استفاده بهینه از منابع بالا دستی، تولید مطابق با نیاز بازار و محدودیت­های ساختاری برای تولید بهینه با ضایعات کمتر و در سریع­ترین زمان مورد نیاز بازار که در نهایت منجر به سود بیشتر برای سهام داران خواهد شد از اهداف اصلی این تحقیق محسوب می­شود. در این تحقیق مدلی برای افزایش بهره­وری و تولید بهینه با توالی متناسب با محدودیت­های مساله با استفاده از برنامه­ریزی عدد صحیح و صفر و یک برمبنای علم تحقیق در عملیات ارائه گردیده است. مدل ریاضی بدست آمده با داده­های واقعی شرکت پلی پروپیلن جم مورد مطالعه و راستایی آزمایی قرار می­گیرد و طی دوره­های ماهانه با افق برنامه­ریزی یکساله اجرا می­گردد که نتایج مورد انتظار این تحقیق در طی زمان بررسی منجر به افزایش سود خالص، کاهش انبارش محصول، پاسخ دهی سریع­تر به نیاز بازار منطبق بر سود شرکت و با در نظر گرفتن محدودیت­های ساختاری کارخانه و تولید برآورده می­گردد. پرونده مقاله

آگاهی از وضعیت مالی شرکت های بازار سرمایه همیشه یکی از دغدغه های سهامداران و تحلیلگران اقتصادی است؛ از این رو تحلیل گران و محقیق بازار های مالی همیشه به دنبال روش هایی برای پیش بینی شرایط آتی شرکت های حاضر در بازار سرمایه بودند. تحقیق پیش رو نیز به دنبال ایجاد مدلی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های حاضر در بازار بورس و اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. در این تحقیق از نسبت های مالی زیمنسکی در کنار یک متغیر کلان اقتصادی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها استفاده شده؛ جامعه آماری تحقیق از بین شرکت های پذیرفته شده در سازمان بورس و اوراق بهادار انتخاب شدند. نسبت های مالی از صورت های مالی شرکت ها در بازه زمانی پنج ساله، بین سال های 1389 تا 1393 استخراج شده، که در نهایت 84 شرکت انتخاب و به دو دسته شرکت های سالم و ورشکسته با نسبت های برابر تقسیم شدند. برای ایجاد مدل پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده ها از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با استفاده از الگوریتم پس انتشار استفاده شده. شبکه یک بار تنها فقط با استفاده از نسبت های مالی و بار دیگر با اضافه شدن متغیر کلان اقتصادی تحت آموزش قرار گرفت تا در نهایت این فرضیه تائید شود که دقت شبکه با اضافه شدن متغیر کلان اقتصادی افزایش می یابد. در نهایت مدل طراحی شده در حالت کلی دارای دقتی 92.95 درصدی، و 85 درصد پیش بینی درست شرکت های ورشکسته برای یک سال قبل از ورشکستگی را دارد. پرونده مقاله

بودجه ریزى عملیاتى نوعى بودجه ریزى است که منابع را بر اساس نیل به نتایج مشخص و سنجش‌پذیر تخصیص می دهد. اصولاً هدف اصلی این بودجه ریزی شفاف سازی بودجه و کمک به تخصیص بهینه و استفاده مؤثر از منابع سازمان است. هدف پژوهش حاضر، بکارگیری رویکرد مدلسازی ساختاری-تفسیری جهت طراحی مدلی برای بودجه‌ریزی عملیاتی در شرکت سرمایه گذاری غدیر می‌باشد. بدین منظور، ابتدا با استفاده از مطالعه ادبیات پژوهش و نظرات خبرگان، 14 مورد از عوامل مؤثر بر بودجه‌ریزی عملیاتی شناسایی گشتند؛ در ادامه پرسشنامه ماتریسی ساختار یافته با رویکرد ISM جهت تعیین ارتباطات بینابینی این معیارها تدوین و داده‌های حاصل از پرسشنامه با استفاده از مدلسازی ساختاری-تفسیری تحلیل و در 7 سطح در یک شبکه تعاملی ترسیم گردید. طبق یافته ها پرنفوذترین معیار در ماتریس قدرت نفوذ-وابستگی، معیار بودجه سالیانه و برنامه پنج ساله توسعه بوده و بودجه ریزی عملیاتی شرکت شدیداً به این معیار وابسته است. پرونده مقاله

A considerable problem in competitive trade world is choosing the best supply chain. As a result in much more serious circumstances of competitions looking for the best supplier for manufacturing, for preparing raw material, is very significant. Meantime suppliers have different scenarios to be fulfilled, such as changing selection variables like lead-time, transportation cost and transportation path. In this paper a mathematical model using Data Envelopment Analysis (DEA) technique and binary algorithm for selecting suppliers with different scenarios is used which can evaluate suppliers with variable preferences and replacement for other suppliers.A considerable problem in competitive trade world is choosing the best supply chain. As a result in much more serious circumstances of competitions looking for the best supplier for manufacturing, for preparing raw material, is very significant. Meantime suppliers have different scenarios to be fulfilled, such as changing selection variables like lead-time, transportation cost and transportation path. In this paper a mathematical model using Data Envelopment Analysis (DEA) technique and binary algorithm for selecting suppliers with different scenarios is used which can evaluate suppliers with variable preferences and replacement for other suppliers. پرونده مقاله

در دنیای پر رقابت امروزی شرط بقا و حضور در عرصه فعالیت، درست عمل کردن و برخورداری از کارایی و اثربخش بالاست، اینها به دست نمی آید مگر با برنامه ریزی ، نظارت، کنترل و ارزیابی مستمر. در راستای این هدف، سعی شده در این مقاله یک مدل ترکیبی ریاضی برای انتخاب و برنامه ریزی ترکیب بهینه ای از سهم ها با توجه به اهداف و الویت ها ارائه گردد، تا بالاترین سازگاری میان انتخاب نهایی و رتبه بندی اولیه هر سهم بدست آید. مدل ارائه شده شامل سه مرحله و چندین گام است، روش SBM تحلیل پوششی داده ها)DEA( برای بازبینی اولیه سهم ها، تصمیم گیری چند شاخصه ای )TOPSIS) در شرایط عدم قطعیت، برای ارزیابی و رتبه بندی سهم ها در دو مرحله انفرادی و دسته بندی شده و برنامه ریزی خطی عدد صحیح (IP) برای انتخاب بهترین سبد سهام به همراه نمرات افزایش یافته با توجه به اولویت ها و محدودیت های سازمان، بکاررفته است. جمع آوری اطلاعات از سایت های معتبر پنج صنعت فعال خودروسازی، داروسازی، پتروشیمی، سیمان وصنایع غذایی صورت گرفته تا بهترین سبد سهام برای سرمایه گذاری با توجه به اثرگذاری الگوریتم ها و روش ها پیشنهاد شود. پرونده مقاله