هدف این تحقیق، تعیین سهم هر یک از متغیرهای سرسختی روان‌شناختی، خودکارآمدی و انگیزش پیشرفت در پیش‌بینی نگرش به کامپیوتر در دانشجویان دانشگاه پیام نور مرکز شهرکرد بود. نوع تحقیق، همبستگی از نوع پیش‌بینی بود. جامعه آماری، شامل تمام دانشجویان دانشگاه پیام نور مرکز شهرکرد در نیمسال اول سال تحصیلی 92-1391 بود. نمونه پژوهش عبارت بود از 100 نفر از جامعه آماری که به شیوه تصادفی طبقه‌ای (بر حسب رشته تحصیلی)، از 10 رشته این دانشگاه انتخاب شدند. برای اندازه‌گیری متغیرهای تحقیق از مقیاس نگرش به کامپیوتر (CAS)، پرسش‌نامه سرسختی اهواز (AHI)، مقیاس خودکارآمدی عمومی (GSE) و پرسش‌نامه انگیزش پیشرفت هرمنس استفاده شد. داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و تحلیل رگرسیون گام به گام مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها نشان داد که سرسختی روان‌شناختی به طور معناداری نگرش به کامپیوتر دانشجویان را پیش‌بینی می‌کند (000/0 =P) و افزودن متغیر خودکارآمدی به متغیر سرسختی روان‌شناختی، قدرت پیش‌بینی نگرش به کامپیوتر دانشجویان را افزایش می‌دهد (000/0 = P)، اما، اضافه شدن متغیر انگیزش پیشرفت به معادله باعث افزایش معنادار قدرت پیش‌بینی نگرش به کامپیوتر در دانشجویان دانشگاه پیام نور مرکز شهرکرد نمی‎شود. نتیجه این‌که از جمله راه‌‌های بهبود نگرش دانشجویان به کامپیوتر، تقویت سرسختی روان‌شناختی و خودکارآمدی در آنها است. پرونده مقاله

شبکه های نرم افزارمحور به عنوان معماری ازشبکه های کامپیوتری نوین با استفاده از کنترل کننده مرکزی در نظر گرفته می شوند. هر گونه تغییر در داده های شبکه و ترتیب آن می تواند به صورت بی دردسر در نرم افزار از طریق کنترل کننده در این شبکه ها اجرا شود. در نتیجه، شناسایی و پاسخ به موقع به حملات سایبری مانند حمله منع سرویس توزیع شده (DDoS)می تواند به دست آید که در شبکه های معمولی چنین نیست. در این روش، از تریشولد آلفا وروشهای یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود. نتایج با اعتبارسنجی متقابل ۱۰ برابری ارزیابی می شوند. مجموعه داده مورد استفاده ISOT، CTU-13و UNB ISCX است. نتایج ارزیابی با دقت ۹۹.۸۴% و مقدار FPR ، 0.1% نشان دهنده کارایی بالای مدل پیشنهادی در شبکه های SDN است. پرونده مقاله