در این مقاله، توجه خود را به تمام جمع‌کننده‌های مبتنی بر روش GDI محدود می‌کنیم، مدارهایی که معمولاً در مدارهای پرسرعت استفاده می‌شوند و بیشتر در معرض نویز هستند. تاکنون بررسی جامعی در مورد مصونیت در برابر نویز و تغییر دمای محیط تمام جمع‌کننده‌های مبتنی بر روش GDI ارائه نشده و اکثر مقالات طرح پیشنهادی خود را با سایر تمام جمع‌کننده‌ها مقایسه کرده‌اند که عمدتاً مبتنی بر روش GDI نیستند. این سلول‌های تمام جمع کننده با شبیه‌سازی‌های مختلفی از قبیل تغییر ولتاژ تغذیه، تغییر بار خازنی، تغییر دمای محیط و تغییرات ناشی از فرآیند، ولتاژ تغذیه و دما (PVT) در فناوری 45 نانومتر CMOS مورد ارزیابی قرار گرفتند. منحنی مصونیت در برابر نویز (NIC) برای سلول‌های تمام جمع کننده استخراج شد تا سلول‌های تمام جمع کننده با عملکرد بهتر مشخص شوند. بهره نویز واحد (UNG)‌ نیز برای ارزیابی نویز بررسی شد. در نهایت مقایسه‌ای جامع از لحاظ تأخیر انتشار، توان مصرفی، حاصل‌ضرب توان-تأخیر (PDP)، سوئینگ، حساسیت در برابر تغییرات فرآیند و نویز برای تمام جمع کننده‌های مبتنی بر روش GDI انجام شد. نتایج به‌دست‌آمده می‌تواند در تصمیم‌گیری طراحان مدار مجتمع برای انتخاب ساختار مناسب تمام جمع کننده مبتنی بر روش GDI مفید واقع شود. پرونده مقاله

با استفاده از تکنولوژی 0.18µm ، ترانزیستورهای CMOS یک نمونه VCO طراحی شده است. در ساختار VCO پیشنهادی، از یک سلف فعال قابل تنظیم و یک ورکتور برای تانک LC استفاده شده است. تنظیم فرکانس گسترده در این مدار توسط سلف فعال قابل تنظیم و تنظیمات ریز با واراکتور کنترل می گردد. VCO با ورکتور MOS در حالت انبارش دارای کمترین مصرف توان و پایین ترین نویز فاز در فرکانس های آفست بزرگ می باشد. مزایای اعمال شده توسط ورکتورهای MOS زمانی که تکنولوژی های CMOS پیشرفته تری انتخاب شوند بخوبی افزایش می یابد. به دلیل عدم وجود عناصر غیر فعال، VCO کاملاً مجتمع سطح تراشه ای کم تری را در مدار اشغال می کند. پرونده مقاله

یک اسیلاتور کنترل شده با ولتاژ CMOS با محدوده تنظیم گسترده مناسب برای کار در فرکانس های رادیویی طراحی می شود. مزیت اصلی این ساختار استفاده از القاگر فعال می باشد. از اینرو به صورت قابل توجهی سطح تراشه ای کاهش می یابد. از القاگر فعال و خازن ورکتور موجود در مدار VCO پیشنهادی برای تنظیمات فرکانس استفاده می شود. نتایج اندازه گیری ها با استفاده از پروسه 0.18µmCMOS، نویز فاز -79.85dBc و نویز دامنه -126.9dBm در آفست 1MHz را نشان می دهد. همچنین با استفاده از پارامتر S مقدار فرکانس مرکزی برای این مدار 3GHz بدست می آید. پرونده مقاله

از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده‌ها با یکدیگر ترکیب شده‌اند، استفاده از روش‌های جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنال‌هایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده‌ها دریافت شده است. الگوریتم‌های موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیه‌ی ویژه‌ی ماتریس‌های کومولانت مرتبه‌ی چهارم است. با این وجود وقتی ماتریس‌های کومولانت مقادیر ویژه‌ی نزدیک به هم دارند، بردارهای ویژه‌ی آن‌ها نسبت به خطا در تخمین ماتریس‌ها بسیار حساس می‌شوند. در این مقاله سعی شده با به کارگیری الگوریتم جدیدی میزان این حساسیت را کاهش داده و به تخمین دقیق‌تری دست یابیم. پرونده مقاله

برای حذف اثر تداخل بین نمادی (ISI) در کانال های مخابراتی از اکوالایزر استفاده می شود. یکی از روش های اکوالایزر که نیاز به استفاده از دنباله آموزشی ندارد روش اکوالایزر کور Godard می باشد. کارایی این روش در صورت ایجاد اعوجاج در فاز و فرکانس سمبل های ارسالی به صورت محسوسی افت می کند. بنابراین استفاده از یک حلقه قفل فاز (PLL) در خروجی این اکوالایزر برای حذف شیفت فاز و آفست فرکانس اضافه شده توسط کانال توصیه می شود. در این مقاله دو نوع حلقه قفل فاز مرتبه اول و مرتبه دوم بررسی می شود و توسط شبیه سازی تائید می گردد. حلقه قفل فاز مرتبه اول فقط قادر به حذف شیفت فاز ثابت و حلقه قفل فاز مرتبه دوم علاوه بر شیفت فاز ثابت قادر به حذف فرکانس آفست کانال نیز می باشد. پرونده مقاله

اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقه بندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده اند. در این مقاله، تصاویر ماهواره‌های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقه بندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقه بندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم‌های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره‌ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم ها تعداد نمونه آموزشی یکسان فرض شده است. الگوریتم ها از نظر پیچیدگی، میزان صحت و اعتبار بایکدیگر مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهد که صحت طبقه بندی، نسبت مستقیم با تعداد نمونه های آموزشی دارد و همچنین کاربر می‌تواند بسته به اهمیت هریک از پارامترهای فوق الگوریتم کارامدتر را برگزید. پرونده مقاله