بیش فعالی/نقص توجه (ADHD) یک اختلال رفتاری-عصبی شایع در کودکان و نوجوانان است که توجه محدود، بیش فعالی و تکانش گری را به همراه دارد. تشخیص دقیق و به‌موقع این اختلال بسیار مهم است تا بتوان مداخلات مناسب درمانی را ارائه داد. در این میان، رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند نقش مهمی در بهبود و تسریع فرآیند تشخیص ایفا کنند. این پژوهش به بررسی استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در تشخیص ADHD می‌پردازد. بدین منظور ابتدا به معرفی ویژگی های بالینی و چالش‌های موجود در تشخیص ADHD پرداخته می‌شود، سپس انواع رویکردهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق در این زمینه بررسی می‌شوند. همچنین مطالعه های موردی و نتایج تجربی استفاده از این فناوری‌ها مرور می‌شوند. درنهایت چالش‌ها و محدودیّت‌های موجود و همچنین چشم‌انداز آینده پژوهش‌ها در این حوزه موردبحث قرار می‌گیرند. این پژوهش مروری بر آخرین پیشرفت‌های علمی در استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص ADHD ارائه می‌دهد و می‌تواند به‌عنوان یک منبع برای متخصصان بالینی و پژوهشگران این حوزه مورداستفاده قرار گیرد.