یک چارچوب جدید استخراج ویژگی برای بازیابی تصاویر ارائه می‌شود. این سیستم برای آنالیز تبدیل چرخشی طراحی شده است. از توصیفگرهای آماری در دامنه فرکانسی سیگنال استفاده می کند. تبدیل چرخشی توسط یک الگوریتم نیمه نظارتی محاسبه می شود که این الگوریتم بسیار ساده و موثر است. ویژگی های استخراجی انرژی و بردار نرم-1 هستند که از بخش های مختلف صفحه دو قطبی فرکانسی بدست می ‌آید. این ویژگی های بازدهی مناسبی را به ارمغان می اورند. مضافا بر اینکه این مقاله چارچوبی جدید دیگری برای ویژگی های مکانی ارائه می دهد که منجر به افزایش مجدد درصد بازیابی در پایگاه داده تصاویر رنگی می‌شود. طلاعات مکان توسط ماتریس میدان نزولی بدست می آید. ترکیب معنادار ویژگی بافتی با اطلاعات طیفی منجر به ویژگی مقاوم در مقابل چرخش و مقیاس بندی می‌شود. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده مقیاس بزرگ با 10000 تصویر، تضمین کننده کارایی سیسیتم پیشنهادی است. در بلوک بازیابی جهت اندازه گیری فاصله از فاصله کانبرا و مینکوفسکی استفاده شده است. نتایج نهایی سیستم با چند روش قبلی مقایسه می‌شود که در تمامی کلاسها روش پیشنهادی عملکرد مناسبی دارد که در حدود 10 درصد باعث بهبود نتایج می‌شود. Manuscript profile

در این پژوهش، نمونه جدیدی از آنتن ریزنوار چندبانده با قطبی شدگی دایروی برای کاربردهای موبایل و اینترنت اشیا معرفی می‌شود. باندهای فرکانسی کاربردی به طور همزمان و قابل قبولی توسط آنتن اشاره شده تحت پوشش قرار میگیرند که عبارت اند از WLAN(2400 تا 2484 مگا هرتز) WiMAX (IEEE 802.16e) 2500 تا 2600 مگاهرتز، اینترنت اشیا (IoT) 2400 تا 2480 مگاهرتز با استاندارد IEEE 802.11.ax، WLAN(5150 تا 5825 مگا هرتز) که استاندارد IEEE802.11ac نامگذاری میگردد. فرایند طراحی آنتن برای دسترسی به باندهای فرکانسی مورد نظر به صورت مرحله به مرحله در متن مقاله اشاره شده است انجام می‌پذیرد. با استفاده از تکنیک تسهیل چرخش جریان روی آنتن، تحریک دو مود متعامد به راحتی صورت گرفته و در نتیجه قطبی شدگی دایروی محقق می شود. از سوی دیگر تقریبا در کل باندهای کاربردی مورد نظر خصیصه قطبی-شدگی دایروی محقق می‌شود که به عنوان یک مزیت قابل توجه برای این سیستم تشعشعشی محصوب میشود. ابعاد کلی آنتن مورد نظر 23×34×8/0میلی متر مکعب بوده که روی زیر لایه FR4 با ضریب نسبی دی الکتریک 4/4 و تانژانت تلفات 024/0 محقق می‌شود. به منظور تصدیق فرایند طراحی، ساختار مورد نظر ساخته شده و مورد تست و اندازه گیری قرار میگیرد. نتایج استخراج شده نشان میدهد که آنتن مورد نظر دارای الگوی تشعشعی همه جهته و بهره مناسبی در باندهای فرکانسی مورد نظر می باشد. Manuscript profile

