با توجه به ازدیاد سرویس‌ها در محیط ‌ابری، ممکن است برای درخواست یک کاربر، چندین سرویس با وظیفه‌مندی یکسان وجود داشته باشد. تعدد سرویس‌ها با وظیفه‌مندی مشابه، اهمیت نقش کاربر و اولویت‌های شخصی‌سازی‌شده وی را در انتخاب سرویس پر‌رنگ‌تر می‌کند. زیرا کاربران اولویت‌ها، علایق در انتخاب سرویس دارند. چالش اصلی، شناسایی سرویس‌های ابری متناسب با درخواست کاربر، ارزیابی میزان اعتماد آن‌ها و در نهایت رتبه‌بندی است. رتبه‌بندی سرویس‌های ابری، مبتنی بر فاکتورهای اولویت‌بندی انجام می‌شود که به نوع برنامه‌کاربردی وابسته هستند، لذا باید به گونه‌ای انتخاب گردند که منعکس‌کننده چنین موضوعی باشند. در این مقاله، با هدف انتخاب سرویس-های ابری، الگوریتمRCS-AHP مبتنی بر فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP ارائه شده است تا از طریق مصالحه بین اولویت‌های کاربران با سلایق مختلف، بتوان بهترین سرویس‌های مورد اعتماد را برای تعاملات آینده به آن‌ها پیشنهاد داد. شبیه‌سازی مبتنی بر دو مجموعه داده QWS و Cloud Armor انجام شده است. به منظور سنجش الگوریتم ارائه‌شده، پارامتر دقت انتخاب سرویس (SSP) تعریف شد که نشان‌دهنده نرخ فراخوانی سرویس به نرخ پیشنهاد سرویس توسط الگوریتم رتبه‌بندی است. نتایج در پنجره‌های زمانی مختلف در دو مجموعه داده بررسی گردید که افزایش SSP نسبت به روش مرجع نشان‌دهنده عملکرد مناسب روش نسبت به راهکارهای قیلی است. Manuscript profile