Stock price prediction is one of the most important concerns of stockholders. This prediction, independent of the method which is used or the assumptions which are applied, is welcomed and trusted if it can guarantee a high fitting. So due to the high performance prediction, using some complicated models as Machine Learning family such as Support Vector Regression (SVR) was recommended instead of older and lower performance approaches such as multiple discriminant technique. SVR model have achieved high performance on forecasting problems, however, its performance is highly dependent on the appropriate selection of SVR parameters. In this study, a novel GSA-SVR model based on Golden Sine Algorithm is presented. The performance of the proposed model is compared with eleven other meta-heuristic algorithms on some stocks from NASDAQ. The results indicate that the given model here is capable of optimizing the SVR parameters very well and indeed is one of the best models judged by both prediction performance accuracy and time consumption. پرونده مقاله

هدف: اقتصاد جدید خانوار (NHE) با پایه گذاری ادبیات اولیه توسط ساموئلسون (1956) و گسترش آن توسط بکر (1973) شناخته می شود. وجود ارتباطات اثبات شده فی مابین تصمیم به تاهل با متغیرهای استراتژیکی از جمله نرخ ازدواج ، زاد و ولد، سن ازدواج و نرخ طلاق ، بی گمان اهمیت شناسایی رفتار تمایل به تاهل را به جهت اثرگذاری بر مقولات مهم اجتماعی دیگر روشن می کند. مطالعه حاضر ضمن معرفی شاخص تمایل به تاهل به عنوان مولفه‌ی تبیین کننده از وضعیت تشکیل و انحلال خانواده در تلاش جهت بررسی عوامل اقتصاد کلان موثر بر این شاخص است.
روش: جهت برآورد الگوی تحقیق از روش ARDL استفاده شده و ضمن آزمونهای مرتبط نتایج در دو بازه کوتاهمدت و بلندمدت ارائه شده است.
یافتهها: نتایج نشان می‌دهدکه رشدتولید ناخالص داخلی د کوتاه مدت وبلند مدت ب تمایل به تاهل دارای اثرمثبت ومعنادار است وبنابراین در دوران رونق اقتصادی با افزایش سطح درآمدهای خانوار، تمایل آنها به حفظ رابطه مشترک بیشتر میگردد. درکوتاه و بلند مدت متغیر ضریب جینی ونابرابری توزیع درآمد ب تمایل به تاهل اثر منفی و معنادار دارد. نتایج نشان می‌دهد نرخ بیکاری و نرخ تورم حداقل در کوتاه مدت اثر مثبت و معنی‌دار بر شاخص تمایل به تاهل داردکه می‌تواند ازکاهش طلاق به جهت صرفه‌های به مقیاس زندگی مشترک، افزایش ازدواج به جهت تسهیم درهزینه‌ها وجلوگیری ازتحمیل هزینه‌های انجام طلاق منتج گردد. با افزایش سرمایه انسانی، تصمیم به تاهل به جهت تاثیر بر چانه‌زنی افراد تحت تاثیر قرار گرفته و تمایل به تاهل بطور معناداری کاهش می‌یابد. پرونده مقاله

هدف: طلاق یک پدیده اجتماعی است که می تواند تحت تأثیر عوامل مختلفی قرار گیرد. هر یک از این عوامل که خود می توانند از حوزه­های مختلفی نشأت بگیرند، بسته به سطح و عمق تأثیر می­توانند در گسترش یا کنترل این پدیده اجتماعی سهیم باشند. عوامل اقتصادی - به ویژه در کشور ما به دلیل نوسانات شدید در دوره های کوتاه - را می توان یکی از دلایل مهم این پدیده دانست. با توجه به تاثیر عوامل اقتصادی بر طلاق و نقش دولت در راستای سیاست گذاری مناسب، نوشتار حاضر قصد دارد با هدف شناسایی میزان تاثیر متغیرهای اقتصادی بر طلاق به ازای هر هزار نفر در کشور به این پرسش که کدام متغیرهای اقتصادی بیشترین تاثیر را برنرخ طلاق دارند؟ پاسخ دهد.
روش­:  از این رو با مرور ادبیات پژوهش چهار متغیر تورم، تولید ناخالص داخلی (GDP)، ضریب جینی و نرخ بیکاری انتخاب و به دلیل ماهیت داده ها از روش آماری ARDL برای برازش ضرایب متغیرها و تعیین معنی داری استفاده شده است.
یافته ­ها: بر اساس نتایج بدست آمده متغیرهای کلان بیکاری و تولید ناخالص داخلی دارای اثر بلند مدت و مثبت بر طلاق به ازای هر هزار نفر جمعیت بوده؛ اما تورم و ضریب جینی به شرط حضور دو متغیر قبلی، اثر معناداری بر متغیر وابسته نداشته­اند. در بیان علت عدم معناداری­داری این متغیرها می­توان عنوان کرد که رفتار هر یک متغیرهای استفاده شده در این پژوهش به تنهایی یا همراه با متغیرهای دیگر در الگو متفاوت است. به­عبارت دیگر دو متغیر ضریب جینی و تورم در کنار دو متغیر دیگر الگو یعنی بیکاری و تولید ناخالص داخلی بی­معنی هستند. با توجه به یافته‌های این پژوهش، به نظر می‌رسد که سیاست‌های اقتصادی که منجر به کاهش بیکاری و افزایش تولید ناخالص داخلی می‌شوند، می‌توانند به طور غیرمستقیم به کاهش طلاق در جامعه کمک کنند. پرونده مقاله