طراحی مدلی برای بهینه‌سازی مدیریت استعداد: با رویکرد پویایی‌شناسی سیستم

محورهای موضوعی : مدیریت بلایای طبیعی

سید سلمان ذکریائی ¹ (کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران)
حسین خنیفر ² (استاد، گروه مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران)
صلاح الدین ابراهیمی ³ (دکتری، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه تهران، تهران، ایران)
بهمن غلامی ⁴ (مربی، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران: ایران.)

تاریخ دریافت : 1399/04/31 تاریخ پذیرش : 1399/09/22 تاریخ انتشار : 1401/06/01

کلید واژه: مدیریت استعداد, بهینه‌سازی, پویایی‌شناسی سیستم, مدیریت بهینه استعداد,

چکیده مقاله :

مدیریت استعداد از انجام یک سری فعالیت‌های یکپارچه به منظور تضمین جذب، نگهداری، انگیزش و توسعه کارکنان مستعد مورد نیاز سازمان ها در حال حاضر و در آینده توسط است. این پژوهش در پی شناسایی عوامل مؤثر بر سنجش استعداد، مدیریت بهینه استعداد، درک بهتر فرآیند مدیریت استعداد و پیش‌بینی آینده آن بوده که نهایتاً مدلی بهینه را طراحی نموده و بدین منظور از روش پویایی‌شناسی سیستم (SD) بهره گرفته است. نمونه شامل 150 نفر مدیران و اساتید خبره و کارکنان ماهر در این زمینه در سازمان‌های مختلف(دانشگاه‌ها، وزارت علوم و آموزش و پرورش) بوده و داده‌ها به‌وسیله تحقیقات پیشین، مصاحبه با خبرگان منابع انسانی سازمان‌ها و پرسشنامه جمع‌آوری‌شده، با نظر خبرگان و گروه‌های کانونی، روابط علت- معلولی مشخص و در نرم‌افزار vensim ترسیم شد، سناریوها و سیاست‌های پیشنهادی که حاکی از عوامل تأثیرگذار مهم برای پیش‌بینی مدیریت استعداد در آینده بود مطرح، نهایتاً مدلی بهینه جهت درک بهتر مدیریت استعداد، مدیریت بهینه استعداد و آینده آن طراحی شد.

چکیده انگلیسی:

Talent management is the performance of a series of integrated activities to ensure the recruitment, retention, motivation and development of talented employees required by organizations now and in the future. This research seeks to identify the factors affecting talent assessment, optimal talent management, better understanding of the talent management process and its future prediction, which ultimately designed an optimal model and for this purpose has used the system dynamics (SD) method. The sample includes 150 managers, professors, and skilled staff in various organizations (universities, Ministry of Science and Education) and the data were collected by previous research, interviews with human resources experts of the organizations and a questionnaire collected, with the opinion of experts and groups. Focal point, cause-and-effect relationships were identified and plotted in vensim software, proposed scenarios and policies that indicated important influential factors for predicting future talent management, and finally an optimal model was designed to better understand talent management, optimal talent management and its future.