Journal of RS and GIS for Natural Resources
,
Issue1,Year,
Summer
2020
کاربرد تکنیکهای سنجش از دور در برآورد مکانی و زمانی مقادیر تبخیر و تعرق جایگزینی برای اندازهگیریهای میدانی است. هدف از این مطالعه، تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز در شهرستان اهر با استفاده از اجرای الگوریتم سبال بر روی تصاویر مودیس است. در این پژوهش More
کاربرد تکنیکهای سنجش از دور در برآورد مکانی و زمانی مقادیر تبخیر و تعرق جایگزینی برای اندازهگیریهای میدانی است. هدف از این مطالعه، تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز در شهرستان اهر با استفاده از اجرای الگوریتم سبال بر روی تصاویر مودیس است. در این پژوهش ابتدا کارایی الگوریتم سبال در برآورد تبخیر و تعرق گندم از مقایسه نتایج آن با روش الگامن افهولدر در اراضی گندم دیم و روش فائو پنمن مانتیث در اراضی گندم آبی ارزیابی شد و سپس حداکثر مقدار روزانه تبخیر و تعرق واقعی گندم دیم با استفاده از الگوریتم مذکور در سطح منطقه بدست آمد. از محصولات بازتاب سطحی و دمای سطح زمین سنجنده مودیس جهت رصد تغییرات مقادیر شاخص تفاضل گیاهی نرمال شده در طول دوره رشد گندم، تهیه نقشه اراضی گندم و برآورد مقادیر تبخیر و تعرق آن در سال 1389 در دوره خوشه رفتن تا طلایی شدن گندم استفاده شد. پس از ارزیابی کارایی الگوریتم سبال در دوره مذکور، حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز در 27 اردیبهشت سال 1398 محاسبه گردید. از مقایسه نتایج الگوریتم سبال با نتایج روشهای محاسباتی در اراضی گندم میانگین خطای مطلق 0.61 میلی متر بر روز و ضریب همبستگی 0.9 بدست آمد. همچنین مشخص گردید که بیشترین میزان تبخیر و تعرق اراضی گندم در زمان به اوج رسیدن منحنی شاخص گیاهی آن میباشد که در این مقطع با استفاده از الگوریتم سبال حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز در سال 1398 حدود 0.93 میلیون مترمکعب برآورد گردید.
Manuscript profile
Journal of Plant Ecophysiology
,
Issue1,Year,
Summer
2019
کلزا مهمترین منبع روغن خوراکی پس از سویا و نخل خرما در جهان بوده و گیاه روغنی که به طور گسترده در ایران کشت میشود. هدف از این تحقیق، تطبیق و آزمون توانایی مدلAquaCrop برای شبیهسازی عملکرد دانه کلزای بهاره، بیوماس و رطوبت خاک میباشد. در این تحقیق، مدل AquaCrop برای ش More
کلزا مهمترین منبع روغن خوراکی پس از سویا و نخل خرما در جهان بوده و گیاه روغنی که به طور گسترده در ایران کشت میشود. هدف از این تحقیق، تطبیق و آزمون توانایی مدلAquaCrop برای شبیهسازی عملکرد دانه کلزای بهاره، بیوماس و رطوبت خاک میباشد. در این تحقیق، مدل AquaCrop برای شبیهسازی دینامیکی رشد گیاه کلزای بهاره تحت شرایط محدودیت آب در شرایط اقلیمی تبریز مورد استفاده قرار گرفت. طرح آزمایشی شامل چهار تیمار آبیاری I1،I2 ، I3 و I4 بترتیب برابر آبیاری معمولی کلزا، 20، 35 و 50 درصد کمتر از نیاز پتانسیل آن در چهار تکرار بصورت طرح بلوکهای کامل تصادفی برای دو سال زراعی 89 و 90 اجرا گردید. مدل AquaCrop با استفاده از دادههای اندازهگیری شده در سال 89 واسنجی و دادههای اندازهگیری شده در سال 90 اعتبارسنجی گردید. براساس نتایج، مدل AquaCrop عملکرد دانه را برای هر دو سال با دقت زیاد و رطوبت شبیهسازیشده توسط AquaCrop تمایل به پیروی کردن از روند دادههای اندازهگیری دارد. بطور کلی شاخصهای آماری NRMSE و d برای عملکرد نهایی محصول (05/7 درصد، 96/0)، رطوبت خاک (03/16 درصد و 77/0) بدست آمد. همچنین از خطاهای ارزیابی مانند متوسط NRMSE برای بیوماس دینامیکی در واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 31/29 و 83/20 حاصل گردید. نتایج کلی نشان داد که AquaCrop یک مدل معتبر است و میتواند با درجه قابل اعتمادی از دقت برای بهینهسازی تولید کلزای بهاره و نیاز آبی در منطقه کرکج تبریز استفاده شود.
Manuscript profile
مطالعات زیادی لازم است تا تأثیر عوامل مختلف روی عملکرد محصول بررسی گردد که این مسأله مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی است. در سال های اخیر از مدل های شبیه سازی رشد گیاهی از قبیل APSIM برای مدیریت آبیاری و کود استفاده می شود. این مدل ها با در نظر گرفتن عوامل مختلفی از جمله م More
مطالعات زیادی لازم است تا تأثیر عوامل مختلف روی عملکرد محصول بررسی گردد که این مسأله مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی است. در سال های اخیر از مدل های شبیه سازی رشد گیاهی از قبیل APSIM برای مدیریت آبیاری و کود استفاده می شود. این مدل ها با در نظر گرفتن عوامل مختلفی از جمله مدیریت آب آبیاری، خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک، توزیع آب و نیتروژن در نیمرخ خاک نقش مهمی در کشاورزی نوین ایفا می کنند. در این پژوهش ارزیابی و واسنجی مدل شبیه سازی APSIM با استفاده از داده های مزرعه ای کشت ذرت در سال های1390 و 1391 انجام گردید. طرح آزمایش شامل چهار تیمار آبیاری 20% بیشتر از نیاز آبی بالقوه، برابر نیاز آبی بالقوه، 20% و 40% کمتر از نیاز بالقوه ذرت و سه تیمار کود نیتروژن در سه سطح 0، 150 و 300 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار بود. رقم ذرت به کار رفته سینگل کراس 704 از نوع هیبرید دیررس تحت آبیاری جویچه ای بود. مدل APSIM برای پیش بینی عملکرد دانه، رطوبت و نیتروژن خاک ارزیابی شد که با استفاده از داده های اندازه گیری شده و مقایسه آنها با مقادیر پیش بینی شده، اعتبار مدل مورد تأیید قرار گرفت. حداکثر عملکرد ذرت مقدار 14593 کیلوگرم در هکتار به ازای مقادیر آب آبیاری و نیتروژن به ترتیب برابر 1400 میلی متر و 450 کیلوگرم در هکتار تخمین زده شد. مقایسه نتایج شبیه سازی مدل با داده های اندازه گیری نشان داد خطای نسبی رطوبت خاک در بازه 18-2% و خطای نسبی نیتروژن خاک در بازه 14-4% می باشد.
Manuscript profile
Sanad
Sanad is a platform for managing Azad University publications