در این مقاله، مسئله در مدار قرار‌ گرفتن نیروگاه‌های حرارتی، با استفاده از ترکیب منطق فازی و الگوریتم جهش قورباغه حل شده است که در آن، محدودیت‌ها و قیود حداقل و حداکثر تولید، حداقل زمان توقف و روشن بودن، زمان راه‌اندازی، ذخیره چرخان و ... در نظر گرفته شده است. از منطق فازی جهت کاهش زمان تولید سیکل‌های خاموش و روشن بودن نیروگاه‌ها به ‌عنوان اعضاء جامعه‌ پاسخ‌های ممکن در حل مسئله در مدار قرار‌ دادن استفاده شده‌ است و الگوریتم جهش قورباغه برای بهینه‌کردن پاسخ‌ها به‌کار می‌رود و استفاده از روش پیشنهادی، منجر به سرعت در زمان دسترسی به پاسخ بهینه و کاهش هزینه‌ تولید می‌شود. شبیه‌سازی در محیط نرم‌افزاری MATLAB انجام شده است و نتیجه آن در مقایسه با برخی الگوریتم‌های هوشمند دیگر بهبودهایی را در هزینه تولید و زمان حل مسئله نشان می‌دهد. این روش قابلیت توسعه در حل مسئله در مدار آوردن نیروگاه‌های حرارتی در ابعاد مختلف با لحاظ سایر قیود و محدودیت‌ها را دارا می‌باشد. Manuscript profile

یکی از مهم‌ترین مزایای استفاه از ادوات FACTS در سیستم انتقال افزایش حاشیه پایداری گذرای سیستم قدرت است که با کنترل توان اکتیو و راکتیو خط در طی بروز خطا در سیستم، صورت می‌پذیرد. گرچه پایدارساز سیستم قدرت (PSS)، مهم‌ترین وسیله برای میرایی نوسانات بوده است، اما در برخی از نقاط کار توانایی لازم در میرایی نوسانات را ندارد و لذا استفاده از تجهیزات FACTS یک راهکار مناسب برای این مسئله است. در این مقاله، جهت میراسازی نوسانات و بهبود پایداری گذرا از UPFC استفاده شده است. پارامترهای کنترل‌کننده UPFC، بر اساس کنترل‌کننده فازی نوع سوگنو (TSK) طراحی شده است. جهت بهینه‌سازی پارامترهای کنترل‌کننده PI فازی از الگوریتم‌های ژنتیک (GA)، بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO) و ترکیب آنها (HGAPSO) استفاده شده است. از نتایج شبیه‌سازی کامپیوتری، تأثیر UPFC با کنترل‌کننده PI مرسوم، PI فازی و کنترل‌کننده‌های هوشمند (GA، PSO و HGAPSO) جهت میراسازی نوسانات محلی و بین ناحیه‌ای تحت اغتشاشات کوچک و بزرگ در یک شبکه دو ناحیه‌ای چهار ماشینه مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته‌اند. Manuscript profile

در این مقاله یک استراتژی پیشنهاد جدید برای بازار روز آینده مدل‌سازی می‌شود. الگوریتم به وجود آمده برای این مدل، از دید یک شرکت تولیدی که هدف آن بیشینه کردن سود خود به عنوان یک شرکت‌کننده در بازارهای فروش توان اکتیو و رزرو تجدید‌ساختار یافته دارد، ارائه شده است. در این روش از پیش‌بینی ساعتی قیمت بازار انرژی (FEP)، و پیش‌بینی ساعتی قیمت بازار رزرو ((FRP، به عنوان مدل‌های استراتژی پیشنهاد قیمت احتمالی و امکان‌پذیر یک شرکت تولیدی در هر دو بازار استفاده می‌شود. یک روش بهینه‌سازی دوسطحی که در سطح اول آن مسئله بیشینه‌کردن سود شرکت‌های تولیدی به صورت انفرادی جهت به دست آوردن مقدار انرژی بهینه پیشنهاد شده در بازارها، حل شده و در سطح دوم بهینه‌سازی با استفاده از نتایج سطح اول و مسائل شبکه مقدار انرژی اعطا شده به هر واحد تولیدی از دید بهره‌بردار مستقل سیستم (ISO) به دست خواهد آمد. در این مقاله از روش تئوری بازی‌ها در به وجود آوردن بهینه‌سازی، و از یک برنامه‌ریزی خطی جهت حل آن استفاده می‌شود. یک سیستم شش شینه برای نشان دادن کاربرد مدل ارائه شده و نیز بررسی قابلیت‌های آن، استفاده می‌شود. Manuscript profile

مدیریت تراکم عبارت است از یک روش سیستماتیک، که به ‌طور مشترک گسترده شده و از یک ناحیه در شبکه شروع می‌شود، که بایستی جهت نرمال‌ شدن سیستم در خلال تراکم، مدیریت مؤثر و ایمن با امکانات انتقال جدید فراهم شود. در این مقاله سعی شده، برخی از نقاطی که ممکن است در آن‌ها تراکم رخ دهد، به‌ وسیله مدیریت تراکم به ‌دست آیند. در این ‌جا از مدل هیبرید بازار برق در حل مسائل به کار برده شده و جهت حل مسئله تراکم در شبکه از تکنیک بندرز به‌ همراه پخش بار بهینه (OPF) استفاده گردیده است. الگوریتم بندرز در واقع کل مسئله را به دو مسئله اصلی و فرعی تقسیم می‌کند به ‌طوری که مسئله اصلی مربوط به بخش اقتصادی بوده و در برگیرنده هیچ موردی از شبکه نمی‌باشد، و مسئله فرعی به حل شبکه و بررسی صحت و درستی شرایط مورد نظر می‌پردازد. الگوریتم بندرز روی یک شبکه استاندارد 24 شینه IEEE تست گردیده و از نرم‌افزار Matlab جهت پیاده‌سازی الگوریتم استفاده شده است. Manuscript profile

Proper operation of distributed generation resources (DGs) in power systems has considerable advantages, including decreasing losses, reducing congestion in feeders, improving voltage pro-file, and enhancing stability, reliability, and security. On the other hand, using capacitor banks helps improve voltage profile and power quality in distribution systems. The optimal allocation of capacitor banks (CBs) and DGs has a significant impact on the efficiency of the distribution systems. This paper presents a method for distribution system planning based on the optimal allocation of DGs and CBs. The main objectives of the proposed method are to improve the voltage profile, reduce investment and operation costs, and reduce renewable energy curtailment. The planning problem is solved through multi-objective scheduling based on a two-stage fuzzy meth-od and the ɛ-constrained optimization. The stochastic two-stage method is used to model uncertainty. The proposed method is implemented on an IEEE 33-bus test network in MATLAB and evaluated under three scenarios. It is proven that the voltage profile can be improved in the scenario of allocating capacitor banks based on lower investment costs compared to other scenarios. However, the voltage profile is improved more in the scenario of simultaneous allocation of capacitor banks and DGs by investing in more costs. In general, the proposed method properly im-proves the distribution system’s performance in different aspects.

Manuscript profile