اینترنت اشیاء (IoT)، بنابر ویژگی‌های متفاوت و با توجه به جدید بودن فناوری‌ها و استانداردهای مربوطه، با چالش‌های مختلفی مواجه است. یکی از مهم‌ترین و اساسی‌ترین چالش‌ها، پروتکل‌های مسیریابی در شبکه‌های ثابت و سیار و به‌طور دقیق‌تر بهینه‌سازی و ارتقای کیفیت سرویس آن مربوط می‌شود. در این مقاله، یک پروتکل مسیریابی منعطف، مقیاس‌پذیر و کارآمد به نام MLOADng-AT برای غلبه بر چالش‌های مسیریابی در سناریوهای سیار معرفی شده است. در MLOADng-AT، اولاً، با استفاده از پیام سلام، اطلاعات مربوط به پارامترهای کیفیت لینک و ویژگی‌های گره‌های سیار تا دو گام بین گره‌های ثابت و سیار جمع‌آوری می‌شود. علاوه بر این، در صورت خرابی مسیر، عملیات بازیابی بدون اجرای مجدد فرآیند مسیریابی طراحی شده که تاخیر مسیریابی شبکه را کاهش می‌دهد. MLOADng-AT می‌تواند با حفظ و بهبود پارامترهای کیفیت خدمات سرویس (QoS) با پیچیدگی بسیار کم سازگار شود. در نهایت، در شرایط نزدیک به دنیای واقعی به ویژه برای شبکه‌های سیار، پروتکل پیشنهادی می‌تواند به‌طور موثر منجر به حفظ و بهبود QoS شود. نتایج شبیه‌سازی بر اساس طراحی و آزمودن چندین سناریو نشان می‌دهد که پارامترهای تأخیر انتها به انتها (EED) و نرخ تحویل بسته (PDR) در روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های مورد مقایسه عملکرد و بهبود مناسبی ایجاد کرده است. برای فضای با ابعاد 400×200 مترمربع مقادیر به‌دست آمده پارامترهای EED و PDR به ترتیب برابر 0011/0 ثانیه و 477/98 درصد و همچنین برای سناریوهای اجرا شده در فضای 800×400 مترمربع مقادیر به‌دست آمده پارامترهای EED و PDR به ترتیب برابر 0059/0 ثانیه و 167/86 درصد است. Manuscript profile

شبکه های اجتماعی بعنوان یک محیط جذاب، کم هزینه و قابل دسترس برای ارتباط بین کاربران معرفی شده اند. تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع آوری شده در این شبکه ها، بعنوان یکی از اصلی ترین اهداف، می تواند حریم خصوصی کاربران را نقض کند. به این منظور، الگوریتم های متعددی برای گمنام سازی گراف شبکه های اجتماعی ارائه شده است که سعی در حفظ حریم خصوصی کاربران شبکه اجتماعی دارند. با این وجود، تاکنون روشی که بهبود همزمان معیارهای سودمندی گراف و زمان اجرا را مد نظر داشته باشند، مطرح نشده است. در این راستا، تحقیق جاری با تلفیق دو الگوریتم روش ناشناس سازی تصادفی صرفه جویی در زمان (TSRAM) و نافا برای گمنام سازی دنباله درجه گراف (NaFa4KDA)، تلاش دارد تا بر این مشکل مذکور فائق آید. الگوریتم اول از طریق رسم یک درخت فشرده از دنباله درجه گراف، زمان گمنام سازی دنباله درجه را کاهش و الگوریتم دوم با بکارگیری یک روش موثر برای کاهش تعداد اسکن های یال های انتخاب و همچنین افزایش دقت الگوریتم در انتخاب مناسب ترین یال ها برای ویرایش، بطور همزمان زمان اجرای الگوریتم و سودمندی گراف را بهبود می دهد. نتایج مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های مشابه دیگر نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی در فرآیند گمنام سازی، سودمندی گراف و زمان اجرا را به ترتیب افزایش و کاهش قابل توجهی داده است. بطور میانگین، نتایج ارزیابی،34 درصد بهبود در زمان اجرا و 10 درصد بهبود سومندی گراف را نشان می دهد. Manuscript profile

شبکه داده نام گذاری شده به عنوان یکی از معماری های پیشرو و نسل بعدی شبکه محتوا محور در آینده اینترنت معرفی شده است. اخیراً، چالش جایگزینی محتوا به دلیل اهمیت ویژه آن مورد توجه محققین قرار گرفته است. اگرچه روش های معرفی شده تا کنون تلاش در بهبود این چالش داشته اند، اما وزن دهی غیرپویا و استفاده از تنها یک معیار برای انتخاب محتوای خروجی، نیاز به ایجاد بهبود بیشتر در تاخیر دسترسی را به امری اجتناب ناپذیر تبدیل نموده است. در این راستا، در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر فرآیند تصمیم‌گیری ساده همراه با وزن دهی پویای آنتروپی شانون برای انتخاب مناسب ترین محتوا جهت جایگزینی محتوا ارائه شده است. در روش پیشنهادی معیار های مهم محبوبیت محتوا و زمان آخرین بازدید به صورت پویا وزن دهی و با توجه به شرایط، امکان تغییر وزن معیارها به صورت پویا وجود دارد. سپس محتوا ها امتیازدهی و محتوای مناسب جهت جایگزینی محتوا تعیین می گردد. از نو آوری های روش پیشنهادی در نظر گرفتن معیارهای تاثیر گذار در شبکه های مبتنی بر نام مانند محبوبیت محتوا و زمان آخرین بازدید برای خروج محتوا و همچنین پویا بودن وزن معیارها می توان نام برد که باعث بهبود همزمان زمان تاخیر و نرخ ضربه می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی در ndnSIM حاکی از کاهش تاخیر و افزایش نرخ ضربه در مقایسه با روش های مشابه است. Manuscript profile