بررسی های ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه ای از جمله روش های بسیار متداول و پرکاربرد در اکتشافات مواد معدنی و به ویژه طلا می باشد. در این مطالعه ابتدا با بررسی های آماری تک متغیره، از جمله مقایسه ماکزیمم و مینیمم هر عنصر با مقدار زمینه و رسم هیستوگرام و نمودار احتمال، به شناسایی عناصر با اهمیت پرداخته شد. پس از آن به کمک روش های آماری چند متغیره مانند آنالیز مؤلفه های اصلیو آنالیز خوشه ای، مؤلفه های با اهمیت و همچنین عناصری که با هم ارتباط و همبستگی نزدیکی دارند، شناسایی گردید. این تحلیل ها حاکی از با اهمیت بودن عناصر طلا، جیوه، برلیم، تیتان، مولیبدن و قلع می باشد. مؤلفه های 3 و 7 به عنوان مؤلفه های با اهمیت شناسایی و نقشه این مؤلفه ها ترسیم گردید. در ادامه روند کار، مدلسازی عنصر طلا در مقیاس لگاریتمی صورت پذیرفت. نتیجه مدلسازی نشان می دهد که 80 درصد داده ها درست کلاس بندی شده اند. پس از آن داده های عنصر طلا به سه زیر جامعه زمینه (کد صفر)، جامعه گذر از زمینه به آنومالی (کد یک) و جامعه آنومالی (کد 2) تفکیک گردید. و در نهایت نقشه پراکندگی عیار طلا با توجه به این زیر جوامع تهیه شد که سه قسمت از منطقه به عنوان نواحی امید بخش و با پتانسیل قابل شناسایی است. نقشه آنالیز تمایز نیز برای 8 عنصر تهیه شد که نشان دهنده رفتار متضاد طلا و آرسنیک می باشد. پرونده مقاله