در صنعت بانکداری اطلاعات زیادی وجود دارد که شناسایی آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. استفاده از تکنیک های داده کاوی نه تنها کیفیت را بهبود می بخشد بلکه منجر به مزایای رقابتی و ارتقای جایگاه بازار نیز می گردد. با استفاده از داده کاوی و به منظور تجزیه و تحلیل الگوها و روندها، بانکها می توانند صحت این را پیش بینی کنند درجه بندی شعب بانک چگونه است. در این مقاله درجه بندی شعب یکی از بانکهای بزرگ تجاری (تعداد شعب انتخاب شده 1825 شعبه و تعداد ویژگی های مورد استفاده 57 ویژگی) با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون برروی داده های واقعی انجام گرفت. نتایج ارزیابی مربوط به ماشین بردار پشتیبان نشان داد که این دسته بند دارای کارایی پایین تری برای روش پیشنهادی است. اما استفاده از شبکه های عصبی و ترکیب آن با PCA نشان داد که دارای معیارهای کارایی بالایی است. مقادیر مربوط به کارایی و صحت با استفاده از شبکه عصبی با دقت بسیار بالایی بدست آمد. پرونده مقاله

بانکداری دیجیتالی و تعیین الزامات جهت حرکت از وضعیت موجود به مطلوب مستلزم مجموعه تغییرات کسب و کارها در حوزه فعالیتها، فرایندها، توانایی ها و مدلهای کسب و کار است. استراتژی دیجیتال راهی است که از طریق آن، بانکها قادر خواهند بود خود را با دگرگونی دیجیتال انطباق داده و ضمن تضمین بقای خود از فرصتهای ناشی از توسعه فناوری بیشترین بهره برداری را داشته باشند. در این میان بازآفرینی نظام بانکی با استفاده از تعیین استراتژی های مبتنی بر فناوری های نوین و مهاجرت به سمت بانکداری دیجیتال، به یکی از دغدغه های اصلی بازیگران صنعت بانکداری می باشد. لذا در مقاله حاضر شاخص های استراتژیک پیاده سازی بانکداری دیجیتال از طریق پرسشنامه های مجزا و نظرخواهی از 10 نفر از خبرگان صنعت بانکداری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. هدف پژوهش، استفاده از رویکردهای تحقیق درعملیات نرم یعنی مدلسازی ساختاری تفسیری جهت ساختاردهی به روابط بین شاخص های استراتژیک پیاده سازی بانکداری دیجیتال و کاربرد دیمتل فازی به منظور شناسایی نقاط قوت و ضعف شاخص ها می باشد. نتایج نشان داد شاخص "استراتژی فرایند کسب و کار" پایه و اساس پیاده سازی بانکداری دیجیتال و شاخص "استراتژی محتوا" دارای بیشترین میزان تعامل با سایر شاخص ها می باشد پرونده مقاله