هدف: صنعت خدمات مالی و کیفیت خدمات ارائه شده آن نقش مهمی در بهبود عملکرد کسب‌و‌کارها دارد. فناوری مالی یکی از حوزه‌هایی است که این صنعت را متحول کرده است. به علت ماهیت موقتی و متنوع خدمات صنعت مالی و فناوری مالی، در آینده سازمان‌های پروژه‌محور بخش مهمی از این صنعت خواهند بود. به همین خاطر پژوهش حاضر به دنبال ارائه یک سیستم تصمیم‌یار برای شناسایی پیشران‌های اولویت‌دار موثر روی آینده سازمان‌های پروژه‌محور در این صنعت می‌باشد.روش‌شناسی پژوهش: پژوهش فعلی از منظر جهت‌گیری، کاربردی؛ از حیث هدف، اکتشافی و از بعد گردآوری داده‌ها، یک مطالعه پیمایشی است. برای ارائه سیستم تصمیم‌یار تحقیق، از دو روش کمی دلفی فازی و بهترین-بدترین فازی و یک ابزار کیفی با نام تعاریف ریشه‌ای استفاده شده است. تکنیک دلفی فازی برای غربال پیشران‌ها و روش بهترین-بدترین فازی برای اولویت‌بندی پیشران‌ها بکار گرفته شده است. نهایتا ابزار تعاریف ریشه‌ای، راهکارهای پژوهش متناسب با هر پیشران بدست آمده است.یافته‌ها: در ابتدا 15 پیشران از طریق مرور پیشینه و مصاحبه با خبرگان استخراج شد. در مرحله بعد با غربال فازی 9 عامل کنار گذاشته شد. 6 عامل باقیمانده با روش بهترین- بدترین فازی اولویت‌بندی شدند. سه پیشران محدودیت‌های مالی بین‌المللی، شدت رقابت و ماهیت مدل‌های کسب‌و‌کار در صنعت خدمات مالی بیش‌ترین اولویت را داشتند. نتیجه‌گیری: نهایتا با استفاده از ابزار تعاریف ریشه‌ای و مولفه‌های آن شامل مشتریان، فعالان، مالک مسئله، فرایند تبدیل، محیط و جهان بینی ذی‌نفعان، سیستم مرتبط با پیشران‌های اولویت‌دار توصیف شده و راهکار مطلوب ارائه گردید. پرونده مقاله

مدل‌سازی و پیش‌بینی بازده سهام همواره یکی از چالش‌های پیش روی محققان و سرمایه‌گذاران بوده است. از این رو روش‌ها و مدل‌های متفاوتی ارائه شده که اغلب آنها متکی بر مفروضاتی چون توزیع بازده بوده‌اند. در پژوهش حاضر پیش‌بینی بازده سهام بر پایه توزیع کرنل و اختلاط توزیع‌های نرمال مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور توابع کرنل و اختلاط نرمال‌ها و پارامترهای مربوط به آنها از طریق ماکسیمم‌سازی تابع درستنمایی، مورد برآورد قرار گرفته و چندک‌های 99%، 95% و 90% هریک از توزیع‌ها برای 30 شرکت برتر بورس در سه ماهه چهارم سال 1398 به عنوان مقادیر پیش‌بینی بازده محاسبه گردید. به منظور تعیین دقت روش‌های پیش‌بینی معیارهای خطای MSE و PRED بکار گرفته شد و نتایج نشان داد که اختلاط توزیع‌های نرمال و تقریب کرنل هر دو از طریق چندک 90% توزیع بازده می‌توانند پیش‌بینی‌های مطلوبی از بازده‌های 5 روزه سهام ارائه دهند. مقایسه دقت این دو روش نشان داد تقریب کرنل به عنوان یک روش ناپارامتری پیش‌بینی بازده، دقت بالاتری نسبت به اختلاط توزیع‌های نرمال در پیش‌بینی داشته است. پرونده مقاله

ریسک مالی، ریسکی است که با وقوع ایراد در سیستم مالی همراه است علاوه بر این، شرکت کنندگان منفرد نسبت به پویایی کل بازار که در مجموع ایجاد می کنند، واکنش نشان می دهند هدف مطالعه حاضر مدل سازی ریسک ساختار تامین مالی مطابق تئوری تصمیم احتمالی از طریق ANP بود. این پژوهش از نظر روش پژوهش، در زمره پژوهش توصیفی – تحلیلی از نوع سری های زمانی جای می‌گیرد. جامعه آماری پژوهش، خبرگان حوزه مدیریت مالی می باشد. در این پژوهش پس از مرور ادبیات مختلف در زمینه های ریسک های مالی و نسبت های مالی بانک ها، مهمترین ریسک ها شناسایی شد. برای جمع آوری داده ها ترکیبی از دو روش استفاده شد. به این صورت که با استفاده از روش کتابخانه ای ادبیات موضوع؛ چارچوب نظری و پیشینه مناسبی برای تحقیق فراهم شود و در مرحله دوم اطلاعات مربوط گردآوری شد. و اقدام به مدلسازی کردیم. در این تحقیق بعد از جمع آوری اطلاعات از تکنیک ANPاستفاده شد نتایج حاصل نشان داد ریسک رقابت در اولویت اول و ریسک عملیاتی آخرین اولویت قرار دارد.همچنین ترتیب ریسک های معرفی شده از نظر اهمیت به ترتیب ریسک اعتباری،ریسک عملیاتی،ریسک نقدشوندگی،ریسک نقدینگی،ریسک توزیع درآمد،ریسک بازار، ریسک سیستماتیک می باشد. پرونده مقاله