Infiltration is one of the most important hydraulic parameters affecting surface irrigation and one ofthe most difficult parameters in practical field determinations. The infiltration equations are used todescribe water flow hydraulics and surface irrigation systems design. But determination of theparameters in these equations are costly and time consuming. Therefore, some estimating methods areused for this purpose. In this study , three inflow-outflow (as the base method), Shepard et al.’s onepointmethod and Elliot and Walker two-point method were used to determine the parameters of theinfiltration equations. By comparing with the inflow-outflow method, the accuracy of the one pointand two point methods were evaluated for volumetric determination infiltrated water. For this purpose,the collected data from 201C1 and 201E sugarcane farms in Haft-Tappeh with furrow irrigationsystem were analyzed. The data were collected under different inflow rates and furrow lengths. Theresults showed that the Elliot and Walker two-point method with relative errors of 8.08 percent for201C1 farm and 12.85 percent for 201E farm had more accuracy in relation to the Shepard et al.’s onepointmethod with in estimation of cumulative infiltration depth. This method had also moresatisfactory results with relative errors of 4.03 percent and 6.41 percent for 201C1 and 201E farms,respectively. Manuscript profile

هدف از این تحقیق، پیش بینی وقوع بارش روزانه شهر اصفهان با استفاده از داده های هواشناسی 1 تا 7 روز قبل می باشد. برای این منظور،داده های هواشناسی دوره 2009-2000 با استفاده از مدل های هوشمند بردار پشتیبان، k-نزدیک ترین همسایگی، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم بررسیگردید. نتایج نشان داد که در هر چهار روش، دقت پیش بینی بهترین سناریوها با استفاده از داده های 6 و 7 روز قبل، کمتر از 75 درصد بود، اما با استفاده از داده های روزهای 1 تا 5 روز قبل، بارش روزانه با دقت بیش از 80 درصد پیش بینی شد. عملکرد روش درخت تصمیم بهتر از سه روش دیگر بود و به علت ارائه درخت تصمیم گیری، نتایج سناریوهای 1 تا 5 روز قبل این روش ارائه شد. نتایج سناریوها با استفاده از داده های 1 تا 3 روز قبل نشان داد که رطوبت نسبی هوا مناسب ترین پارامتر برای پیش بینی وقوع بارش روزانه است، اما در شرایط استفاده از داده های 4 و 5 روز قبل، دمای هوا مناسب ترین پارامتر برای انجام پیش بینی بود. در نهایت عملکرد بهترین سناریوها با استفاده از داده های دوره 2016-2010 صحت سنجی گردید. بهترین نتایج در بخش صحت سنجی به ترتیب مربوط به سناریوی 1 روز قبل(با پارامتر حداقل رطوبت نسبی) و سناریوی 4 روز قبل(با پارامتر دمای حداکثر) بود. Manuscript profile