-
Article
1 - Cell forming and cell balancing of virtual cellular manufacturing systems with alternative processing routes using genetic algorithmJournal of Optimization in Industrial Engineering , Issue 20 , Year , Autumn 2016Cellular manufacturing (CM) is one of the most important subfields in the design of manufacturing systems and as a recently emerged field of study and practice, virtual cellular manufacturing (VCM) inherits the importance from CM. One type of VCM problems is VCM with al MoreCellular manufacturing (CM) is one of the most important subfields in the design of manufacturing systems and as a recently emerged field of study and practice, virtual cellular manufacturing (VCM) inherits the importance from CM. One type of VCM problems is VCM with alternative processing routes from which the route for processing each part should be selected. In this research, a bi-objective mathematical programming model is designed in order to obtain optimal routing of parts, the layout of machines and the assignment of cells to locations and to minimize the production costs and to balance the cell loads. The proposed mathematical model is solved by multi-choice goal programming (MCGP). Since CM models are NP-Hard, a genetic algorithm (GA) is utilized to solve the model for large-sized problem instances and the results obtained from both methods are compared. Finally, a conclusion is made and some visions for future works are offered.Cellular manufacturing (CM) is one of the most important subfields in the design of manufacturing systems and as a recently emerged field of study and practice, virtual cellular manufacturing (VCM) inherits the importance from CM. One type of VCM problems is VCM with alternative processing routes from which the route for processing each part should be selected. In this research, a bi-objective mathematical programming model is designed in order to obtain optimal routing of parts, the layout of machines and the assignment of cells to locations and to minimize the production costs and to balance the cell loads. The proposed mathematical model is solved by multi-choice goal programming (MCGP). Since CM models are NP-Hard, a genetic algorithm (GA) is utilized to solve the model for large-sized problem instances and the results obtained from both methods are compared. Finally, a conclusion is made and some visions for future works are offered. Manuscript profile -
Article
2 - بررسی رابطه ی بین بدکارکردی جنسی و عواطف خودآگاهThoughts and Behavior in Clinical Psychology , Issue 1 , Year , Spring 2017فعالیت جنسی، بخش مهمی از کیفیت زندگی فرد است و به طور خاص، عملکرد جنسی با پریشانی روانی در ارتباط است. باورهای اولیه در مورد رابطه ی جنسی اغلب در رفتار و نقش های عاطفی ادامه پیدا می کند حتی برای زنانی که به خوبی آموزش دیده و آگاه هستند. احساس گناه و شرم از جمله عواملی ه Moreفعالیت جنسی، بخش مهمی از کیفیت زندگی فرد است و به طور خاص، عملکرد جنسی با پریشانی روانی در ارتباط است. باورهای اولیه در مورد رابطه ی جنسی اغلب در رفتار و نقش های عاطفی ادامه پیدا می کند حتی برای زنانی که به خوبی آموزش دیده و آگاه هستند. احساس گناه و شرم از جمله عواملی هستند که بدکارکردی جنسی را حفظ می کنند یا به حفظ آن کمک می کنند. هدف پژوهش حاضر، بررسی رابطه ی بین عواطف خودآگاه با بدکارکردی جنسی بود. بدین منظور، طی یک طرح توصیفی، 186 دانشجوی زن متاهل دانشگاه های شهر اهواز به روش نمونه ی در دسترس انتخاب و از نظر بدکارکردیجنسی و عواطف خودآگاه مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که بین احساس شرم با بدکارکردی جنسی، رابطه ی مثبت معنادار و بین احساس گناه با بدکارکردی جنسی، رابطه ی منفی معنادار وجود دارد. از طرف دیگر، نتایج تحلیل رگرسیون با استفاده از روش گام به گام نشان داد که متغیرهای پیش بین می توانند 18 درصد از بدکارکردی جنسی را پیش بینی کنند. به نظر می رسد که بدکارکردی جنسی و احساس شرم و گناه با یکدیگر مرتبط هستند.این یافته ها از نیاز به تمرکز بر عوامل رابطه ای و روانی در تجربه ی زنان از رابطه جنسی حمایت می کنند. Manuscript profile -
Article
3 - اثر باکتری ایستایی و باکتری کشی برگ گیاه صبر زرد بر Erwinia amylovora و Xanthomonas arboricola pv. juglandisدو فصلنامه تحقیقات بیماریهای گیاهی , Issue 1 , Year , Autumn 2015امروزه مهار زیستی عوامل بیماریزای گیاهی با هدف کاهش تهدیدات زیست محیطی و خطرات آفتکشهای شیمیایی یک اولویت میباشد. در این راستا، استفاده ازکارآیی ضدمیکروبی موادگیاهی در سالهای اخیر مورد توجه قرارگرفته است. در این مطالعه اثر بازدارندگی عصاره اتانولی، متان Moreامروزه مهار زیستی عوامل بیماریزای گیاهی با هدف کاهش تهدیدات زیست محیطی و خطرات آفتکشهای شیمیایی یک اولویت میباشد. در این راستا، استفاده ازکارآیی ضدمیکروبی موادگیاهی در سالهای اخیر مورد توجه قرارگرفته است. در این مطالعه اثر بازدارندگی عصاره اتانولی، متانولی، استونی و کلروفورمی بخشهای مختلف برگ گیاه صبر زرد شامل برگ کامل، بخش پارانشیمی، ژل و شیرابه بر رشد باکتری Erwinia amylovora عامل بیماری آتشک سیب و گلابی و Xanthomonas arboricola pv. juglandis عامل بلایت باکتریایی گردو با روش نشر در آگار و اثر باکتریایستایی و باکتریکشی با روش حداقل غلظت باکتریایستایی و کشنده مورد ارزیابی قرار گرفت. تمام بخشهای برگ گیاه صبر زرد به جز شیرابه روی باکتریها اثر بازدارنده و کشنده داشتند. با این حال، باکتری X. arboricola pv. juglandis بیشتر از E. amylovora به فرآوردههای گیاهی صبر زرد حساسیت نشان داد. حلال کلروفورم حلال مناسبی برای عصاره گیری از اندامهای گیاهی صبر زرد برای آزاد شدن مواد ضدباکتری نبود. عصارههای بخش پارانشیمی و نیز شیرابه بر باکتری E. amylovora باکتری ایستا و کشنده نبودند ولی اثرگذارترین تیمار بر بازدارندگی رشد X. arboricola pv. juglandis بود. عصارههای ژل برگ صبر زرد بر هر دو باکتری اثر کشندگی بسیار بیشتری داشتند. در کل، 31 ماده از مواد گیاهی گیاه صبر زرد با روش کروماتوگرافی گازی استخراج شد که 25 مورد آن در شیرابه گیاه یافت شد. مواد ضدباکتری چون سینامیک اسید، تترادکانوئیک اسید، 2-هیدروکسی پروپیونیت، سیتوسترول، لوپئول و کاروون و 1-هپتانول، 2-پروپیل و 1و2-بنزندیکربوکسیلیک اسید در قسمتهای مختلف برگ گیاه صبر زرد به عنوان مواد ضدباکتریایی حضور داشت. با توجه به پتانسیل ضدباکتریایی عصارههای برگ گیاه صبر زرد، این خاصیت را میتوان برای مهار زیستی بیماری آتشک درختان دانهدار و بلایت باکتریایی گردو مدنظر قرار داد. Manuscript profile