در این مقاله هدف بر این است که با ارائه طرحی نوینی از تشعشع کننده‌های چندورودی/چند خروجی باند LTE را پوشش داده و الگوی تشعشعی و بهره قابل قبولی را بدست آوریم. فرایند طراحی در این پژوهش یک تشعشع کننده دوقطبی با سایز فیزیکی 6/1×40×40 میلیمتر مکعب بوده که موقع تغذیه دهانه شماره یک، باند های فرکانسی 07/1-78/0، 67/2-01/2، 70/4-74/3، 14/10-53/6 گیگاهرتز را پوشش داده و برای دهانه شماره دو باند های فرکانسی 14/7-77/0 و 10/10-38/9 گیگاهرتز را بدست آوریم. بر مبنای نتایج بدست آمده ساختار موردنظر از تمییز مناسبی بین دو دهانه برخوردار است. با اعمال یک شکاف مارپیچی در دهانه یک و یک شکاف معکوس و ایجاد حالت مورب در گوشه های المان در دهانه دوم قطبش دایروی در باند های 01/1-59/0 گیگاهرتز در دهانه اول به صورت چپگرد و 45/1-58/0 گیگاهرتز در دهانه دوم به صورت راستگرد به دست می‌آید. آنتن پیشنهادی گزینه مناسبی برای کاربردهای مخابرات بی سیم است. Manuscript profile

در این مقاله برای طبقه بندی تصاویر، روش طبقه‌بندی تعاونی ‌نظارت‌شده با هدف کاهش خلا معنایی پیشنهاد می‌شود. اکثر روش‌های طبقه‌بندی به مقداردهی اولیه به مراکز خوشه حساس هستند و اگر به‌‌درستی مقداردهی انجام نشود الگوریتم به بهینه محلی همگرا می‌شود. همچنین ترکیب نتایج طبقه‌بندی به‌دلیل مشخص نبودن برچسب مراکز کار بسیار مشکلی است. برای برطرف کردن این مشکلات از طبقه‌بندی ‌نیمه نظارت شده استفاده می شود. برای دستیابی به بالاترین کارایی، نتایج طبقه‌بندی سیستم با فضای رنگ و معیار شباهت متفاوت با ویژگی‌های متعدد بصورت تعاونی نیمه‌نظارتی با هم ترکیب می-شوند. در شرایطی که تعداد ویژگی‌ها موثر هستند، از بازخورد مرتبط برای طبقه‌بندی نیمه نظارتی استفاده می‌شود. در این پژوهش از دو روش طبقهبندی حالات استفاده شده است که شامل طبقهبندی k-NN و PNN است که با توجه به نتایج در همه روشهای پیشنهاد شده، از طبقهبندی k-NN پاسخ بهتری نسبت به PNN مشاهده شده است. الگوریتم پیشنهادی بدلیل کاهش پیچیدگی زمان، برای طبقه‌بندی پایگاه داده های بزرگ تصاویر بسیار مناسب است. نرخ بازشناسی بر دادههای تصویری استفاده‌شده در این تحقیق که الگوریتم هیستوگرام هرمی گرادیانهای جهتدار بر آنها اعمال شده، دارای بالاترین نرخ نسبت به دیگر روشهای پیشنهادی بوده و 52/98% میباشد. آزمایشات روی پایگاه ‌داده تصاویر Corel نشان می‌دهند که روش ترکیبی افزایش دقت طبقه‌بندی بطور میانگین در روش ترکیبی حدود 20% است. Manuscript profile

