یکی از پیچیدهترین مشکلات تصمیمگیری برای مدیران زنجیرههای تأمین، ارزیابی عملکرد زنجیره میباشد که بر اساس رویکردهای مختلف قابل انجام است. اگرچه مطالعات متعددی در زمینه ارزیابی عملکرد عناصر زنجیره تأمین با استفاده از کارت امتیازی متوازن (BSC) ثبت شده است، تعداد انگشت ش چکیده کامل
یکی از پیچیدهترین مشکلات تصمیمگیری برای مدیران زنجیرههای تأمین، ارزیابی عملکرد زنجیره میباشد که بر اساس رویکردهای مختلف قابل انجام است. اگرچه مطالعات متعددی در زمینه ارزیابی عملکرد عناصر زنجیره تأمین با استفاده از کارت امتیازی متوازن (BSC) ثبت شده است، تعداد انگشت شماری بر روابط بین شاخصهای منظرهای چهارگانه کارت امتیازی متوازن تمرکز نمودهاند. این مقاله بر این روابط بهویژه روابط دارای ساختار بازخوردی، تمرکز می کند. بهاین منظور، پس از تعیین شاخصهای با اهمیت کارت امتیازی متوازن در ارزیابی تأمینکنندگان زنجیره تامین، از تکنیک دیماتل برای تعیین روابط بازخوردی میان شاخصها و دستیابی به شاخصهای اساسی، از منظر اثرگذاری و اثرپذیری استفاده شده است. این شاخصها در مرحله بعد، در قالب ورودیها و خروجیهای مدل دسترسی پذیری ضعیف تحلیل پوششی داده ها در حضور عوامل نامطلوب، برای ارزیابی نهایی تأمینکنندگان و تعیین امتیاز کارایی آنها استفاده گردیده اند. نهایتاً واحدهای کارا بر اساس مدل سوپر کارایی اندرسون- پترسون رتبه بندی شدند. رویّه ارائه شده به عنوان الگویی برای ارزیابی کارایی تأمینکنندگان شرکت پارس خزر بکار گرفته شده است.
پرونده مقاله
یکی از مهمترین موضوعات مطرح در حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایهگذاران فرصتهای مطلوب سرمایهگذاری را از فرصتهای نامطلوب تشخیص دهند. در راستا، یکی از راههای کمک به سرمایهگذاران ارائهی مدلهای پیشبینی درماندگی مالی شرکتها است. با توجه به مطالعات مختلفی که برای چکیده کامل
یکی از مهمترین موضوعات مطرح در حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایهگذاران فرصتهای مطلوب سرمایهگذاری را از فرصتهای نامطلوب تشخیص دهند. در راستا، یکی از راههای کمک به سرمایهگذاران ارائهی مدلهای پیشبینی درماندگی مالی شرکتها است. با توجه به مطالعات مختلفی که برای توسعه این دسته از مدلها انجام گرفتهاند، در پژوهش حاضر از ترکیب تکنیکهای شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک بر مبنای نسبتهای پیشبینی زیمنسکی برای مدلسازی پیش-بینی درماندگی مالی استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق، شامل شرکتهای سهامی عام حاضر در بورس اوراق بهادار تهران است که طی دوره زمانی مهر 1392 تا مهر 1394 در بورس فعالیت داشتهاند که از میان آنها، 66 شرکت درمانده و 150 شرکت سالم با روش غربالسازی بهعنوان نمونه انتخاب شدهاند. نتایج نشان میدهند که شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در پیشبینی درماندگی مالی از قدرت برابر (95 درصد) برخوردارند، با این وجود، خطای پیشبینی در شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک پایینتر است.
پرونده مقاله
اعمال و تشدید تحریمهای یکجانبه آمریکا علیه کشورمان، ایجاب میکند سازوکار اثرگذاری این تحریمها و تاثیر و تاثراتی که باعث تشدید اثر آنها میگردد، شناسایی شود. در این تحقیق، پس از مطالعه منابع موجود با کمک روش نظریه دادهبنیاد و با تحلیل کیفی مطالب کتب، مقالات و خبرهای ت چکیده کامل
اعمال و تشدید تحریمهای یکجانبه آمریکا علیه کشورمان، ایجاب میکند سازوکار اثرگذاری این تحریمها و تاثیر و تاثراتی که باعث تشدید اثر آنها میگردد، شناسایی شود. در این تحقیق، پس از مطالعه منابع موجود با کمک روش نظریه دادهبنیاد و با تحلیل کیفی مطالب کتب، مقالات و خبرهای تحلیلی الگوی پارادایمی که منجر به انتقال اثر تحریمها بر صادرات نفت و فرآوردههای نفتی و حصول درآمدهای نفتی میشود، شناسایی گردیده است. پس از انجام کدگذاری باز، محوری و انتخابی نتایج نشان داد عوامل علی ناشی از تحریمها از جمله کاهش سرمایهگذاری خارجی در صنعت نفت و فرآوردههای نفتی، اخلال در فروش، صادرات و واردات نفت و فرآوردهای نفتی، افزایش هزینه تولید و توسعه و ترک پروژهها توسط شرکتهای خارجی بواسطه شرایط زمینهای نظیر وابستگی تکنولوژیکی به فناوریهای نوین اکتشاف، عدم استفاده از نخبگان علمی و توسعه نیافتگی تولید فرآوردهای نفتی با ارزش افزوده بالا منجر به تاثیرپذیری بالای صنعت نفت ایران از تحریمها گردیده است.
پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد