پژوهش جامعه آماری تمامی قطعات تولیدی موج‌گیر تیبا در سال 1398 می‌باشد. خصیصه ها شامل 9 ایستگاه کاری هستند، بر اساس نتایج بدست آمده بهترین الگوریتم در پیش‌بینی خرابی C5 می‌باشد و مهم‌ترین خصیصه‌های انتخابی توسط آن تعیین می‌گردند عبارت‌اند از: کیفیت خنک کاری، کیفیت سوراخ کاری و کیفیت برش. همچنین ارزیابی قوانین نیز با استفاده از مدل‌تحلیل‌پوششی‌داده‌ها انجام شده و مهم‌ترین قوانین استخراج شده‌اند و در نهایت بر اساس حل مدل دستگاه‌هایی که در اولویت اصلاحی برای سال جاری قرار گیرند عبارتند از: رولینگ، لحیم کاری و برش Manuscript profile

در این تحقیق برای طراحی یک مدل بهینه سازی چند هدفه؛ مولفه های هزینه، رضایت مشتری و حفاظت از محیط زیست در نظر گرفته شده است. برای بهینه سازی چندهدفه تولید-موجودی-مسیریابی در زنجیره تامین سبز تحت شرایط عدم قطعیت مدل پویایی سیستم ارائه شده است. با تقاضای مشتری برای چند دوره، مدل می تواند با تمرکز بر تصمیم گیری در مورد مواردی مانند انتخاب تامین کننده و خرده فروش با توجه به فاصله میان آن‌ها، مدل‌های تولید و سطح نوپایی تکنولوژی حمل و نقل، به تصمیم‌گیری بپردازد. برای این منظور برای گردآوری اطلاعات ابتدا با استفاده از بررسی مطالعات پیشین، به تعیین متغیرهای تاثیرگذار بر مدل پرداخته شد، سپس با توجه به نظر خبرگان این موضوع، این متغیرها آنالیز شده، سپس روابط بین متغیرهای انتخاب شده با بکارگیری مدل علت و معلولی مشخص شد و پس از آن با طراحی مدل پویایی سیستم و ارزیابی و بررسی آن از طریق آزمون های تعریف شده توسط اجرا در نرم افزار Vensim مدلسازی تحقیق به اتمام رسید. سرانجام، سه سناریو برای تعیین استراتژی‌های تاثیرگذار بر مدل توسعه داده شد. نتایج حاکی از تأثیرگذارترین استراتژی‌ها در دستیابی به وضعیت مطلوب، حداکثر رضایت مشتری، حداقل هزینه و موجودی انبار و حداکثر میزان تولید با اجرای مناسب پروژه های در حال اجرای سازمان در راستای تولید سبز با استفاده از دانش فنی مناسب است. Manuscript profile

انتخاب اثر بخش تاکتیک های نگهداری وتعمیرات در صنعت با توجه به عوامل و شرایط تاثیر گذار بر هر یک از تجهیزات، ضرورت استفاده از رویکردهای ابداعی را نمایان می سازد. هدف از انجام این پژوهش دستیابی به ماتریسی همانند ماتریس تناقضات TRIZ می باشد تا به کمک این ماتریس بتوان تاکتیک های مناسب نگهداری و تعمیرات کنشی را انتخاب نمود. وجه تمایز این پژوهش با سایر پژوهش های مشابه، الگو گرفتن از ماتریس تناقضات TRIZ به منظور حل تناقضات عوامل موثر بر انتخاب تاکتیک های نگهداری و تعمیرات، اولویت بندی و انتخاب تاکتیک های مناسب می باشد. در این پژوهش به منظور انجام مقایسات و تحلیل داده های کیفی، از روش فراترکیب استفاده شده است، لذا بدین منظور پایگاههای داده مختلفی بین سال های 1960 تا 2022 بررسی شده است که حاصل بررسی های انجام شده، استخراج 115 مقاله معتبر و مرتبط می باشد.حاصل این پژوهش دستیابی به ماتریسی، مشابه ماتریس تناقضات TRIZ با قابلیت ارائه و انتخاب تاکتیک های نگهداری و تعمیرات کنشی، متناظر با پارامتر های اثر گذار بر هر تجهیز می باشد. به منظور اتخاذ تصمیم مناسب، نتایج نهایی در هر یک از سلول های ماتریس حاصل این پژوهش به کمک روش های تصمیم گیری اولویت بندی شده است. این ماتریس یاریگر مدیران و متخصصان نگهداری و تعمیرات واحدها در تصمیمگیری است و باعث افزایش سرعت در تصمیم گیری و انتخاب تاکتیک مناسب می گردد. بدر نهایت ماتریس حاصل جهت ارزیابی در شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب مورد بررسی قرار گرفته است. Manuscript profile

