This paper proposes a DEA-based model for analyze the fuzzy risk in project selection. We used concept semi-variance for measure upper and downside risk and a DEA model for Classification desirable and undesirable risk. Firstly, the proposed model includes new desirable and undesirable risk-return indexes. Thus a novel DEA model is presented for evaluation and Classification desirable and undesirable risks and finally, is extend to fuzzy DEA model for project portfolio selection. An applied example is used to explain the proposed approach and usefulness and applicability of this approach have been illustrated using the 37 available projects. پرونده مقاله

Data envelopment analysis is always considered as a non-parametric method for measuring the efficiency of a set of decision units. The efficiency number obtained from standard models is a criterion for comparing the performance of each decision unit with other units. Despite the many strengths of these models, one of their weaknesses is the lack of distinction between efficient units. Also, these models do not pay attention to the internal structure of the units and have a black box view. To solve these problems, relational data envelopment analysis models are used, which are much more cost-effective in terms of time and cost; But these models are static and do not take time into evaluation. In this paper, a method has been proposed for grading of the decision making units with multi- period two stages network structure using relative data envelopment analysis. Three different perspective are introduced for assessment of efficiency in time periods via relative data envelopment analysis. Proportionate with each perspective, an efficiency number is obtained for any decision making unit. Then three efficiency numbers obtained in the mentioned method is combined with Shannon entropy method and a total efficiency criterion is defined for each unit. Finally, this measure is considered as the main indicator for the units grading. The results of implementation of the mentioned algorithm on the real example and comparison with the similar methods clarify the strength of this algorithm. پرونده مقاله

بانکها در نقش مؤسسات مالی و خدماتی، نقش تعیین کننده ای را در گردش پول و ثروت دارند و از جایگاه ویژه ای در اقتصاد ایران برخوردارند. بانکها با کارکرد واسطه گرهای مالی، نقش تأمین نیازهای مالی برای واحدهای تولیدی و بازرگانی را بر عهده دارند روش این مطالعه از نظر هدف کاربردی، از نظر داده‌ها کیفی و از نظر روش اجرای پژوهش از نوع داده بنیاد است. جامعه آماری این مطالعه در بخش کیفی شامل کلیه صاحب نظران و خبرگان و مدیران سازمان بانک توسعه صادرات ایران در سال 1399 است. برای تجزیه و تحلیل داده های این مطالعه از روش داده بنیاد و همچنین نرم افزارهای SPSS و AMOS استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد، عوامل مؤثر بر الگوی تاب آوری سازمانی شامل: 1-عوامل علی (گسترش ارتباطات، اقتصاد مقاومتی، شفاف سازی قوانین و توانمند سازی مدیریت)، 2-راهبردهای تعاملی (برنامه ریزی سازمانی، گسترش کیفیت خدمات و استراتژی مؤثر سازمانی)، 3- شرایط مداخله گر (حمایت دولت و تنظیم سیاست های پولی و مالی) و 4-عوامل زمینه ای (مشارکت سازمانی، منابع انسانی توانمند و رضایت کارکنان) می باشد. ضمن اینکه پدیده محوری بررسی عوامل مؤثر بر تاب آوری سازمانی در شرایط تحریم بوده است و پیامدهای این مدل ایجاد پرونده مقاله