ادبیات تطبیقی به مقایسه و موازنه میان آثار ادبی می‌پردازد و این مقاله کوششی تطبیقی است که برخی از مضامین مشترک را در آثار سلمان هراتی، شاعر پارسی‌گوی و أنشوده المطر بدر شاکر السیاب، شاعر عرب بیان کند. هردو شاعر به وطن خویش عشق ورزیده‌ و آن را چون موجودی زنده به تصویر کشیده‌اند؛ سلمان هراتی در توصیف وطن، عقل و عشق و معنویت را در هم آمیخته‌است. این دو شاعر در اشعار خود، از غفلت مردم گلایه می‌کنند و در عین حال به آن‌ها نوید فردای بهتر و روشن‌تر را می‌دهند. سلمان هراتی، امید به فردا را با مفهوم انتظار در هم می‌آمیزد و السیاب با بهره‌گیری از نماد باران، این امید را منعکس می‌کند. بدر شاکر السیاب و سلمان هراتی، برای بیان آن‌چه‌ که از گفتن صریح آن عاجز هستند، از نمادها و رمزهای گوناگونی مانند شب، باران، حیوانات و... کمک می‌گیرند و این کاربرد در اشعار السیاب از پیچیدگی بیشتری برخوردار است و وی آن را با اسطوره‌ها در هم آمیخته‌است. پرونده مقاله

مقدمه: اصولاًٌٌ جریان غلیظ یا چگال یک جریان دو فازی است که در اثر حرکت یک سیال درون سیال دیگر با چگالی متفاوت بوجود می­آید. جریان­های دو فازی با توجه به سرعت جریان می­توانند به چهار نوع جریان همگن، شبه همگن‌، ناهمگن و لایه­بندی شده تقسیم­بندی شوند. در جریان­های لایه­بندی شده، جریان بصورت دو لایه کاملاً‌ مشخص وجود دارد. روش­: آزمایشات این تحقیق بصورت جریان­های لایه­بندی شده در آزمایشگاه مدل­های فیزیکی و هیدرولیکی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز انجام شده­اند. برای انجام آزمایشات این تحقیق فلومی با بسترفرسایشی از جنس پلی استیلن به طول کلی 5/8 متر، عمق 70 سانتیمتر، عرض 20 سانتیمتر و شیب کف 001/0 شامل سه قوس متوالی90 درجه به شعاع انحنای 40، 80 و 120 سانتیمتر ساخته شد. یافته­ها: نتایج نشان داد در پروفیل­های سرعت بدنه جریان نرخ افزایش سرعت به ازای افزایش غلظت، به تغییرات فرم بستر وابسته است. در نتیجه باعث کاهش سرعت بدنه جریان تا حدود 19 درصد خواهند شد. سرعت پیشانی افزایش یافته است و تا جایی این افزایش سرعت ادامه یافته است که تنش برشی ذرات بستر قادر به تشکیل فرم بستر باشد. در تمامی آزمایشات، ارتفاع جریان غلیظ در دیواره بیرونی بیشتر از دیواره داخلی قوس است و با افزایش شعاع قوس اختلاف ارتفاع کاهش می­یابد. در این حالت سرعت عرضی کاهش و سرعت در راستای مستقیم افزایش پیدا می­کند و این امر در کاهش شیب سطح آب و اختلاف ارتفاع نقش به سزایی را ایفا می­کند. از این رو اختلاف تراز سطح آب در قوس سوم بسیار ناچیز می­باشد. نتیجه­گیری: در تمامی مقاطع ارتفاع جریان در قوس خارجی بیشتر از قوس داخلی می­باشد. قوس اول با شعاع انحنا 2 بیشترین اختلاف ارتفاع و قوس سوم با انحنا نسبی 6 کمترین اختلاف ارتفاع را داراست. با توجه به رابطه ارائه شده برای محاسبه اختلاف تراز آّب در جدار داخلی و بیرونی قوس بر روی بستر فرسایش­پذیر مشخص می­گردد که تأثیر زبری نسبی نقش تعیین­کننده­ای در تعیین اختلاف ارتفاع جداره بیرونی و جداره داخلی ایفا می­کند. پرونده مقاله

