ارتباط روزافزون از طریق رسانه های دیجیتالی بحث امنیت را از اهمیت زیادی برخوردار کرده است. پنهان نگاری روشی برای پنهان کردن ارتباط از طریق یک رسانه پوششی است. اختفاء اطلاعات در تصاویر JPEG جذابیت زیادی دارد زیرا این نوع تصاویر پر استفاده ترین تصاویر بر روی اینترنت هستند. روش های بسیاری برای کشف حضور اطلاعات پنهان در فرمت JPEG وجود دارد که دقت زیادی نیز دارند و تا کنون روشی که بتوان آنرا امن نامید ارائه نشده است. با اتلاف بودن فشرده سازی JPEG‌ و آثاری که این نوع فشرده سازی بر روی تصاویر می گذارد باعث گردیده است تا نتوان از حوزه مکانی برای جاسازی براحتی استفاده کرد. جاسازی در ضرائب DCT‌ الگوریتم JPEG نیز به هر روشی که ارائه شده است کشف گردیده است. در این مقاله روشی بازگشتی برای جاسازی در حوزه تبدیل قبل از فشرده سازی JPEG ارائه شده است که از بلوک بندی غیر از بلوک بندی معمول در JPEG استفاده می کند. جاسازی طوری انجام می گیرد که فشرده سازی JPEG‌ باعث بوجود آمدن هیچ خطایی در زمان استخراج داده ها نشود. این خواص باعث می گردد امنیت و ظرفیت روش، در حد خوبی باشد. Manuscript profile

در این جا برای بهبود کیفیت تصویر بازسازی شده ، نوعی روش فشرده سازی فرکتالی مطرح می شود که براساس طبقه بندی بلوک و تقسیم بندی درخت چهارتاییاست . ابتدا تصویر به روش درخت چهارتایی تطبیقی تقسیم بندی می شود . سپس بلوک های فرعی در هر سطح طبقه بندی می شوند . نتایج آزمایشی نشان می دهند که تصویر بازسازی شده و تقویت شده توسط این روش ، دارای نسبت سیگنال به نویز با پیک بالاتر (PSNR) و تاثیر دیداری و بصری بهتری از روش تقسیم درخت چهارتایی تطبیقی می باشد ، این در حالی است که نسبت فشرده سازی نیز افزایش یافته است . Manuscript profile