Fusions of panchromatic and multispectral images create new permission to gainspatial and spectral information together. This paper focused on hybrid image fusionmethod FFT-PCA, to fuse OLI bands to apply Dimensionality Reduction (DR)methods (PCA, ICA and MNF) on this fused image to evaluate the effect of thesemethods on final classification accuracy. A window of OLI images from ArdabilCounty was selected to this purpose and preprocessing method like atmospheric andradiometric correction was applied on this image. Then panchromatic (band8) andmultispectral bands of OLI were fused with FFT-PCA method. Three dimensionalityreduction algorithms were applied on this fused image and the training data forclassification were selected from DRs Output. A total of eight classes include bareland, rich range land, water bodies, settlement, snow, agricultural land, fallow andpoor range land were selected and classified with support vector machine algorithm.The results showed that classification based on dimensionality reduction algorithmswas quite good on OLI data classification. Overall accuracy and kappa coefficient ofclassification images showed that ICA, PCA and MNF methods 86.9%, 89%, 96.8%and 0.84, 0.91, 0.96 respectively. The MNF based image classification has higherclassification accuracy between two others. PCA and ICA have lower accuracy thanMNF respectively. پرونده مقاله

In optical remote sensing, hyper-spectral (HS) image which contains color information is produced byhundreds of spectral bands. Because of the trade-off imposed by the physical constraint between spatialand spectral resolutions, the HS image has poor spatial resolution. On the contrary, the panchromatic(PAN) images have high spatial resolution but no color information. Image fusion can combine thegeometric detail of PAN image and the color information of the HS image to produce a high-resolutionHS image. The aim of this study is the fusion of Hyperion and OrbView-3 PAN images based on DiscreteWavelet Transform (DWT). Firstly, the preprocessing methods were applied on Hyperion and OrbView-3images and registration method based on nearest neighbor method were applied on two dataset. In order tofit images pixel size, the resampling operation was applied. PAN image was decomposed by DWT andthen fused by hyper spectral image with GST algorithm. DIV, CC, Q and RMSE accuracy assessmentmethods were used on final fused image to evaluate the results accuracy. The results showed that usingDWT based decomposition PAN image, preserve the spatial information during fusion rule. Also thistechnique gains high accuracy in term of spectral information of hyper spectral image. پرونده مقاله

Taftan is a semi-active volcano located in southeast Iran with many craters. The main objective of this study is to investigate whether subsidence or uplift in Taftan Peak. 58 Sentinel 1-A images acquired from January 2015 to December 2020 in the ascending orbit mode, and 102 Sentinel 1-A Sentinel 1-B images acquired from October 2014 to June 2020 in the descending orbit mode were preprocessed for this purpose. The interferograms with the permanent scatterer interferometry (PSI) method were created using SARPROZ and StaMPS softwares, in which atmospheric corrections were made automatically, and then the surface displacement of Taftan volcano estimated.The Line of Sight (LOS) displacement corresponding to the uplift was 0.5 mm to 1 mm yr-1 for the ascending orbit and 1 mm yr-1for the descending orbit. Because no GPS station was close to Taftan volcano, the GPS measurements of one station located in the study area (Saravan station) was used to check the accuracy of PSI method. The GPS station of SARAVAN has situated inside the town ,and it is appropriate to use and analyze PSI technique in this station. As a result, the researchers found that the PSI method is in accordance with the GPS data. پرونده مقاله

ادغام تصویر، فرآیند تلفیق اطلاعات مناسب از مجموعه‌ای تصاویر در یک تصویر است، به‌طوری‌که تصویر ادغام‌شده حاوی اطلاعات مفیدتر و کامل‌تر از هر یک داده‌های ورودی خواهد بود. هدف از ادغام تصاویر سنجش‌ازدوری، ترکیب اطلاعات به‌دست‌آمده از سنجنده هایی باقدرت های تفکیک مکانی، طیفی و زمانی متفاوت به‌منظور به دست آوردن تصویری با جزئیات اطلاعاتی بیشتر نسبت به هرکدام از داده‌های انفرادی است. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی عملکرد تبدیل موجک گسسته در ادغام تصاویر فراطیفی با تصاویر دارای قدرت تفکیک مکانی بالا است. برای این منظور، پنجره‌ای از تصاویر سنجنده های هایپریون،ALI و OrbView3، انتخاب گردید. ابتدا تصویر هایپریون، به لحاظ باندهای غیرقابل استفاده و نویزهای استریپ، تصحیح شد. از باند پانکروماتیک سنجنده ALI، به‌منظور تصحیح هندسی و ثبت تصویر هایپریون استفاده گردید. در ادامه تصویر هایپریون با استفاده از عملیات بازنمونه برداری به‌صورت تصویری با اندازه پیکسل 10 متر تبدیل‌شده و با استفاده از الگوریتم Gram-Schmit، با تصویر ALI، ادغام شد. دوباره با استفاده از تصویر OrbView3، بر روی تصویر ادغام‌شده، عملیات ثبت تصویر انجام‌گرفته سپس هر دو تصویر با استفاده از عملیات بازنمونه برداری به‌اندازه پیکسل 4 متر تبدیل شدند. تصویر OrbView3، با استفاده از موجک گسسته هار، در چهار سطح تجزیه‌شده و جهت ادغام مورداستفاده قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که با هر بار افزایش سطح تجزیه تصویر، صحت و دقت ادغام افزایش پیدا می‌کند. پرونده مقاله

توسعه پایدار روستایی فرآیندی است که ارتقائ همه جانبه حیات روستایی را از طریق زمینه سازی و ترغیب فعالیت های همساز با قابلیت ها و تنگناهای محیطی مورد تاکید قرار می دهد. در همین رابطه، مهمترین هدف توسعه پایدار روستایی عبارت خواهد بود از قابل زیست کردن عرصه های زندگی برای نسل های فعلی و آینده با تاکید خاص بر بهبود و توسعه روابط انسانی- محیطی. بررسی ها نشان می دهد که، امروزه روند دگرگونی های اجتماعی- اقتصادی و تحرک گروه های انسانی، به دگرگونی های روستاها منجر شده است. از اینرو این مسئله که اساساً چه عواملی در ناپایداری های مختلف در محیط های روستایی تاثیرگذار بوده اند همواره مطرح بوده است، تحقیق حاضر نیز در همین راستا صورت می گیرد. لذا با توجه به اهمیت موضوع و روند رو به افزایش ناپایداری روستاها، این تحقیق در پی بررسی و اولویت بندی نواحی روستایی بر حسب ناپایداری زیست محیطی مطالعه موردی دهستان های شهرستان دشتی است. روش به کار رفته در این تحقیق ترکیبی از روش های توصیفی- تحلیلی می باشد. در این پژوهش با استفاده از روش AHP در نرم افزار Expert Choice ,وزن دهی شاخص ها انجام شد و سپس با استفاده از مدل ویکور شدت ناپایداری دهستان ها مورد بررسی قرار گرفت و دهستان ها براساس شدت ناپایداری رتبه بندی شدند. نتایج حاکی از آن است که خشکسالی با وزن 390/. بیشترین وزن را در بین عوامل موثر در ناپایداری به خود اختصاص داده است و بر اساس مدل ویکور دهستان کبگان با Q به دست آمده 994/0 بالاترین رتبه و دهستان شنبه با Q به دست آمده 000/0 پایین ترین رتبه را بخود اختصاص داده است. پرونده مقاله