در این مقاله تلاش بر این است آنتنی طراحی شود تا در کاربردهای مختلف راداری و مخابراتی مورداستفاده قرار گیرد. توجه به تشعشع آنتن در دستور کار قرارگرفته و بر روی تشعشع آنتن‌ها و همچنین پترن تشعشعی آن‌ها مطالعاتی انجام‌گرفته است حال با توجه به اینکه خاصیت پترن با ویژگی پره‌ای در آنتن‌ها با کاربردهای راداری همچنین در انواع کاربردهای مخابراتی مورداستفاده قرارمی گرد در این مقاله سعی برافزایش خاصیت پره‌ای بودن آنتن شده است. آنتن طراحی‌شده دارای دو المان تشعشعی بوده و در باند فرکانسی 3.5 گیگاهرتز از ساختار دولایه تشکیل می‌شود در لایه بالایی المان‌های تشعشعی و در لایه پایینی شبکه تغذیه قرار می‌گیرد. آنتن دوالمانی ساخته‌شده دارای پهنای باند امپدانسی 8/3-4/3 گیگاهرتز, بیشینه بهره 7 dBi و عرض بیم نصف توان ˚44 و ˚104 به ترتیب در صفحه‌های H و E هست؛ که نشان از پره‌ای بودن این آنتن دارد. ابعاد کلی آنتن 105×3/32×708/3 میلی مترمربع هست. آنتن ارائه‌شده برای به‌کارگیری در دستگاه‌های راداری و دستگاه‌های G5 در باند فرکانسی 5/3 گیگاهرتز پیشنهاد می‌گردد. با توجه به تست آزمایشگاهی این آنتن می‌توان گفت که نتایج تئوری و آزمایشگاهی همخوانی مناسبی باهم دارند. Manuscript profile

A comprehensive feature selection and weighting combination method with novel learning of ANN were introduced, for biomedical RETINA images retrieval. Modified Radon, and modified Hu Moments operators with weighting combinational methods were proposed for achieving higher percentage of retrieval. Besides that, these characteristics are re-composed for presenting outstanding statistic specification and spatial signals. This spatial and frequency information is obtained for all RETINA image dataset. Composition of shape & Textural features present robust vectors for retrieval of biomedical database. In addition, a ANN framework is proposed and applied to measure the similarity between the query and biomedical database. This novel scheme illustrates higher and better specialty in the RETINAI dataset. The results were compared and understood to be remarkable. Manuscript profile

A new feature extraction technique for Content based retina biomedical image retrieval is proposed. This method is based on spectral correlation that provides description in the frequency domain. The image is partitioned into non-overlapping tiles. The features drawn from transferred image with proposed new features Spectral correlation using moments between the image tiles, serve as local descriptors. Shape information is captured in terms of edge images computed using combined moments. The combination of the texture features between image and the shape features provide a robust feature set for biomedical retina image retrieval. The experimental results show the efficacy of the method. For matching the biomedical retina images an integrated matching, based on similar highest is provided. The experimental results are compared and found to be encouraging. Manuscript profile

We have examined the convergence behavior of the LSCMA in some simple environments. Algorithms such as Multi¬ Target CMA, Multistage CMA, and Iterative Least Squares with Projection can be used for this purpose. The results presented here can form a basis for analysis of these multi-signal extraction techniques. Clearly, the variance and distribution of output SINR obtained with the LSCMA is also an important area for investigation. We finally comment on the hard-limit non-linearity. For high SIR, the hard-limiter is the optimal non-linearity when the desired signal has a constant envelope. However, at low SIR other non-linearities can yield greater SIR gain. Thus, it is possible that non-linear functions other than the hard-limit can be used to develop blind adaptive algorithms, which converge faster for low initial SINR. Manuscript profile

We developed a new semi-supervised EM-like algorithm that is given the set of objects present in eachtraining image, but does not know which regions correspond to which objects. We have tested thealgorithm on a dataset of 860 hand-labeled color images using only color and texture features, and theresults show that our EM variant is able to break the symmetry in the initial solution. We compared twodifferent methods of combining different types of abstract regions, one that keeps them independent andone that intersects them. The intersection method had a higher performance as shown by the ROC curvesin our paper. We extended the EM-variant algorithm to model each object as a Gaussian mixture, and theEM-variant extension outperforms the original EM-variant on the image data set having generalizedlabels. Intersecting abstract regions was the winner in our experiments on combining two different typesof abstract regions. However, one issue is the tiny regions generated after intersection. The problem getsmore serious if more types of abstract regions are applied. Another issue is the correctness of doing so. Insome situations, it may be not appropriate to intersect abstract regions. For example, a line structureregion corresponding to a building will be broken into pieces if intersected with a color region. In futureworks, we attack these issues with two phase approach classification problem. Manuscript profile