مقدمه: جریان­های غلیظ اغلب عامل اصلی انتقال رسوب در آب­های عمیق و مخازن می­باشند. برای جلوگیری از رسوب در مکان­های بحرانی سدها، روش­های مختلفی از جمله قرار دادن موانع در مسیر این جریان­ها ارائه شده است. روش­: براین­اساس در این مطالعه اثر دبی، غلظت ورودی، شیب و ارتفاع موانع نفوذپذیر ذوزنقه­ای شکل بر رفتار جریان­های غلیظ نمکی به صورت آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است. 72 آزمایش­  با دبی متغیر 7/0، 2/1و 7/1 لیتر برثانیه و غلظت متغیر 20 و 25 گرم بر لیتر، شیب 5/0، 1 و 5/1 درصد و ارتفاع مانع 1، 5/1 و 2 برابر بدنه جریان غلیظ انجام شد و  براساس شار هد جریان مقادیر درصدکاهش هد تعیین و اثر سایر پارامترها مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته­ها: نتایج نشان داد که سه پارامتر شیب، غلظت و دبی ورودی عوامل موثر بر مومنتم جریان بوده و با افزایش هر یک از این پارامترها، میزان کارایی موانع با نسبت بی­بعد ارتفاع 1 و 5/1 کاهش پیدا می­کند اما در مانع با نسبت بی­بعد ارتفاع 2 عملکرد مانع بهتر بوده و هنگام برخورد جریان با مانع اغتشاش زیاد ایجاد شده که سبب کاهش چشمگیر هد جریان غلیظ می­گردد. نتیجه­گیری: به این صورت که نرخ متوسط کاهش شار هد برای نسبت بی­بعد ارتفاع 1 در حدود 38 درصد و برای نسبت بی­بعد ارتفاع 5/1 در حدود 52 درصد و برای نسبت بی­بعد ارتفاع 2 در حدود 86 درصد می­باشد. در انتها به برازش خطی و غیرخطی داده های درصد کاهش هد جریان غلیظ پرداخته شد. پرونده مقاله

چکیده
مقدمه : جریان­ غلیظ یکی از مهمترین عوامل در فرآیند رسوب­گذاری سدها می­باشد. افزایش رسوب در نزدیک دیواره سد، ظرفیت ذخیره ­سازی آن را کاهش داده و چالش ­های قابل­ت وجهی را برای مهندسین مربوطه ایجاد می­کند. بنابراین درک پویایی سیالات غلیظ و الگوهای رسوبی مرتبط جهت مدیریت مخزن سدها بسیار کارآمد است.
روش : هدف از این تحقیق ایجاد یک مدل هوشمند با تطابق مناسب با داده ­های آزمایشگاهی بوده تا بتوان از آن در طرح­ های آتی با متغیرهای متفاوت نیز استفاده نمود. براین­اساس در این تحقیق درصد کاهش هد جریان غلیظ نمکی تحت تاثیر موانع نفوذپذیر ذوزنقه­ای شکل (سنگ­دانه ­ها با قطر 1 سانتیمتر)، با در نظر گرفتن متغیرهایی همچون دبی، شیب، غلظت و ارتفاع موانع به ­صورت آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت، سپس براساس نتایج حاصله اقدام به مدل­سازی هد جریان غلیظ نمکی با روش شبکه عصبی مصنوعی پیش­خور و روش کلاسیک رگرسیون چند متغیره شد و کارکرد این دو روش مورد مقایسه قرار گرفت.
یافته­ ها : نتایج نشان داد که روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی پیش­خور در مدل­سازی درصد کاهش هد جریان غلیظ نمکی نسبت به روش رگسیون چند متغیره برتری قابل توجهی دارد به­گونه­ای که مقادیر رگسیون آموزش، واسنجی و تست به ترتیب 99/0، 0.98 و 98/0 برای شبکه عصبی و 92/0، 0.91 و 91/0 برای رگسیون چند متغیره بدست آمد.




نتیجه­ گیری : عملکرد شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش رگسیون چند متغیره کارایی بسیار بهتری دارد. پرونده مقاله

چکیده
مقدمه :  جریان چگال یکی از عوامل موثر بر انتقال رسوبات به مخازن سدها می باشد. در این راستا یکی از روش های عملی برای کنترل رسوبات، ایجاد مانع در مسیر این جریان ها می­باشد.
روش :  در این تحقیق آزمایشگاهی، رفتار جریان چگالی تحت تأثیر موانع استوانه‌ای ساخته شده از چوب با قطر 1.5 سانتی‌متر و ارتفاع 30 سانتی‌متر (بیش از ارتفاع بدنه جریان چگالی) مورد ارزیابی قرار گرفت. بنابراین با در نظر گرفتن متغیرهایی مانند شیب کف، غلظت و دبی، مقادیر هد جریان غلیظ تعیین شد. همچنین در این مقاله از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی نتایج استفاده شد.
یافته ­ها :  بر اساس نتایج، هد جریان نمک چگال با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مانند سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی مدل‌سازی انجام شد و عملکرد این دو روش مقایسه شد. نتایج نشان داد که الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مدل‌سازی هد جریان نمک چگالی مفید هستند و مقادیر رگرسیون سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی برای داده های آموزش و آزمون 0.99 و رگرسیون شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب 0.94 و 0.91 به دست آمد.
نتیجه ­گیری : با مقایسه این دو روش مشخص شد که سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در مدل‌سازی درصد کاهش جریان سر چگالی نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی پیش‌خور مؤثرتر بوده است. پرونده مقاله