In this paper, a Bayesian approach is proposed for shift point detection in an inverse Gaussian distribution. In this study, the mean parameter of inverse Gaussian distribution is assumed to be constant and shift points in shape parameter is considered. First the posterior distribution of shape parameter is obtained. Then the Bayes estimators are derived under a class of priors and using various loss functions. We assumed uniform, Jeffreys, exponential, gamma and chi square distributions as prior distributions. The squared error loss function (SELF), entropy loss function (ELF), linex loss function (LLF) and precautionary loss function (PLF), are used as loss functions. We attempt to find out the best estimator for shift point under various priors and loss functions. The proposed Bayesian approach can be adapted to any similar problem for shift point detection. Simulation studies were done to investigate the performance of different loss functions. The results of simulation study denote that the Jeffrey prior distribution under PLF has the most accurate estimation of shift point for sample size of 20, and the gamma prior distribution under SELF has the most accurate estimation of shift point for sample size of 50. پرونده مقاله

In this paper, absorbing Markov chain models are developed to determine the optimum process mean levels for both a single-stage and a serial two-stage production system in which items are inspected for conformity with their specification limits. When the value of the quality characteristic of an item falls below a lower limit, the item is scrapped. If it falls above an upper limit, the item is reworked. Otherwise, the item passes the inspection. This flow of material through the production system can be modeled in an absorbing Markov chain characterizing the uncertainty due to scrapping and reworking. Numerical examples are provided to demonstrate the application of the proposed model. پرونده مقاله

    امروزه مهار منابع انرژی­های تجدیدپذیر، یکی از راهکارها جهت اتخاذ مدیریت ریسک در حوزه تأمین انرژی می­باشد. در این تحقیق با استفاده از داده­های ساعتی و دوره آماری سالهای 1992 تا 2004 م، میزان تولید انرژی در مقیاس فصلی و سالانه برای 3 ارتفاع 10، 30 و 40 متری از سطح زمین برای 42 ایستگاه کشور، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج سرعت باد، نشان دهنده بیشترین میانگین سالانه سرعت باد مؤثر به میزان 59/8، 35/11 و 29/12 متر بر ثانیه برای ایستگاه زابل و کمترین آن با 67/5، 25/7 و 36/8 متر بر ثانیه، به ترتیب برای سطوح 10، 30 و 40 در گرگان می­باشد. نتایج  نشان می­دهند که در بین فصول مختلف سال، بهار و تابستان مشترکاً با میانگین 69 و 129 وات بر متر مربع بترتیب برای تراز ارتفاعی 10 و 30 متر، همچنین بهار با 150 وات بر متر مربع برای تراز ارتفاعی 40 متر، بیشترین پتانسیل تولید انرژی بادی را دارا می­باشند. از طرف دیگر در بررسی انجام شده در میان ایستگاه­های مختلف کشور، مشخص گردید که بیشترین توان چگالی نیروی باد در ارتفاع 40 متری از سطح زمین بترتیب با مقادیر 3042، 1675 و 1092 وات بر متر مربع در مقیاس سالانه به ایستگاه­های زابل، اردبیل و کیش اختصاص یافته است. از این­رو انرژی بادی می­تواند جایگزین مناسبی نسبت به سوخت­های فسیلی در برخی از مناطق کشور مطرح باشد.   پرونده مقاله