فهرست مقالات امیر محمدزاده مقاله 1 - پیش بینی روند روزانه قیمت سهام با استفاده از متن کاوی احساسات کاربران شبکه اجتماعی و داده کاوی نماگرهای تکنیکال کامل ابراهیمیان ابراهیم عباسی اکبر عالم تبریز امیر محمدزاده دانش سرمایه‌گذاری , شماره 5 , سال 10 , زمستان 1400 ا ین پژوهش به پیش بینی روند آتی قیمت سهام در بازه کوتاه مدت روزانه با استفاده از تحلیل نظرات سرمایه گذاران در شبکه ی اجتماعی سهامیاب می پردازد. قابلیت پیش بینی پذیری بازارهای سهام، به خاطر دارا بودن یک سیستم پیچیده، پویا و غیر چکیده کامل ا ین پژوهش به پیش بینی روند آتی قیمت سهام در بازه کوتاه مدت روزانه با استفاده از تحلیل نظرات سرمایه گذاران در شبکه ی اجتماعی سهامیاب می پردازد. قابلیت پیش بینی پذیری بازارهای سهام، به خاطر دارا بودن یک سیستم پیچیده، پویا و غیر خطی همواره از چالش های پژوهشگران بوده است در این تحقیق، برای اولین بار، با تحلیل احساسات نظرات کاربران و ترکیب آن با 22 نماگر تکنیکال به کمک سه الگوریتم درخت تصمیم، بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان ،مدلی با دقت 08/72 درصد برای پیش بینی جهت حرکت سهام توسعه یافت و به پیش بینی روند کوتاه مدت سهام پرداخته شد بر اساس نتایج، ماشین بردار پشتیبان، عملکردی بهتر از دو الگوریتم دیگر از خود نشان داد. همچنین مشخص شد حجم معاملات روز آتی و تعداد نظر ها دارای همبستگی معناداری است و نتایج آزمون علیت گرنجر نشان داد می توان برای پیش بینی قیمت سهام، از تجمیع احساسات روزانه کاربران نیز بهره جست. پرونده مقاله
