درک پیامد های پیشران های تحول اقتصادی به ویژه فناوری های نوین، برای خلق ارزش در کشورهای در حال توسعه، روز به روز اهمیت بیشتری می یابد. این بدان مفهوم است که ظرفیت های اقتصاد داده محور ایجاب می کند بر تحولات ساختاری رشد و توسعه از منظر توسعه پایدار، تمرکز شود.این پژوهش در تلاش است یافته هاي مطالعات صورت گرفته در این خصوص را به صورت نظامند بررسی و براساس فرایند شکل گیري و دستاورد ارائه شده، به تحلیل آنها بپردازد. با مراجعه به اسناد و مدارك معتبر قابل دسترس و پس از بررسی اطلاعات منابع انگلیسی از سال 2000 تا 2022 و فارسی 1380 تا 1401، تعداد 242 مقاله شناسایی شدند. به منظور تحلیل مقالات منتخب، مفاهیم تشکیل دهنده، ابعاد و مؤلفه هاي تأثیرگذار، از روش تحلیل محتوا و مصاحبه با حضور تعدادي از صاحب نظران استفاده شد. فناوری تولید، فناوری اطلاعات، سامانه های مجازی، هوش مصنوعی، نوآوری پویا، ساختار سازمانی، سازه و کارهای نظارتی، جهانی سازی و تحولات فرهنگی از پیشران های تحول هستند. ضرورت شناخت تأثیر استفاده از فن آوری های نوین و سایر پیشران های تحول در تفکر، فرآیند های حسابداری مدیریت امری محسوس بوده که در نهایت منجر به تعدیل بسیاری از موقعیت های حسابداری مدیریت شده و چالش هایی را برای حسابداری مدیریت در آینده ایجاد مینماید و بدین ترتیب با ارائه دیدگاه ها و راه حل هایی جهت دانش افزایی و پیاده سازی فن آوری های اطلاعاتی و انطباق حسابداری مدیریت با این امواج نوآورانه، به توسعه ادبیات این حوزه کمک می کند. Manuscript profile

One of the most important effective factors in the economic growth is the increased efficiency of manufacturing sectors. Thus, it is necessary to review and measure the efficiency of business units from a variety of dimensions to plan the increase of efficiency in future courses. One of these dimensions is the economics to scale (ES) referring to the concept of enhanced earnings due to the increased manufacturing unit, which may be of an increasing, fixed or decreasing trend. ES can be measured through economic production functions. This paper has applied Translog production function to measure corporates' ES. Therefore, data of 105 manufacturing corporates have been collected during 2008-2017. With regard to linearity between independent variables, the elastic net regression method has been used. Results indicate that some industries are of increasing economics to scale trend and some have a decreasing ES. Results can be applied in order to plan and determine the appropriate production level in the management accounting of corporates. Manuscript profile