Manufacturing performance measurement offers an appropriate program for future planning, controlling, and decision-making of organizations as well as determination of their present status. This paper aimed to assess a firm’s manufacturing performance using a reasonably comprehensive integrated BSC- Game model to empirically determine the importance of the perspectives and indicators under evaluation and the best combination of indicators A mathematical model was employed to determine the equilibrium among the four perspectives of the balanced scorecard (BSC) as four players in a cooperative game to specify the relationship among indicators in the strategy map of Esfahan Steel Complex Company. The GAMS optimization package was used to solve the model. The results suggest that the decision-makers of Esfahan Steel Company consider innovation, modern technologies, customer satisfaction, and equity profitability as the best combination of strategies and equilibrium point in the BSC. In fact, the proposed mathematical model successfully provided an equilibrium to minimize the costs and maximize the perspectives’ payoff of the BSC. The main contribution of this paper lies to the adaption of a game theory approach to performance measurement in the industrial sector that makes balancing in the BSC become more real Manuscript profile

Competition is the driving force of today's economy and it is vital for organizations to gain competitive advantages. In recent years, outsourcing has been the focus of managers as a tool for developing organizations and improving productivity. This study deals to analyze the outsourcing risks of the supply chain in the automotive industry using fuzzy inference systems. For this purpose, in the first stage, outsourcing risk identified using research literature, then to summarize, a questionnaire is designed and provided to the experts of the automotive industry. Some of the factors were eliminated by experts’ opinion and finally, nine main criteria (preparedness, selectivity, implementation, organizational output, supply, production, distribution and environment risk) and 43 sub-criteria were identified. Then, for each risk, three components of severity, probability and seriousness were measured and performance analysis criteria were identified and weighted by experts in the fuzzy hierarchical process. Research results after prioritizing, show that "inappropriate planning" with the weight of 0.029921 is in the first priority and "production capacity" and "the danger of war" risks with the weight of 0.02964 jointly were in the second priority. Finally, using a fuzzy inference system, the outsourcing risks in the supply chain of Saipa automotive company is analyzed to get the performance evaluation. Manuscript profile

The capability to receive and deliver customer demand on time in today's competitive world is a significant concern for all industries. In particular, demand management has entered a new era with many companies competing in the last decade. Customer demand management is one of the contemporary issues. The main goal of demand management is to improve supply chain effectiveness, and it is important to note that it is complementary to distribution management and product demand management. Therefore, demand forecasting is essential. For this purpose, in this study, the modeling of the combination structure using autoregressive integrated moving average models and multilayer perceptron neural networks in the field of demand with benchmark data is investigated. The data sets used in this study are two well-known benchmarks of the total product revenue of the Taiwan machinery industry and the sales volume of soft drinks. Eviews and Matlab software have been used to determine the unknown parameters of the proposed model. The experimental results of the research show that the performance of the proposed hybrid model is more accurate than its single components. In addition, results indicate that intelligent models can perform better than classic statistical models. Manuscript profile

Nowadays, energy consumption management is a vital strategy for societies to optimize energy consumption. Considering the widespread functions of electrical energy in human lives,a high proportion of consumption management procedures deals with the management of electrical energy consumption. It is important to study the state of electrical energy and provide managerial and optimal management solutions in this industry. The main purpose of this study is ranking the key solutions of reducing electrical energy consumption in Isfahan Sepahan Cement industry. In this research, firstly, by studying and investigating conducted researches, interviewing with cement industry experts and alsoa researcher-made questionnaire, 20 solutions and 5 indices are chosen. Then by utilizing the indices weight and fuzzy TOPSIS method, solutions are ranked and in conclusion, after conducting needed calculations, “Hot exhaust gases heat recovery and electricity generation” obtained the highest rank and “Revision of various energy tariffs” scored the lowest rank. Manuscript profile