In this paper, the problem of population districting in the health system of South Khorasan province has been investigated in the form of an optimization problem. Now that the districting problem is considered as a strategic matter, it is vital to obtain efficient solutions in order to implement in the system. Therefore in this study two meta-heuristic algorithms, Ant Lion Optimizer (ALO) and Grey Wolf Optimizer (GWO), have been applied to solve the problem in the dimensions of the real world. The objective function of the problem is to maximize the population balance in each district. Problem constraints include unique assignment as well as non-existent allocation of abnormalities. Abnormal allocation means compactness, lack of contiguous, and absence of holes in the districts. According to the obtained results, GWO has a higher level of performance than the ALO. The results of this problem can be applied as a useful scientific tool for districting in other organizations and fields of application. پرونده مقاله

چکیده کمال گراییبهعنوانویژگیشخصیتیدرارتباطبا سلامت و نیز آسیب روانی، پژوهش‌های بسیاری را به خود جلب کرده است. اکنون ابزارهای متفاوتی برای اندازه‌گیری ابعاد متفاوت کمال‌گرایی ساخته‌شده‌اند. ولی پژوهشگران هنوز ساختن ابزارهای جدید و اجرای آن در نمونه‌ها و فرهنگ های مختلف را پیشنهاد می کنند. هدفاین پژوهش، بررسی ویژگی روایی و اعتبار سیاهه چندبعدی شناخت کمال‌گرایی در پرستاران شهر تهران بود. این پژوهش توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری کلیه بیمارستان های دولتی شهر تهران بود که در این مطالعه با استفاده از روش تصادفی سهمیه ای 190 نفر از پرستاران بیمارستان میلاد، امام خمینی، صدر، آیت اله کاشانی و شهید مدرس شهر تهران در سال1394 انتخاب شدند. ابزار پژوهش سیاهه چندبعدی شناخت کمال‌گرایی (استوبر، کوبوری و تانو،2010) بود. آلفای کرونباخ محاسبه‌شده 79/0 و با تحلیل عاملی ابزار مذکور که شامل 15گویه است، با استفاده از نرم‌افزار لیزرل،3عامل استخراج شد.براساس یافته‌های پژوهش، سیاهه کمالگرایی دارای روایی و اعتبار قابلقبول است و می‌تواند در جمعیت ایرانی مخصوصا پرستاران به کار گرفته شود. انجام مطالعات بعدی با نمونه‌های بیشتر توصیه می‌شود. پرونده مقاله