اگر چه ارتقا و انتصاب کارکنان توانمند فعالیت حیاتی برای سازمان ها محسوب می شود، ولی از سوی دیگر موانع و محدودیت هایی در این خصوص وجود دارد که بایستی مورد آسیب شناسی از زمینه های مختلف قرار گیرد. تحقیق حاضر با هدف آسیب شناسی فرآیند انتصاب و ارتقاء کارکنان بانک رفاه کارگران استان تهران انجام شد. این پژوهش در چارچوب رویکرد آمیخته و با به‌کارگیری روش تحقیق تحلیل محتوای جهت دار برای دستیابی به دیدگاه های مشارکت کنندگان در مورد آسیب های مربوط به فرآیند انتصاب و ارتقاء کارکنان بانک رفاه کارگران استان تهران در بخش کیفی و بهره گیری از روش آمار استنباطی در جهت اعتبارسنجی یافته های تحقیق در بخش کمی اجرا شد. مشارکت کنندگان در بخش کیفی تعداد 17 نفر از مدیران عامل، معاونان مدیرعامل، مدیران امور و روسای ادارات بانک رفاه کارگران استان تهران بوده که با رعایت اصل اشباع نظری و بهره گیری از روش نمونه گیری هدفمند به عنوان مشارکت کنندگان در تحقیق انتخاب شدند. جامعه منتخبین در بخش کمی نیز روسای شعب بانک رفاه کارکنان و به تعداد 131 نفر بودند. ابزار تحلیل داده ها نرم افزار maxqda و Spss بود. نشان داد تعداد 35 آسیب در قالب 8 مولفه، می توانند آسیب های موجود در فرآیند انتصاب و ارتقاء کارکنان بانک رفاه با استناد به مدل سه شاخگی را شامل شوند. سیستم ارزیابی عملکرد نامناسب، ضعف در ساختار سازمانی و ضعف در گزینش و ارزشیابی به عنوان آسیب های ساختاری؛ توجه و تمرکز بر روابط، فقدان انگیزش و رضایت و امنیت شغلی و وجود بسترهای انحراف در بین کارکنان و مدیران بانکی به عنوان آسیب های رفتاری و فقدان تخصص و مهارت و ضعف در مدیریت و رهبری به عنوان آسیب های زمینه ای در فرآیند انتصاب و ارتقاء کارکنان بانک رفاه کارگران استان تهران شناسایی شدند. با توجه به میانگین های به دست آمده در بخش کیفی و کمی، کارشناسان آسیب های شناسایی شده را در تمامی ابعاد مثبت ارزیابی و آسیب های ساختاری، رفتاری و زمینه ای به ترتیب اولویت، آسیب های مربوطه را شامل شدند. Manuscript profile

توسعه فناوریها رویکرد حکمرانی شبکه ای را در سازمانهای عمومی و خدماتی اجتناب ناپذیر کرده است. هوش مصنوعی بسیاری از مولفه های حکمرانی را تحت تاثیر خواهد داد که در این مقاله این مولفه ها را در سازمانهای خدماتی توزیع گاز ایران شناسایی و بررسی نموده ایم. در این تحقیق برای گردآوری اطلاعات، در مرحله اول از روش دلفی و در مرحله دوم از روش پیمایشی ابتدا برای جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز استفاده شد. منابع کتابخانه‌ای و پرسشنامه نیز برای جمع‌آوری اطلاعات اکتشافی مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از پرسشنامه‌های مناسب برای هر بخش، متغیرهای مورد نیاز جمع‌آوری شدند. با در نظر گرفتن نظرات 15 خبره و اندازه‌گیری ضریب همبستگی کندال، توافق آنان تأیید شد و در صنعت توزیع گاز ایران تحلیل شد. نتایج نشان داد مهمترین مولفه هایی که تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار می گیرند: پاسخگویی به مشترکین، تصمیم گیری مدیران، برنامه ریزی عملیاتی نگهداری و تعمیرات، مدیریت مالی و گزارشات تحلیلی و آماری هستند. کمک به تصمیم گیری مدیران در صنعت توزیع گاز ایران بیشترین اهمیت در بکارگیری هوش مصنوعی را کسب نموده است.مکانیزه شدن فرآیندهای سازمانی از جمله فرآیندهای مالی که اهمیت بسیار زیادی در شرکتهای توزیع گاز دارند ارتباط مالی این شرکتها را با میلیونها مصرف کننده که صورتحساب گاز پرداخت می کنند را بهینه می کند. هوش مصنوعی با تحلیل داده ها می تواند برنامه های پیشگیرانه دقیقی برای تاسیسات ایجاد نموده و با تحلیل خرابی ها فرآیندهای تعمیراتی را تسریع بخشد. تحلیل داده ها و تهیه گزارشات آماری که می تواند روندهای مصرف گاز و رفتار مشتریان را تحلیل کند توسط هوش مصنوعی پیاده سازی شود. 

Manuscript profile