The present study explained the effective components' role in the relationship between investment efficiency and tax avoidance. The study's statistical population is the firms listed on the Tehran Stock Exchange. Using the systematic elimination sampling method, 128 companies were selected as the research sample in the 8 years between 2014 and 2021. Data for measuring the variables were collected from the Codal website and the companies' financial statements; preliminary calculations were made in Excel; then, the research hypotheses were analysed and tested using a multivariate regression model with panel data in Stata and Eviwes software. The results show that tax avoidance has a negative effect on investment efficiency. Also, the comparability and readability of financial statements have an inverse effect on the relationship between tax avoidance and investment efficiency. It can be concluded that the comparability and readability of financial statements weaken the inverse relationship between tax avoidance and investment efficiency. Other findings showed that the company's information environment has a direct and significant effect on the relationship between tax avoidance and investment efficiency, and competitive power does not significantly affect the relationship between tax avoidance and investment efficiency. پرونده مقاله

هدف اصلی این پژوهش طراحی مدلی جهت پیش بینی مضیقه مالی شرکت های صنعت فلزات اساسی، کانی های غیرفلزی و ماشین آلات و تجهیزات با استفاده از مدل Bagging می باشد. همچنین سعی می گردد توانمندی این مدل از لحاظ دقت پیش بینی با مدل های پیشی بینی درخت تصمیم و بیز نیز مقایسه گردد. جامعه آماری این پژوهش را کلیه شرکت های هر یک از این صنایع تشکیل می دهد. معیار بکارگرفته شده برای تعیین مضیقه مالی شرکت ها، ماده 141 قانون تجارت ایران می باشد و قلمرو زمانی پژوهش را سال های 1380 تا 1395 تشکیل می دهد. در این پژوهش ابتدا عملکرد هر یک از این دو مدل طراحی شده (Bagging و مدل پایه آن) بر حسب هر صنعت مقایسه گردید. نتایج این مقایسه نشان داد که به طور متوسط برای هر یک از این صنایع، مدل Bagging دارای دقت پیش بینی بالاتری نسبت به مدل پایه آن یعنی درخت تصمیم و بیز است. علاوه بر این با عنایت به نتایج بدست آمده حاصل از اجرای این مدل ها برای هر یک از این صنایع، می توان چنین نتیجه گیری کرد که هریک از مدل های Bagging، درخت تصمیم و بیز روش مناسبی برای پیش بینی مضیقه مالی شرکت های این صنایع می باشند. پرونده مقاله